【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】2016年10月中旬，烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技發(fā)布了《人工智能發(fā)展報告(2016)》。報告提到了人工智能將在七大領域應用，安防行業(yè)赫然在列。創(chuàng)新源于跨界融合。如今，人工智能已經(jīng)不是科技公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專屬武器。
隨著時代和社會科技基礎的進步，AI已經(jīng)以雷霆萬鈞之勢從學術界潛入產業(yè)界的每一個角落，成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提益的利器。在安防特別是視頻監(jiān)控領域，AI技術的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值，并且已經(jīng)有了成熟的產品和方案。在公安、交通、民用安防等領域都有所應用。
人工智能歷經(jīng)3次浪潮。第3次浪潮中，隨著深度學習算法的逐步演進，使得人工智能成為現(xiàn)實。在很多領域，深度學習帶來的人工智能實現(xiàn)，技術上頻頻取得突破，某些領域已超越人類能力；同時新技術帶來新應用，人工智能在商業(yè)應用上層出不窮。安防因為其行業(yè)屬性，冷數(shù)據(jù)指數(shù)級增長。隨著產業(yè)升級，安防行業(yè)需求也從“看得清”在向“看得懂”過渡，下游對于AI的商業(yè)需求巨大。
高清化、深度學習算法、云存儲、GPU的研發(fā)進展共同開啟安防AI時代
2016年，可觀察到，安防紛紛推出AI類產品，且下游應用反饋良好，AI在安防領域的應用開啟新時代。從產業(yè)鏈調研后，我們得出結論：應用于安防領域也并非是新興趨勢， 2016年成為AI在安防應用的轉折點主要是基于1)高清化為智能的實現(xiàn)奠定了基礎。2)深度學習算法的突破，為智能感知和解決視頻結構化提供新方案。3)GPU、超級計算機等持續(xù)進步，整體的性能有了質的飛躍，大大縮短了深度學習的訓練時間。4)安防領域特色云存儲技術的成熟，為監(jiān)控大數(shù)據(jù)的智能分析提供分析基礎。
AI在安防產品應用可有3種途徑，GPU集聯(lián)及算法是未來發(fā)展重點
AI在安防產品上實現(xiàn)，并非只有靠更新產品，而是有3種實現(xiàn)路徑。技術路徑一：在現(xiàn)在芯片上做算法改進。目前安防芯片還是存在一些富余的計算能力的，要實現(xiàn)一些簡單的功能，通過算法改進都可以實現(xiàn)。技術路徑二：前端GPU化+算法支撐。技術路徑三：后端多GPU集聯(lián)，運用深度學習，對n路前端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)疊加數(shù)據(jù)庫進行分析對比并反饋。目前來看，后端GPU集聯(lián)及算法的持續(xù)發(fā)展是未來的重點。
行業(yè)巨頭如何布局AI
海康威視(國內安防，布局前瞻， AI產品已從中心產品走向前后端，并融合入相關解決方案中；同時推廣其應用于新產品汽車電子、機器人等領域)；大華股份(依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力，并結合對行業(yè)需求的深刻理解，研發(fā)了基于深度學習技術的人臉識別、視頻結構化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產品和解決方案)；蘇州科達(收入體量與行業(yè)地位不匹配，重視研發(fā)，期間費用率很高。2016-2017年期間，就銷售團隊做了梳理，隨著銷售團隊及銷售模式扭轉的發(fā)力，預計公司視頻監(jiān)控銷售收入增速加快，期間費用率下降的可能性比較大。2016年-2017年期間，科達發(fā)布了獵鷹系列AI視頻監(jiān)控產品，將智能技術落地為實戰(zhàn)應用的智能分析系統(tǒng))
風險提示：行業(yè)景氣度受宏觀影響波動；算法及芯片發(fā)展低于預期；下游接受度低于預期。
原標題：深度學習帶來AI應用層出不窮，安防AI商業(yè)需求巨大
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