【中國安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】不管人們有沒有意識(shí)到，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)深深的影響著我們的日常生活，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展扮演著不可或缺的角色。21世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得手機(jī)、電腦那些昂貴的品步入尋常百姓家，成為我們生活的必需品。
皮埃羅·斯加魯菲
那么我們?cè)賮硭伎紟讉€(gè)問題：大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)合作的大趨勢是什么？未來工作的核心能力是什么？人工智能真正的危險(xiǎn)之處是？你看好3D打印的未來嗎？幾乎每一種科技都會(huì)帶來一場經(jīng)濟(jì)革命，乃至社會(huì)和生活大變革，但真正的革命卻會(huì)從這些科技的相互融合、彼此互動(dòng)和增強(qiáng)中產(chǎn)生。
比如，納米技術(shù)創(chuàng)造的新材料可使多種顏色和材料的3D打印成為可能，從而降低了太空旅行的費(fèi)用；能幫助制造納米機(jī)器人，用于生物科技中定位癌癥或監(jiān)測身體內(nèi)部狀況；還可能為穿戴設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造出新型電池。
多種技術(shù)的交融和互動(dòng)孕育的這場科技革命終把人類帶入“2.0”階段：這個(gè)階段的關(guān)鍵不同是，科技對(duì)幾千年不變的生老病死的“人類規(guī)律”發(fā)起了沖擊，并由此帶來系列生存和倫理命題。
一 、大數(shù)據(jù)篇
1、尋找大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“殺手級(jí)”應(yīng)用
1.1“殺手級(jí)”應(yīng)用還未出現(xiàn)
范圍內(nèi)都在掀起一股大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱潮，如今的硅谷應(yīng)該被重新命名為“數(shù)據(jù)谷”。機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2020年將存在200億-300億個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接裝置，這意味著我們每年都會(huì)產(chǎn)生比之前20萬年還多的數(shù)據(jù)。
然而，令人失望的是，我們并不知道該拿這些正在“大爆炸”的數(shù)據(jù)怎么辦。大多數(shù)情況下我們會(huì)做“數(shù)據(jù)分析”，但數(shù)據(jù)分析至少從20世紀(jì)60年代就開始了，不過是通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，試圖發(fā)現(xiàn)事物之間隱藏的規(guī)律性或潛在的問題，優(yōu)化整個(gè)流程，終賺更多的錢而已。但這些商家用數(shù)據(jù)分析也只是為了銷售更多的產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)真正的“殺手級(jí)”應(yīng)用還沒有被發(fā)明出來。
未來，數(shù)據(jù)的主要讀者將是機(jī)器人。
圖片來源：千圖網(wǎng)
大數(shù)據(jù)世界的真實(shí)圖景是：機(jī)器產(chǎn)生數(shù)據(jù)，機(jī)器閱讀數(shù)據(jù)，并構(gòu)造一個(gè)以機(jī)器為中心的數(shù)據(jù)世界。這也是為什么迄今為止大數(shù)據(jù)有用的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析，因?yàn)闄C(jī)器擅長數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)，卻不擅長理解人類世界。我們還沒有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真正偉大的“殺手級(jí)”應(yīng)用，正是因?yàn)闄C(jī)器，而非人類在“閱讀”這些數(shù)據(jù)。
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代需要的不僅是“數(shù)據(jù)分析”
機(jī)器與機(jī)器的連接產(chǎn)生并搜集了大量的數(shù)據(jù)，但到底能用這些數(shù)據(jù)做些什么？到底如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值還讓很多人困惑。
大數(shù)據(jù)時(shí)代必然要求數(shù)據(jù)分析能力不斷提高，比如計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法、可視化分析方法等都在不斷改善和提升。但這不過讓快速計(jì)算變得更廉價(jià)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析通常費(fèi)用昂貴。比如，斯坦福大學(xué)受計(jì)算機(jī)系本科生歡迎的教材《大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘》，任何人都可以使用書中的方法來分析大數(shù)據(jù)。
但是，一種新的數(shù)學(xué)方法并不能給我們帶來更有用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，多只能帶來更便宜的數(shù)據(jù)分析。原因很簡單：數(shù)學(xué)家們并不了解世界上的重大問題。要解決大的問題，仍然需要一種跨學(xué)科的方法，需要一種不僅僅只有“數(shù)據(jù)分析”的應(yīng)用。
“假設(shè)-形成”這個(gè)方法有一個(gè)弱點(diǎn)：在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性并不難，難的是理解其中的因果關(guān)系。大量數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)偶然相關(guān)性也是巨大的。
1.3 大數(shù)據(jù)下商業(yè)合作大趨勢
大數(shù)據(jù)解決“大問題”確實(shí)需要廣泛的合作，這意味著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“殺手級(jí)”應(yīng)用也會(huì)在合作中誕生，而不僅僅是幾個(gè)大公司之間的游戲。
雖然還沒有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“iPhone”或“Facebook”之類的殺手級(jí)應(yīng)用，但相關(guān)的軟件已經(jīng)有了，而且是免費(fèi)的。大數(shù)據(jù)的大使用者谷歌和Facebook已經(jīng)將他們的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施做成了面向公眾的開源軟件，包括Facebook開發(fā)的Cassandra(數(shù)據(jù)庫)以及谷歌的諸多大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)。此外，其它不少由美國高?；蛘邪l(fā)的大數(shù)據(jù)分析軟件也都是開源的。
為什么呢？
因?yàn)槲覀兿胍絹碓蕉嗟膭?chuàng)業(yè)者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域探索和試驗(yàn)，甚至連大公司也希望更多的小公司能夠參與進(jìn)來。我們想要看一下是否有人能發(fā)明大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“殺手級(jí)應(yīng)用”。
大公司將他們的大數(shù)據(jù)服務(wù)作為開源平臺(tái)，面向公眾釋放的信號(hào)是：即便競爭激烈的商業(yè)領(lǐng)域也更看重合作而非競爭，這也是未來商業(yè)的大勢所趨。
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1.4 中國有潛力創(chuàng)造全新的大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)時(shí)代需要一種全新的思維方式，因?yàn)閿?shù)據(jù)有著多種多樣的來源，任何一個(gè)專家(無論是人類還是機(jī)器)都不可能吸收所有的數(shù)據(jù)，這就要求跨學(xué)科的方法。哈佛大學(xué)量化社會(huì)科學(xué)研究所主任蓋瑞金就召集和組建了一個(gè)由社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、物理學(xué)家、律師、心理學(xué)家等組成的研究團(tuán)隊(duì)。
加州大學(xué)伯克利分校也建立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(BIDS)，成員中同樣有神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、物理學(xué)家、生物學(xué)家以及心理學(xué)家，甚至還包括一位地震學(xué)家。
中國人幾百年前就已經(jīng)發(fā)明并使用了這種思維。唐宋時(shí)期，理想的“君子”一定是一位跨學(xué)科的學(xué)者，他必須同時(shí)是政治家、歷史家、作家、畫家、詩人……他需要學(xué)習(xí)所有的經(jīng)典書籍，可以說，中國早就創(chuàng)造了一種“多任務(wù)處理思維”。
這種唐宋時(shí)期的思維方法毫不過時(shí)，如今中國在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”尋求一種全新的“大數(shù)據(jù)思維”時(shí)不妨回溯歷史，重新發(fā)現(xiàn)自己*的處理復(fù)雜社會(huì)問題的方法。
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代，到底誰擁有未來
2.1 普通民眾更多是大數(shù)據(jù)的客體
普通民眾用諸如智能手機(jī)類的數(shù)字化工具來增進(jìn)自己的“假性知識(shí)”，但很少有人知道該拿環(huán)繞我們身邊的海量數(shù)據(jù)怎么辦，該如何從中獲取更多、更有用的真正的知識(shí)。
很多情況下，我們甚至都無法完整看到自己生產(chǎn)的數(shù)據(jù)(如電商、銀行等)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)多被大公司所控制，這些大公司只管按照自己的意愿收集和整理這些數(shù)據(jù)，普通民眾更多的只是客體，而非主體。
2.2 “量化自我”作為全新的心理治療方法
凱文·凱利曾提出了“量化自我”運(yùn)動(dòng)，即通過可穿戴設(shè)備或內(nèi)置傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)人體數(shù)據(jù)的自我追蹤和監(jiān)測，這可以稱為未來大數(shù)據(jù)能讓普通民眾受益的一個(gè)例子。
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可以肯定的是，未來產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的物體將是我們的身體，很快將會(huì)有很多可穿戴設(shè)備以及納米機(jī)器人植入在我們身體之內(nèi)，植入的芯片會(huì)一直產(chǎn)生和播報(bào)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。但是，你的數(shù)據(jù)仍然需要跟別人的數(shù)據(jù)結(jié)合才能得到一個(gè)真正改變生活的應(yīng)用，否則，這些數(shù)據(jù)到底有什么用處還不確定。因?yàn)槿魏问挛锏囊饬x都是相對(duì)的，我更傾向于把“量化自我”看成一個(gè)種全新的、更科學(xué)的心理治療方法。
通過記錄自身的行為數(shù)據(jù)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些自己之前從未意識(shí)到的東西。
這些數(shù)據(jù)也有助于提升自我，可以將自己的活動(dòng)數(shù)據(jù)分類整理成愛好、創(chuàng)造性的思考、讀書、運(yùn)動(dòng)等，到每月月底的時(shí)候可以通過圖表分析自己的時(shí)間到底都去哪兒了，并重新調(diào)整各項(xiàng)活動(dòng)，確定自己在朝真正的目標(biāo)前進(jìn)。
2.3 未來我們是否還能將數(shù)字理解成人？
當(dāng)我們自身遍布傳感器和可穿戴設(shè)備，是否意味著我們將成為機(jī)器的一部分。一個(gè)機(jī)器產(chǎn)生并讀取數(shù)據(jù)，然后告訴其它機(jī)器應(yīng)該做什么的世界聽起來可能確實(shí)有些可怕。更可怕的是，我們的身體是這一過程的終對(duì)象，所有這些機(jī)器確實(shí)會(huì)使我們變得更不像人類。當(dāng)我們過于頻繁地認(rèn)為數(shù)據(jù)只是一些數(shù)字時(shí)，我們可能真的會(huì)忘記，這些數(shù)字背后代表著真實(shí)的人。
二、人工智能篇
1、人工智能趕超人類為何是個(gè)偽命題？
1.1 人工智能目前的局限
目前的人工智能其實(shí)都是圍繞“識(shí)別”做文章，也大都發(fā)生在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性是，它背后是“模式匹配”的運(yùn)作原理，真正的含義還是“識(shí)別”。這意味著要很好地利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，你需要把你所有的問題轉(zhuǎn)換成一個(gè)“識(shí)別”問題，這不是不可能，只是讓人感覺有些怪。比如，你需要把誰將是下一任美國總統(tǒng)的問題轉(zhuǎn)換成一個(gè)模式識(shí)別問題。
翻譯軟件，它會(huì)自動(dòng)翻譯不是因?yàn)樗娴恼莆樟诉@門語言，而是每當(dāng)有人給出新句子，它就從翻譯好的數(shù)據(jù)庫里“學(xué)習(xí)”，根據(jù)已有的翻譯 “猜”這一句的意思，意思就是“識(shí)別”出有可能的已有翻譯。正確地將英文翻譯成中文，但它仍然不懂英文，也不懂中文。
統(tǒng)計(jì)的方法能產(chǎn)生一個(gè)合理的結(jié)果，但它永遠(yuǎn)不知道為什么。這也是為什么機(jī)器由此學(xué)習(xí)到的技巧不能應(yīng)用到其它領(lǐng)域。
1.2 技術(shù)到底進(jìn)步了多少？
我甚至不確定今天的大部分技術(shù)進(jìn)步相比之前有什么特別。當(dāng)然，我們的生活因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)生了很多改變，但改變不等于進(jìn)步。有時(shí)候一些看似重大的改變只是市場需求創(chuàng)造出的一些新時(shí)尚，或只是商業(yè)模式的改變而已，這些改變也許是“進(jìn)步”，然而，它們主要只讓少數(shù)幾個(gè)大公司受益。到底是誰的進(jìn)步？真的是人類社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步嗎？我們今天的大部分進(jìn)步其實(shí)都源自過去的創(chuàng)意，今天能夠?qū)崿F(xiàn)無非是因?yàn)閺?qiáng)大而便宜的計(jì)算能力。
我們一直在研發(fā)和改進(jìn)能讓機(jī)器人更好“識(shí)別”，而不是“思考”的能力，這也是為什么機(jī)器人一直缺乏常識(shí)。如今機(jī)器人的靈活性確實(shí)有了極大的進(jìn)步，那是因?yàn)閭鞲衅骱碗娮赢a(chǎn)品的價(jià)格一直在下降，人們可以將大量的傳感器內(nèi)置到機(jī)器人的“手臂”里，直到它們的機(jī)械“手臂”跟人類一樣靈巧。
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1.3 人類智能的退化才值得憂慮
不是我們?cè)趧?chuàng)造過于聰明的機(jī)器，而是我們?cè)趧?chuàng)造更加愚蠢的人類。人們不斷制造著讓自己變得退化、多余乃至愚蠢的工具。事實(shí)上，很多高科技的項(xiàng)目不是依賴更聰明的技術(shù)，而是依賴更傻的用戶。這些項(xiàng)目不斷要求我們變得跟機(jī)器一樣，說這一門“機(jī)器語言”，表現(xiàn)出機(jī)器才有的行為，以便跟我們周圍越來越多的機(jī)器互動(dòng)。
機(jī)器能夠執(zhí)行任務(wù)不是因?yàn)樗鼈兪褂昧巳祟惖恼Z言，而是因?yàn)槿祟愂褂昧藱C(jī)器的語言。
1.4 人工智能的未來是“增智”
人工智能不會(huì)生產(chǎn)出像人類一樣的“智能”，而是會(huì)不斷提供非常有用的技術(shù)和新東西。吳恩達(dá)是對(duì)的，技術(shù)對(duì)人類來說一直都是合作伙伴，而不是替代品。每一種技術(shù)都會(huì)給人類創(chuàng)造更好的工作。
半機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來，這不是什么壞事，就好像我們現(xiàn)在戴眼鏡和使用助聽器一樣，我甚至覺得，神經(jīng)植入可能會(huì)在人工智能之前改變很多人的生活。
2、人工智能將創(chuàng)造更多工作
人們害怕人工智能的一個(gè)重要原因是：機(jī)器人在搶走我們的工作。然而，重申一次，人工智能只是一種技術(shù)。
產(chǎn)生“機(jī)器人會(huì)讓自己失業(yè)”的憂慮還有一個(gè)原因：想象哪些工作未來會(huì)被技術(shù)淘汰比較簡單，而想象技術(shù)將創(chuàng)造哪些新工作總是比較困難。人們很容易夸大前者而低估后者。
如果人們賺的錢更多了，同時(shí)好的商品和服務(wù)的價(jià)格下降了，人們就會(huì)在新的“品”上花更多的錢，這會(huì)創(chuàng)造更多的工作。由于更高的收入和更低的物價(jià)，因自動(dòng)化失去的工作可以在其它領(lǐng)域找回來。
我為什么認(rèn)為人工智能的時(shí)代不會(huì)很快到來？這是因?yàn)?，我們有一些很快就需要整個(gè)社會(huì)卻還沒有準(zhǔn)備好的工作。比如，照顧老人就是首先要擔(dān)心的。
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未來工作的核心能力是：
一是知識(shí)。未來的工作更多是人和機(jī)器一起完成的，機(jī)器擅長儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)和信息，但它們不擅長將信息轉(zhuǎn)換成知識(shí)。知識(shí)顯然不等于信息，“知識(shí)”是關(guān)于羅斯福總統(tǒng)解決大蕭條問題的經(jīng)歷，以及這意味著什么。而“信息”只是機(jī)器所記錄的美國總統(tǒng)的名字。
僅有知識(shí)也不夠，未來的工作不僅要求你是知識(shí)的理解者和應(yīng)用者，還要求你同時(shí)是知識(shí)的整合者和創(chuàng)造者。未來的創(chuàng)新能力和解決問題的能力將更多需要跨學(xué)科的方法，需要理解、融合多種知識(shí)的能力。
二是情境。人類對(duì)特定的情境有強(qiáng)大的理解能力，這也是機(jī)器所遠(yuǎn)不能及的。如果我問你：“圖書館在那里？”你可能會(huì)回答“圖書館已經(jīng)關(guān)門了”，或者“圖書館這個(gè)時(shí)間段人超級(jí)多”。這些不同的答案都是根據(jù)問話人特定的情境來回答的。
如果你擔(dān)心機(jī)器搶走你的工作，那就想一想你能否成為當(dāng)機(jī)器搞不定時(shí)可以迅速接手處理的那個(gè)人。
3、警惕人工智能真正的危險(xiǎn)之處
3.1 我們?nèi)祟愒絹碓较矚g“機(jī)器思維”
人工智能不會(huì)控制和殺死人類，也不會(huì)讓我們失去工作。但我真正擔(dān)心的是，我們制造的機(jī)器人是在模仿人類理性的“機(jī)器思維”，而不是先天的“符合思維”。美國哲學(xué)家蘇珊·朗格1942年寫的一本《哲學(xué)新解》，朗格的理論是，人類是符號(hào)的動(dòng)物，我們一直在創(chuàng)造看起來跟“適者生存”原則背道而馳的龐大的符號(hào)體系。
世界上沒有兩個(gè)人會(huì)看到同樣一件事物(每個(gè)大腦都有輕微的不同)，但所有人都可以就同一件事物形成一樣的符號(hào)。
基于知識(shí)的人工智能完全是關(guān)于符號(hào)系統(tǒng)的，關(guān)于知識(shí)如何被呈現(xiàn)的就是知識(shí)本身。遺憾的是，如今流行的人工智能是關(guān)于“機(jī)器思維”的，不是關(guān)于“符合思維”的。“深度學(xué)習(xí)”擅長識(shí)別和執(zhí)行任務(wù)，而不是創(chuàng)造復(fù)雜的符號(hào)系統(tǒng)。
現(xiàn)在很多人早已習(xí)慣和沉浸于“機(jī)器思維”，喜歡而簡潔的行動(dòng)，喜歡大量的智能設(shè)備，很多人樂于什么都不做，他們希望職能設(shè)備好能把事情全都“想”好。
人類一向都想要*，如今大家卻期待機(jī)器變成*的，自己則甘于平庸。如果這是一種新的人性，我不確定它是不是我們真正想要的。
3.2 人工智能的發(fā)展方向
迄今為止，人工智能成功的應(yīng)用是搜索引擎在電腦上個(gè)性化的展示廣告。Facebook的前科學(xué)家杰佛里·哈默巴赫爾對(duì)此頗為感慨，他曾寫道，“我這一代人聰明的大腦思考的問題只是怎么讓人們點(diǎn)擊廣告”。我擔(dān)心人工智能在未來的應(yīng)用，將取決于谷歌這樣的大公司到底如何使用它們的技術(shù)。
3.3 人跟人之間的互動(dòng)會(huì)日益減少
當(dāng)我想到未來大部分內(nèi)容還是人類來寫，大部分讀者卻很快變成機(jī)器人，機(jī)器人讀者的數(shù)量甚至?xí)^人類時(shí)，心里真的不是滋味。你在網(wǎng)上做的任何事情都會(huì)被機(jī)器記錄下來和進(jìn)行分析，機(jī)器會(huì)非常“專業(yè)”地讀你寫的任何內(nèi)容，并不是因?yàn)樗鼈冋娴南矚g你寫的東西，只是因?yàn)槟愕膫€(gè)人生活對(duì)它們來說是一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)。如今，誰給你現(xiàn)金？自動(dòng)取款機(jī)。誰遞給你火車票？自動(dòng)售票機(jī)。
我們傾向于從經(jīng)濟(jì)層面看機(jī)器取代人工后的好處：這種服務(wù)可以變成7天24小時(shí)不間斷的服務(wù)，服務(wù)成本還很低。但是，這背后隱藏一個(gè)重要的、容易被忽略的信息：每一次我周圍的人被一臺(tái)機(jī)器取代，就意味著我跟人類的互動(dòng)機(jī)會(huì)減少一次。我們不禁思考，如果我們不再跟人類互動(dòng)之后，人性到底會(huì)發(fā)生什么改變？
三、納米技術(shù)篇：納米時(shí)代，小即是大
未來科技的趨勢就是越來越小，我們需要的就是輕便、便宜、能嵌入到任何東西中去，又不會(huì)消耗很多能量的“小東西”。納米技術(shù)會(huì)將技術(shù)進(jìn)一步推入隱形狀態(tài)，讓它離普通人越來越遠(yuǎn)。
“納米”通常指的是在原子或分子尺度上進(jìn)行研究的科技，研究范圍在100納米甚至更小(一納米等于一米的十億分之一)，相比之下，一只螞蟻有600萬納米長，一個(gè)細(xì)菌有2000納米，一個(gè)DNA有2納米。
納米技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，目前研究非?；钴S且已取得重大進(jìn)展的領(lǐng)域是：它能帶來更堅(jiān)固和更輕的材料；能帶來更清潔的能源和可持續(xù)的(能自我降解)的物品；能帶來新的電池，能讓我們幾秒鐘就充好電，并且可以持續(xù)使用很長時(shí)間；能帶來更有效治療疾病和損傷的生物醫(yī)藥；能重塑計(jì)算機(jī)科學(xué)，帶來更快、更強(qiáng)大的計(jì)算能力。
2005—2009年出現(xiàn)納米泡沫，究其原因，在于投資者對(duì)納米技術(shù)的應(yīng)用以及其開發(fā)周期較長缺乏認(rèn)知，資本市場熱炒造成了盲目投資，并不代表納米技術(shù)本身虛妄。
納米技術(shù)，圖片來源：百度百科
除了幾種已知的納米新材料帶來的廣泛應(yīng)用，目前納米技術(shù)在抗擊癌癥、治療腦損傷等方面的進(jìn)步振奮人心，在我們身體內(nèi)部工作的納米機(jī)器人已呼之欲出。
在信息技術(shù)方面，摩爾定律目前已經(jīng)在接近物理極限，而納米技術(shù)則有望繼續(xù)這一定律，甚至能幫助制造通用量子計(jì)算機(jī)。納米技術(shù)的研究寄托著解決我們這個(gè)時(shí)代多個(gè)主要問題的希望。
克里斯蒂娜·彼得森是納米技術(shù)領(lǐng)域的研究者和，是始于1986年的納米研究和教育機(jī)構(gòu)“先鋒研究所”的主要?jiǎng)?chuàng)始人，闡述了納米技術(shù)的發(fā)展有三個(gè)階段：
一是新材料階段：早期應(yīng)用納米技術(shù)的產(chǎn)品常常出現(xiàn)在汽車等工業(yè)體系中，因?yàn)橐呀?jīng)直接融入到了產(chǎn)品中，消費(fèi)者幾乎察覺不到，所以不會(huì)覺得有多么興奮?，F(xiàn)在我們已經(jīng)聽到更讓人興奮的碳納米管、石墨烯等。
二是納米設(shè)備階段：下一個(gè)5-10年里，讓人期待的就是納米抗癌設(shè)備，它們可以地定位癌細(xì)胞，幫助進(jìn)行靶向治療。這種設(shè)備目前已經(jīng)存在了，只不過還沒有被批準(zhǔn)使用，因?yàn)獒t(yī)療器械都需要經(jīng)過嚴(yán)格的測試和政府的審批。
三是進(jìn)入系統(tǒng)階段：也就是諸多納米裝備一起運(yùn)作的階段。比如，分子計(jì)算機(jī)、分子x光射線、分子實(shí)驗(yàn)室等，這些納米設(shè)備可以協(xié)調(diào)合作，構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)大的納米系統(tǒng)。
四、3D打印篇
3D打印技術(shù)在30年前就有了，直到近幾年才被大眾所知，簡單來講，主要面臨以下三個(gè)問題：，價(jià)格過于昂貴；第二，能打印的東西太少；第三，技術(shù)的限制。
從1988年世界上臺(tái)3D打印機(jī)SLA-1誕生，到近幾年的噴墨金屬納米技術(shù)，樹脂3D打印等新興技術(shù)，3D打印技術(shù)依然不被很多人看好，因?yàn)槲覀內(nèi)耘f處于3D打印領(lǐng)域的時(shí)期。色彩3D打印、復(fù)雜產(chǎn)品的3D打印依然是很大的挑戰(zhàn)。但我對(duì)3D打印的未來很樂觀，因?yàn)?D打印領(lǐng)域已經(jīng)有很大的進(jìn)步，每年都有新的“墨水”(打印材料)和新的打印方式產(chǎn)生。
圖片來源：淘圖網(wǎng)
3D打印將實(shí)體物品變成了數(shù)字文件，或者說，將數(shù)字文件變成實(shí)體物品，這才是真正的革命。
3D打印改變了我們生產(chǎn)制造的方式，進(jìn)而必然會(huì)影響和改變我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，一個(gè)普通人也能體驗(yàn)將一個(gè)數(shù)字文件轉(zhuǎn)換成三維實(shí)體對(duì)象的魔力。可以預(yù)見，3D打印技術(shù)將促使大公司和大工廠經(jīng)濟(jì)更多向家庭經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。
很快，3D打印廠商會(huì)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)上互聯(lián)互通，重塑以家庭為基礎(chǔ)的3D打印時(shí)代的新供應(yīng)鏈：每個(gè)創(chuàng)客都可以在上面發(fā)布3D產(chǎn)品的數(shù)字模型，其他創(chuàng)客則可以決定哪些正好是自己需要的?；蛘?，如果有人3D打印出一款零件，而這款零件正好是另一個(gè)商家組裝產(chǎn)品所需要的，這種需求的匹配也將在網(wǎng)絡(luò)上幾乎是自動(dòng)完成的。
3D打印也將促使目前整個(gè)工業(yè)體系的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生改變。原來一款新產(chǎn)品推向市場經(jīng)常需要數(shù)年時(shí)間，現(xiàn)在從有一個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)意到做出原型，再到生產(chǎn)，后直接銷售，整個(gè)產(chǎn)品誕生周期會(huì)大大加速。
也許將來某一天，3D打印技術(shù)的影響下，這種生產(chǎn)制造不在需要倉庫了，也不再需要產(chǎn)品的運(yùn)輸了，因?yàn)楸榈囟际?D打印店，不論你在哪里，都可以享受下載文件和打印3D物品的服務(wù)。
目前，3D打印已經(jīng)可以打印飛機(jī)、房子、巧克力、陶瓷藝術(shù)品、食物、甚至是人體組織。未來，3D掃描和打印普及后，帶來的影響將不僅是制造業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，我們社會(huì)和生活的很多方面可能都會(huì)被改變。
3D打印和其它科技一樣，它更大的魅力在于，人們很有可能會(huì)將它用在我們今天完全想不到的用途上，從而給我們的生活帶來全新的沖擊和震動(dòng)，因?yàn)榻裉爝€沒有人能想到的東西，明天往往才會(huì)變成真正的革命！
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