【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 所謂生物識別技術(shù)就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。其中，占有率高的就是指紋識別了。據(jù)估算，到2020年生物識別技術(shù)市場規(guī)模將達到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。
人臉識別進入2.0時代 追求更自然的AI交互
“刷臉”“虹識”呼聲高
中科院自動化所生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青告訴筆者，非接觸類生物識別技術(shù)是指終端設備不需要和用戶直接接觸便可收集身份特征信息的技術(shù)，虹膜識別、人臉識別、聲紋識別、視網(wǎng)膜識別等都屬于這種類型。與聲紋識別對聲音環(huán)境要求較高、視網(wǎng)膜識別對矯正視力人群可能帶來的不便不同，業(yè)內(nèi)普遍認為人臉識別和虹膜識別的應用場景更具廣泛性和便捷性，其商業(yè)化前景更值得期待。
虹膜識別已走進大家日常生活。目前已有50多個機場都設置了只需通過虹膜識別而讓旅客直接通關(guān)的系統(tǒng)。新加坡也于今年開始采用“虹膜掃描”作為旅客及新加坡公民除了照片、指紋外的又一身份辨識依據(jù)。虹膜識別在金融領域也大顯身手：為了避免傳統(tǒng)銀行“用戶名+密碼”的信息數(shù)據(jù)庫被不法人員撞庫竊取，部分銀行開始增加虹膜識別驗證，即只有虹膜掃描信息和賬戶信息完全匹配時，客戶才可以獲得資金提取的授權(quán)，安全級別全面升級。
相比指紋和數(shù)字密碼，虹膜識別在互聯(lián)網(wǎng)支付應用中安全性更高，這也使得虹膜掃描系統(tǒng)相繼獲得三星等品牌手機的青睞。在北京中科虹霸科技有限公司副總經(jīng)理邱顯超看來，“虹膜手機”或?qū)⒊蔀槲磥砣藗儾豢苫蛉钡?ldquo;智能器官”。
不過，公眾對人臉識別的期待比虹膜識別更甚：“刷臉吃飯”“刷臉通行”真的可以實現(xiàn)了嗎？“如今在百度科技園，員工們1秒鐘就能通過‘刷臉通行閘機’，不用工卡、不必等待。”百度深度實驗室主任林元慶向筆者描述了百度人臉識別技術(shù)的應用：“下一個應用場景很可能是百度食堂——百度員工去食堂吃飯就可以告別工卡了，幾萬人將享受‘刷臉’的便捷。”
追求更自然的AI交互
人臉識別有兩個不同的場景，一個是1：1的人臉比對，一個是1：N的人臉識別。前者常見于銀行、*一些應用，一般需提交個人*信息和人臉特征，然后系統(tǒng)再拿*照片和提交的信息進行1：1的比對；后者也已在刑偵等領域有一定應用，但由于1：N識別精度問題導致難度較高，傳統(tǒng)上*也只是借助這項技術(shù)輔助偵查，對識別結(jié)果還“不能確信”、對*“不能鎖定”。
百度“刷臉”技術(shù)選擇的是1：N的識別。林元慶透露，百度從2016年開始發(fā)力1：N的識別應用，并取得很大技術(shù)突破，“已經(jīng)可以將1：N的人臉識別做到非常”。百度方面此前宣布，百度大腦的人臉識別監(jiān)測準確率已達99.7%。
“如果準確率不夠，在刷臉通行閘機的應用上就可能會導致百度的員工被攔在門外，這種情況是不能容忍的。”林元慶告訴筆者，百度人臉識別的度有兩個指標：誤通過率和通過率。“通過率容易理解，就是指匹配的正確率。誤通過率就是指‘不是百度的人輕易放行了’，我們這個指標接近于0；通過率則在99%以上。”
事實上1：N識別要做到高識別度并非易事。這也讓李子青在內(nèi)的學者們懷疑：“真的有宣傳中所說的那么高嗎？”“1：N做到高識別度是難的。”林元慶也坦承，特別是隨著數(shù)據(jù)庫的增大——目前百度通行閘機和未來百度食堂的數(shù)據(jù)庫為2萬~5萬人——對識別的度和安全性都提出了更為嚴峻的挑戰(zhàn)。
“但這樣才正是百度的‘菜’。”林元慶說，只有實現(xiàn)1：N識別，才是真正給原有人臉識別方式帶來革命性變化，讓人工智能(AI)時代的交互更智能、更便捷。“我們一定做到這一點，因為我們希望以后的AI界面將是非常自然，跟我們的生活無縫對接的。”
悄然進入2.0時代
事實上，在人臉識別初走向應用之時，“準確率”就一直是深化應用的瓶頸所在。特別是，初的二維人臉識別并不能達到“臉”與“人”的高度匹配。“人臉跟蹤識別技術(shù)已進入2.0時代。”人工智能科技公司ULSee創(chuàng)始人葉舟告訴筆者：“傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，而且還存在其他比如側(cè)臉、正臉差異較大，用照片圖像進行欺詐等問題。”
一位生物識別技術(shù)領域公司的產(chǎn)品經(jīng)理告訴筆者，“如今，活體檢測取代了靜態(tài)的圖片識別，紅外光作為人臉特征的采集手段彌補了可見光識別的不足，真人面具、照片、手機視頻都不能‘蒙混過關(guān)’。”而且，這位產(chǎn)品經(jīng)理說，今天人們面對人臉掃描儀，不再需要“搖頭晃腦”跟機器“互動”來保證錄入信息的真實。
目前，人臉關(guān)鍵點檢測技術(shù)可以定位面部的關(guān)鍵區(qū)位，甚至可以做到支持一定程度遮擋以及多角度人臉，這便準確率大幅度提升。即便如此，雙胞胎識別、整容易容前后的識別仍然是人臉識別的技術(shù)瓶頸所在。對此，李子青告訴筆者，虹膜識別或許成為解決這個難題的突破口之一。
與人臉形態(tài)在人不同生命階段所展示出來的不確定性不同，虹膜具有高度的確定性和性，它從胎兒發(fā)育到肉體死亡，整個過程中始終保持其形態(tài)的確定性和與其他個體的差異性。虹膜的這種屬性早就受到生物識別技術(shù)專家的重視。作為非接觸類生物識別的重要內(nèi)容，虹膜識別同樣不需要眼睛與設備的直接接觸，更加方面、快捷，虹膜與人臉的雙重認證為臉部識別“上了雙保險”。
不過，人類的平均虹膜直徑為12mm，中國人的平均虹膜直徑更小。較小的外露面積造成了虹膜特征信息收集的難度。李子青說，“此外，中國人虹膜色彩的豐富性也遠遠低于西方人，這也是虹膜識別面臨的問題之一。”
隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，虹膜識別有了專用的紅外攝像頭和專用紅外燈，這讓識別更具可行性。除了識別掃描射線升級之外，機器學習和算法本身的迭代也是解決信度難題的重要方面。林元慶表示，數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品是一個正循環(huán)，數(shù)據(jù)的迭代和算法的演進促進更好的產(chǎn)品產(chǎn)生，而更好的產(chǎn)品又反作用于數(shù)據(jù)和算法的進一步精進。“事實上，百度人臉識別技術(shù)的突破與近年來算法上的大量投入密不可分。”林元慶說，“百度進入人臉識別行業(yè)，走的是技術(shù)路線”。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號
移動版
