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想進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)?先來了解了解這幾個(gè)“坑”吧
2017年03月01日 16:25:30來源:筆記俠點(diǎn)擊量:43381
導(dǎo)讀如今,隨著人臉識(shí)別、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)日臻成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用也紛紛落地,并開始重塑現(xiàn)有商業(yè)模式。想進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的你,事先是否要了解下這三個(gè)大坑?
  【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 近年來,“大數(shù)據(jù)”逐漸從學(xué)術(shù)概念走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,并成為互聯(lián)網(wǎng)界爭(zhēng)相逐鹿的“風(fēng)口”。然而,雖然業(yè)內(nèi)有關(guān)大數(shù)據(jù)的設(shè)想、研究、計(jì)劃層出不窮。如今,隨著人臉識(shí)別、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)日臻成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用也紛紛落地,并開始重塑現(xiàn)有商業(yè)模式。想進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的你,事先是否要了解下這三個(gè)大坑?
 
  筆記之前,請(qǐng)先思考:人工智能和大數(shù)據(jù)究竟是怎么工作的?企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí),要注意哪些坑?如何避免這些坑?
 

 
  一、人工智能是如何工作的?
 
  我們先從一個(gè)實(shí)際的生活中的案例開始。這是我們家的人工智能,為什么裝這個(gè)呢?
 


 

  背景是這樣的,有一天凌晨三四點(diǎn),我們家的紅外線報(bào)警器報(bào)警了,雖然我練過武術(shù),但還是有點(diǎn)害怕。我就拿著我的雙節(jié)棍去每個(gè)房間和客廳包括院子里面檢查。后來我也沒找到人,沒找到陌生人,我猜測(cè)應(yīng)該是小貓小狗把我的紅外線報(bào)警器觸發(fā)了,于是我就把角度稍微調(diào)了調(diào)。
 
  但我想,這也不是辦法,我能不能讓我的報(bào)警器變得聰明?怎么算變得聰明?我得讓它有個(gè)看得見的能力,至少我得讓它看得見,我用手機(jī)也可以看得見,我就不用到院子里面去檢查。所以我就加裝了我們360公司的智能攝像頭。
 
  加上以后,有一天我上班的時(shí)候它也報(bào)警了,收到一條信息說我家里的門窗被打開了。我心里面有點(diǎn)害怕,不過一看這個(gè)攝像頭傳來的照片,上面一張確實(shí)陽臺(tái)的玻璃門打開了,再看,原來是我老爸去曬衣服的時(shí)候把玻璃門打開了。
 


 
  又有一天報(bào)警,原來是客廳里的媽媽和孩子在活動(dòng),我家人覺得它有點(diǎn)報(bào)警過度,不太聰明。那么,怎么讓它更加聰明呢——這就是我要談的大數(shù)據(jù)和人工智能。
 
  首先,我們用這個(gè)攝像頭每天采集家里面所有跟人相關(guān)的圖片。
 
  采集完以后還不行,只是給它很多圖片,它不知道誰是誰,要給它標(biāo)記。比如說這張照片是媽媽,這張照片是爸爸,這張照片是孩子……標(biāo)記得越多,它的訓(xùn)練級(jí)就會(huì)越大,它識(shí)別圖像里面的特征就會(huì)越準(zhǔn)確。
 
  然后就可以去區(qū)分家人以及非家人的照片,非家人它就會(huì)認(rèn)為是陌生人,這時(shí)候報(bào)警就會(huì)更加準(zhǔn)確。我希望通過這個(gè)案例讓大家了解到人工智能是怎么工作的、需要什么樣的材料。 那么,在未來,或者已經(jīng)在發(fā)生的、正在發(fā)生的,還有哪些案例呢?
 
  拿洗衣機(jī)舉例,你家里的洗衣機(jī)未來會(huì)很聰明。1、它用對(duì)話的方式跟你說:“主人,我肚子里面已經(jīng)有黑色的褲子,白色的襯衣請(qǐng)你不要再放進(jìn)來的。”然后,你說:“沒問題,請(qǐng)幫我分開洗滌。”這里面用到什么技術(shù)?圖像識(shí)別的技術(shù)、語音識(shí)別和語意理解的技術(shù)。
 
  2、它說:“主人,現(xiàn)在是秋天,而且明天陽光充足、天氣不錯(cuò)、太陽比較大,你不用烘干洗,可以幫你省省電。”在南方因?yàn)橐路惶酶?,很多人?huì)選擇烘干。這里面用到什么大數(shù)據(jù)技術(shù)?洗衣機(jī)把天氣預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)打通了,如果洗衣機(jī)沒有這個(gè)信息,它就不那么聰明。剛才京東的老總也提到了數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)交易的重要性。
 
  3、你的洗衣機(jī)說:“主人,你這件衣服今年已經(jīng)洗了100次了,近這個(gè)品牌在打折,上有八折促銷券,要不要發(fā)給你?”這就是大數(shù)據(jù)催生的新的商業(yè)模式,肯定會(huì)發(fā)生在我們身邊。
 
  4、洗衣機(jī)說:“主人,您平常洗衣服的時(shí)候一般會(huì)看《康熙來了》,電視馬上要開始了,我?guī)湍愦蜷_電視吧!”它為什么有這個(gè)動(dòng)作,因?yàn)樗滥氵@個(gè)習(xí)慣。因?yàn)檫@個(gè)企業(yè)把洗衣機(jī)的數(shù)據(jù)和電視的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)打通了,它才能夠分析出這個(gè)習(xí)慣出來——這就是打通的魅力。當(dāng)然這里面也有圖象識(shí)別的技術(shù),有可能它會(huì)滯后,如果你數(shù)據(jù)庫(kù)更新的不及時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來《康熙來了》已經(jīng)停播了,這是數(shù)據(jù)沒打通好。
 
  5、主人說:“好的,你太聰明了!”洗衣機(jī)可能會(huì)謙虛地說:“跟你比差遠(yuǎn)了,您可是人工智能的博士啊!”它為什么知道你是人工智能的博士?。?br /> 
  從這個(gè)生活的案例,大家應(yīng)該有一些感覺,大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中需要什么樣的技術(shù)。
 


 
  二、技術(shù)實(shí)施過程中的三個(gè)坑
 
  剛剛提到的動(dòng)作分析的技術(shù),包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、語意理解、深度學(xué)習(xí)。我今天跟大家強(qiáng)調(diào)的是,大家用這些技術(shù)實(shí)施過程中可能會(huì)陷入常見的三個(gè)誤區(qū),我做大數(shù)據(jù)做的這么多年,也被坑過很多次。
 
  個(gè)坑:業(yè)務(wù)部門不知道大數(shù)據(jù)有什么用,所以他也不知道在業(yè)務(wù)的具體什么場(chǎng)景里面能用到你這個(gè)大數(shù)據(jù)。
 
  所以技術(shù)團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就很難辦了,他們只能去學(xué)習(xí)研究探索,但是有可能會(huì)產(chǎn)出不明顯。
 
  第二個(gè)坑:企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島非常嚴(yán)重。
 
  企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)庫(kù)都是各自為政,跨部門想看個(gè)數(shù)據(jù)都非常難。
 
  第三個(gè)坑:組織架構(gòu)的問題。
 
  這三個(gè)常見也是難的問題怎么解?
 
  我們的建議有兩點(diǎn):,做好數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)劃,第二,調(diào)優(yōu)組織架構(gòu)。
 
  三、如何做好數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)劃?
 
  我說一個(gè)反面的例子,這樣做有可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)的過程中失敗。比如說今天老板覺得誰誰誰很牛,把他挖走,再招大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。然后老板對(duì)他們說:“你們自己去研究吧,反正你很牛,你去研究,看看有什么大數(shù)據(jù)的威力或者武器能夠幫我企業(yè)成長(zhǎng)。”
 
  往往這種情況就會(huì)失敗,一年之后,大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來做匯報(bào),結(jié)果發(fā)現(xiàn)老板聽不懂,也很難衡量大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出,若是跟他講一些團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)上的探索和研究,包括圖象識(shí)別的準(zhǔn)確率、語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升等等,老板會(huì)講:“這對(duì)我的業(yè)務(wù)有什么幫助?”
 
  所以,我們應(yīng)該反過來做,先從結(jié)果出發(fā),從應(yīng)用場(chǎng)景來看,大數(shù)據(jù)能幫我做什么?
 
  這需要企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人、業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人和大數(shù)據(jù)的專家,三方認(rèn)真地探討和規(guī)劃的?;谄髽I(yè)的現(xiàn)狀和企業(yè)未來兩到三年的發(fā)展規(guī)劃,在這個(gè)大框架底下去看,大數(shù)據(jù)在哪些應(yīng)用上對(duì)我的發(fā)展規(guī)劃是有幫助的?要么是效率方面的提升,要么是業(yè)績(jī)的直接提升,就這兩方面。
 
  認(rèn)真的規(guī)劃,確定了應(yīng)用場(chǎng)景之后,再去看數(shù)據(jù)模型怎么建、產(chǎn)品怎么建,再去看基于這些應(yīng)用場(chǎng)景,需要做些什么樣的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不夠,再去看和外面合作或者交易什么樣的數(shù)據(jù)。
 
  這是我總結(jié)的目前比較常用的大數(shù)據(jù)在企業(yè)里面應(yīng)用場(chǎng)景——應(yīng)用的金字塔。
 


 

 
  底層,就是我剛才說的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。
 
  這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)非常重要,是把客戶的數(shù)據(jù)形成一個(gè)客戶畫像存在我們公司級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)里面。如果不做這個(gè)工作,像剛剛我舉例說到的洗衣機(jī),它就不知道你是人工智能的博士了,對(duì)吧?所以,要先把這個(gè)基礎(chǔ)打好,就跟炒菜一樣,先把料準(zhǔn)備好。
 
  層,產(chǎn)品研發(fā)。
 
  一方面可以提升產(chǎn)品研發(fā)效率,另外現(xiàn)在比較熱的是做個(gè)性化的產(chǎn)品研發(fā)。通過規(guī)?;氖侄螌?shí)現(xiàn)個(gè)性化的定制。個(gè)性化和規(guī)模化貌似是相對(duì)的,在做個(gè)性化的生產(chǎn)和個(gè)性化的產(chǎn)品的時(shí)候,生產(chǎn)似乎是不能夠規(guī)模化的。但是現(xiàn)在可以做,有案例。
 
  第二層,通過大數(shù)據(jù)去監(jiān)控異動(dòng)。
 
  比如大家關(guān)心的KPI,你可能每天或者每個(gè)月都關(guān)注KPI,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能每天都關(guān)注。假設(shè)你的KPI下滑了,你能不能快速地發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)以后要定位問題出在哪里。大數(shù)據(jù)努力的方向,是讓決策足夠簡(jiǎn)單,只要看一個(gè)可視化的圖,就會(huì)明白:“原來這個(gè)點(diǎn)出問題了!”如果現(xiàn)在不知道,有可能過幾個(gè)月你才發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題,就會(huì)導(dǎo)致很多的損失。
 
  再上面很多層,怎么做客戶體驗(yàn)的優(yōu)化、智能的客服,包括的營(yíng)銷、戰(zhàn)略分析、市場(chǎng)分析,很多方面,如果全展開,估計(jì)兩到三天才能講完。時(shí)間關(guān)系,不展開了。
 
  四、客戶管理怎么通過大數(shù)據(jù)支撐?
 
  我再展開一個(gè)大家可能都關(guān)心的話題——客戶管理。企業(yè)通過來自客戶的收入支撐著企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn),那么客戶管理怎么通過大數(shù)據(jù)支撐?
 
  在這我跟大家介紹基于大數(shù)據(jù)的客戶周期管理,這個(gè)方法要解決兩個(gè)方面的問題。
 


 
  個(gè)問題,客戶價(jià)值的計(jì)算和預(yù)測(cè)。
 
  你能不能通過大數(shù)據(jù)的手段去的計(jì)算每個(gè)客戶的價(jià)值,現(xiàn)在的價(jià)值和未來的價(jià)值,這樣你才有一個(gè)很好的基礎(chǔ)做客戶的VIP管理。
 
  第二個(gè)問題,做客戶生命周期的識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)。
 
  我問大家一個(gè)問題:回到你們企業(yè)里面,隨便挑一個(gè)客戶出來,能不能清晰地看到這個(gè)客戶的狀態(tài)?“狀態(tài)”的意思是說,有可能這個(gè)客戶過兩天就跑掉了但現(xiàn)在還在,你能看到嗎?
 
  你能不能看到你這個(gè)客戶處于磨合期,他現(xiàn)在磨合得不爽,你要引導(dǎo)他?可能不知道?;蛘哒f你知道這個(gè)客戶現(xiàn)在處于成長(zhǎng)期,他特別興奮,跟談戀愛一樣,屬于蜜月期,能不能趁熱打鐵多賣幾個(gè)產(chǎn)品?能不能通過他的行為、愛好做的關(guān)聯(lián)推薦和個(gè)性化推薦等等?這是要解決這個(gè)問題。
 
  五、如何調(diào)優(yōu)組織架構(gòu)?
 
  剛才說的第二個(gè)解決方案,是調(diào)優(yōu)組織架構(gòu)。這個(gè)是非技術(shù)的問題,但是它很重要。
 
  這里有兩個(gè)負(fù)面案例,估計(jì)現(xiàn)在很多企業(yè)都是這種架構(gòu)的。
 


 
  種組織架構(gòu),每個(gè)事業(yè)部里面,或者每個(gè)部門里面都有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),大家覺得很自然,沒什么問題。它的問題在于什么呢?數(shù)據(jù)各自為政,不同部門的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)都是不一樣的,沒法做關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)資產(chǎn)就流失了。
 
  第二種組織架構(gòu),所有數(shù)據(jù)都放在一個(gè)中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門里面,做集中化管理。這種結(jié)構(gòu)有什么問題?距離不能產(chǎn)生美吧,業(yè)務(wù)部門覺得這些數(shù)據(jù)部門高高在上,也不了解業(yè)務(wù),天天就是一個(gè)存儲(chǔ)部門,數(shù)據(jù)就變成成本部門,發(fā)揮不了價(jià)值。
 
  這兩個(gè)組織架構(gòu)是常見的,如果真的要實(shí)施大數(shù)據(jù),組織架構(gòu)至少需要一些微調(diào)。首先要設(shè)立一個(gè)中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門,第二是每個(gè)事業(yè)部里面都有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),他們分工是有差異的。
 
  中央級(jí)的定位更多是數(shù)據(jù)的整合、公司級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)、平臺(tái)的建設(shè)、計(jì)算能力的建設(shè)等等。事業(yè)部門更多考慮,公司級(jí)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么在業(yè)務(wù)部門快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
 
  當(dāng)然,還有一個(gè)很重要的角色是CEO,他管這個(gè)大數(shù)據(jù)部門。能夠向老板匯報(bào),這樣一方面可以讓大數(shù)據(jù)在決策層發(fā)揮威力,另一方面,大數(shù)據(jù)整合有很多部門層,CEO親自管理,可以提高溝通的效率。
 

 
  后,快速跟大家總結(jié)一下我的建議:,盡可能獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),越多越好。第二,從戰(zhàn)略上做好規(guī)劃,切入有利于業(yè)績(jī)提升的場(chǎng)景,做助手而不是取代人,它的定位是助手。第三個(gè)是集中+分布式的策略。
 
  PS:本文來自微信公眾號(hào)“筆記俠”,內(nèi)容為2017年2月16日,由大數(shù)據(jù)垂直科技媒體數(shù)據(jù)猿聯(lián)合中歐工商學(xué)院、騰訊直播共同舉辦《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》,筆記俠作為合作媒體,經(jīng)主辦方和講者審閱授權(quán)發(fā)布的筆記;36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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