【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】當下，大數(shù)據(jù)快速積累、大規(guī)模并行計算的實現(xiàn)以及新算法不斷涌現(xiàn)成為了深度學習爆發(fā)的催化劑，這也直接推動了人工智能在很多傳統(tǒng)領域中的進展。在安防行業(yè)中，人工智能也從概念逐步落地，人臉識別、圖像識別等技術(shù)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的深度結(jié)合使得智能安防有了實質(zhì)性的發(fā)展。
對數(shù)據(jù)的理解是安防大數(shù)據(jù)的入口
隨著平安城市建設的不斷推進，監(jiān)控點位劇增，視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會立體化防控的重要組成部分。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年的高清攝像頭每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比2015年產(chǎn)生多337PB。而目前在城市數(shù)據(jù)中，視頻監(jiān)控也成為所有數(shù)據(jù)中占比高的部分，未來在城市數(shù)字化建設中，視頻必然將在數(shù)據(jù)采集以及分析中扮演更重要的角色。
但不得不承認的是，在所有垂直行業(yè)中安防行業(yè)是難將原始數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的領域：一方面，安防領域中的拍攝環(huán)境復雜多變，且數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量參差不齊;另一方面，視頻監(jiān)控中的畫面都是在非配合的情況下記錄的，且信息價值呈冪律分布。也就是說絕大部分的留存的數(shù)據(jù)是無效的，有效的信息可能只分布在一個極短的瞬間，但這一瞬間的數(shù)據(jù)價值卻為關鍵;后，安防監(jiān)控視頻體量超乎想象。在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動下，我們身邊的攝像頭不僅越來越多，還7*24小時夜以繼日的工作，觸發(fā)了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)井噴。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會立體化防控的重要組成部分
因此，如何將這些圖像數(shù)據(jù)資源充分利用，使數(shù)據(jù)能夠更好地服務于公共安全的情報研判、輿情監(jiān)控、預知預警等業(yè)務工作，成為整個安防行業(yè)步入SDT(Security Data Technology，安防大數(shù)據(jù))時代的入口和首要目標。此時深度學習、云計算以及智能識別分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合為行業(yè)發(fā)展提供了新的契機，全國各地也掀起了自頂向下的視頻平臺建設，積極用創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)筑視頻監(jiān)控防控體系，為治安防控、社會治理和城市管理提供信息支撐和智能管理辦法。
曠視(Face++)人像識別系統(tǒng)解構(gòu)
在大多數(shù)情況下，安防場景中的智能分析體現(xiàn)在系統(tǒng)的“視覺能力”上，即能否對監(jiān)控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結(jié)構(gòu)化處理，通過語義分析等技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)進行分類處理存儲，并通過后端服務器的智能分析功能進行業(yè)務處理，將人、車、物的信息從數(shù)據(jù)中分離出來。
每種智能技術(shù)發(fā)展都有一個逐步成熟的過程。目前，動態(tài)人臉識別技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了突破，從前端攝像頭對人臉的采集、現(xiàn)場實時布控到行為軌跡追蹤的應用都相繼落地。曠視(Face++)作為國內(nèi)人工智能代表性企業(yè)，不斷追求計算機視覺技術(shù)的創(chuàng)新與升級，近年來積極推進人臉識別技術(shù)在各個行業(yè)中的發(fā)展。在安防領域，曠視通過整合智能感知、視頻技術(shù)與多種人工智能技術(shù)，建立了分層架構(gòu)的產(chǎn)品體系，為智能安防提供了全新的解決方案。
曠視的智能安防解決方案包括從前端攝像頭部署到與后端服務器的搭建，可以與*已有的靜、動態(tài)防控網(wǎng)實現(xiàn)無縫銜接，幫助公安機關完成從數(shù)據(jù)采集到匯聚存儲，再到結(jié)構(gòu)化處理與深度挖掘的視頻偵查工作。在具體業(yè)務應用中，曠視的產(chǎn)品分為針對人流密集的人像卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、針對超大庫人員檢索的靜態(tài)人像比對系統(tǒng)以及針對案件高發(fā)區(qū)域的臨時布控系統(tǒng)。基于的人臉識別技術(shù)，系統(tǒng)不僅可以對視頻監(jiān)控中的過往人群與底庫中的布控人員進行實時比對和報警，還可以基于時間、地點、性別、年齡、戴眼鏡等條件對抓拍信息進行檢索，方便辦案人員從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速鎖定目標*。
偵查從“由案到人”走向“由人到案”
早期的公安刑偵中，辦案人員通常通過案情來選擇圖像數(shù)據(jù)進行定向追蹤，且一個案件往往需要動用大量人力對視頻信息進行幾小時、幾十小時甚至上百小時的比對分析，而且每一個細節(jié)、每一幀圖像都不能疏忽，才能在茫茫人海中找到一絲關于涉案人員身份的信息。
某地方市局為獲取一名重大**信息曾號召當?shù)鼐Ｓ?000名志愿者對全網(wǎng)的圖像數(shù)據(jù)實施地毯式查找卻勞無所獲，這種純?nèi)斯さ姆椒ú粌H容易漏過重要信息，還費時且費力。針對公安各種業(yè)務應用場景中對人員身份確認的強烈需求，曠視(Face++)給出了智能化的解決方案并成功幫助該地方市局在一次案件中打造了從案發(fā)到抓捕25分鐘破案的神話。
過去幾年，曠視(Face++)同時開展了對于一定開放空間下動態(tài)人臉識別技術(shù)應用的研究并取得了一些實際成效。2016年初，無錫市公安局便通過曠視(Face++)的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)成功抓獲在逃人員許某。據(jù)悉，許某曾因賭博案被云南警方上網(wǎng)通緝5年之久，而落網(wǎng)的經(jīng)過卻令人頗為意外。據(jù)辦案人員介紹，一天深夜接到了人臉識別系統(tǒng)的報警，系統(tǒng)顯示來自市醫(yī)院急診室的高清攝像機抓拍到一名男子與在逃人員許某的比對結(jié)果超過特定閾值。合成作戰(zhàn)中心在時間對情報做了進一步的人工甄別并基本鎖定了**的車輛和在醫(yī)院的行蹤，隨后根據(jù)對車輛軌跡的跟蹤和視頻研判，民警追蹤到了許某的住處并對其實施了抓捕工作。
曠視(Face++)天眼系統(tǒng)識別許某并報警
許某心中不免叫屈：本來就不是因為自己，是為了陪老鄉(xiāng)看病才在公眾場所露面的，何況為掩人耳目特地選擇在凌晨時段就診。在沒有任何登記信息和公眾曝光的情況下，為什么這么快就暴露了?許某不知道的是在他漂泊的這5年里科技的進步已經(jīng)讓廣布在城市角落中的攝像頭具備了識人能力——一旦被標記為重點人員就連在街上流竄的資格也將被剝奪。
? 而類似上述的案件并不在少數(shù)，如今，曠視(Face++)的智能安防產(chǎn)品已經(jīng)在全國25省的公共安全領域落地?；谌四樧R別技術(shù)的智能視頻分析系統(tǒng)在安防中的應用大大提高了*的辦案效率，也對**和*行為形成了實質(zhì)的威懾力。更重要的是，通過建立以人為本的數(shù)據(jù)中心使以往的“由案到人”模式轉(zhuǎn)向了“由人到案”，也讓公安業(yè)務邁進了大數(shù)據(jù)應用時代。
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