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　　【中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】 11月10日消息，據(jù)《哈佛商業(yè)評論》網(wǎng)站報道，吳恩達表示，近來在有關(guān)人工智能的力量上，有時候媒體的描述是很不切實際的。令人驚訝的是，盡管AI的影響范圍很廣，但目前投入實際應(yīng)用中的AI類型仍然極其有限。近來幾乎AI的所有進展都是基于一種類型，即利用某些輸入數(shù)據(jù)（A）來快速產(chǎn)生一些簡單的回應(yīng)（B）。A→B技術(shù)距離科幻小說中設(shè)想的擁有感知能力的機器人還很遙遠。人類智能能做的事遠勝過A→B這一水平。此外，吳恩達還指出，在這個開源的世界中，稀缺的資源有數(shù)據(jù)和人才。

　　
　　當許多高管問及人工智能（AI）能夠勝任什么工作、將如何顛覆行業(yè)以及如何利用人工智能為企業(yè)帶來變革等問題，吳恩達表示，近來在有關(guān)人工智能的力量上，有時候媒體的描述是很不切實際的。AI已對網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告、電子商務(wù)、金融、物流、媒體等領(lǐng)域發(fā)揮著變革作用。作為谷歌GoogleBrain團隊的創(chuàng)始領(lǐng)導(dǎo)人、斯坦福大學AI實驗室的前任負責人以及百度AI團隊（大約擁有1200名成員）的現(xiàn)任總負責人，吳恩達培養(yǎng)了許多的AI團隊并打造了許多正由數(shù)億人使用的AI產(chǎn)品。他指出，AI將變革許多行業(yè)，但依靠的不是魔法。
　　
　　令人驚訝的是，盡管AI的影響范圍很廣，但目前投入實際應(yīng)用中的AI類型仍然極其有限。近來幾乎AI的所有進展都是基于一種類型，即利用某些輸入數(shù)據(jù)（A）來快速產(chǎn)生一些簡單的回應(yīng)（B）。以下表格提供了一些具體例子，讓我們以一種簡單易懂的方式來理解監(jiān)督學習。
　　
　　
　　這種輸入A以獲得回應(yīng)B的模式將轉(zhuǎn)變許多行業(yè)。構(gòu)建這種A→B軟件的技術(shù)術(shù)語是“監(jiān)督學習”。A→B技術(shù)距離科幻小說中設(shè)想的擁有感知能力的機器人還很遙遠。人類智能能做的事遠勝過A→B這一水平。不過這些A→B系統(tǒng)已迅速獲得提升。目前的A→B系統(tǒng)融入了一種名為深度學習或深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。這一技術(shù)從人腦構(gòu)造中獲得了靈感啟發(fā)。但這些系統(tǒng)仍然遠遠未達到科幻小說中描述的前沿水平。許多研究人員正在探索其他形式的AI，經(jīng)證明其中一些形式的AI在某些有限的情況下是具有實用性的。未來也很可能會出現(xiàn)某種重大突破以實現(xiàn)更高水平的智能，但實現(xiàn)這一突破的途徑目前仍不明朗。
　　
　　當前的監(jiān)督學習軟件擁有一個弱點:需要大量的數(shù)據(jù)。我們需要向系統(tǒng)輸入許多有關(guān)A和B的例子。例如，要實現(xiàn)圖片標記功能，研發(fā)者需要提供數(shù)萬張至數(shù)十萬張照片（A）以及告知AI其中是否有人的標簽（B）。打造一個語音識別系統(tǒng)則需要數(shù)萬小時的音頻（A）以及轉(zhuǎn)錄文字（B）。
　　
　　因此A→B會做什么？以下是一條描述其顛覆性的經(jīng)驗法則:
　　
　　如果一個普通人可用不到一秒的時間完成某項心理任務(wù)，那么在當前或不久的未來，我們或許可利用AI將其自動化。目前許多由人類執(zhí)行的有價值的工作可在不到一秒內(nèi)完成，如查看安保視頻，評判可疑行為，判斷汽車是否將撞到行人，發(fā)現(xiàn)及撤除網(wǎng)上的違規(guī)帖子。這些任務(wù)背后的技術(shù)已成熟，可實現(xiàn)自動化操作。然而，這些技術(shù)往往還需要適應(yīng)以及融入更復(fù)雜更寬泛的操作環(huán)境中，因此找出這些技術(shù)與企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)也很重要。
　　
　　在研究過程中，研發(fā)者需慎重選擇A和B，并提供必要的數(shù)據(jù)以理清A→B這一關(guān)系。對A和B的創(chuàng)造性選擇已徹底改變了許多行業(yè)。它還將徹底改變許多其他行業(yè)。
　　
　　在理解AI有所能也有所不能后，高管們接下來要采取的措施是將它納入他們的經(jīng)營策略中。這意味著理解何處能夠創(chuàng)造價值，以及什么產(chǎn)品或服務(wù)難以效仿。AI社區(qū)非常開放，大多數(shù)研究者樂于發(fā)布和分享自己的想法，甚至開放源代碼。在這個開源的世界中，稀缺的資源有哪些？
　　
　　數(shù)據(jù)。在的AI團隊之間，在至多一兩年內(nèi)，許多團隊或許會效仿其他團隊的軟件。但獲得別人的數(shù)據(jù)極為困難。因此，數(shù)據(jù)，而不是軟件，是許多企業(yè)的防御式屏障。
　　
　　人才。僅僅靠下載開源軟件、并將之“應(yīng)用”于自己的數(shù)據(jù)中是行不通的。AI技術(shù)需要根據(jù)具體的企業(yè)環(huán)境和數(shù)據(jù)來展開定制。目前能夠勝任這類工作的AI人才十分稀缺。因此，目前人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響。
　　
　　AI能夠折射出人類好和壞的一面，對AI的這一潛能，人們已經(jīng)探討了很多。例如，AI可與孤獨者對話，聊以安慰；某些AI產(chǎn)品因人類的自身偏見也擁有了種族歧視的色彩。不過，對個人產(chǎn)生的大危害是，由于利用AI技術(shù)可實現(xiàn)自動化的工作遠多于過去，在短期內(nèi)AI可能會導(dǎo)致某些工作崗位的消失。作為，確保我們正在構(gòu)建的世界里每個人都擁有良好的發(fā)展機會是我們義不容辭的義務(wù)。了解AI能做什么以及如何把它納入你的管理策略中是這一過程的開始，而不是結(jié)束。