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　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 ImageNet2016競賽于今年9月舉辦，?？低曆芯吭豪^2015年后，再次向該競賽發(fā)起挑戰(zhàn)，在場景分類任務中斬獲世界，目標檢測和定位兩項任務均獲得第二名，場景分割獲得第七名，戰(zhàn)果斐然。
　　
　　來自包括商湯、公安三所、三星、UIUC、東京大學、香港中文大學等工業(yè)界和學術界在內的85支隊伍同臺競技。
　　
　　據(jù)了解，ImageNet大規(guī)模計算機視覺識別挑戰(zhàn)賽（Large Scale Visual Recognition Challenge），是由斯坦福、卡內基梅隆、北卡以及密歇根等名校發(fā)起的一項計算機視覺競賽，是計算機視覺方向發(fā)展的風向標，一直吸引諸多活躍的研究團隊、學術名校和工業(yè)巨頭參與其中，每次比賽的結果對學術界和工業(yè)界都有著重要而又深遠的影響。
　　
　　ImageNet2016競賽共發(fā)布了分類定位、圖像目標檢測、視頻目標檢測、場景識別和分割等競賽項目。海康威視研究院基于深度學習技術，研究出一套深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，憑此在場景分類和目標檢測定位競賽項目中分別取得與第二的名次。
　　
　　?？低曆芯吭撼崭痹洪L浦世亮介紹，此次競賽成果可以應用到車輛檢測、車牌識別、車輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻結構化等產(chǎn)品中，將大幅提升產(chǎn)品性能與應用效果。未來，基于深度學習技術，將不斷提高機器的智能化水平和自動化水平，在智能安全監(jiān)控、汽車輔助駕駛、智能交通感知、視頻語義理解、機器人和無人機等各方面都有著巨大的應用價值。
　　
　　海康威視研究院在成立一年多的時間里，積累了深厚的技術底蘊。此次競賽表明，海康威視研究院緊隨計算機視覺發(fā)展的潮流和步伐，逐步走在了計算機視覺領域的研究前沿，他們的相關研究成果將為公司的持續(xù)發(fā)展提供強有力的技術支撐。