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　　【中國安防展覽網(wǎng) 科技動態(tài)】近年來，生物識別技術(shù)在金融和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用受到的關(guān)注，人臉識別正在被廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域，金融和互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼人臉識別。去年開始，刷臉取現(xiàn)、刷臉開戶積極推進(jìn)，阿里、騰訊先后推出刷臉支付計劃，今年3月26日，北京市2016年高校高水平運(yùn)動隊(duì)招生統(tǒng)一測試啟用人臉識別技術(shù)以驗(yàn)證考生身份?？梢灶A(yù)見，隨著技術(shù)的日漸成熟和人們對私密信息和安全的要求越來越高，人臉識別技術(shù)將廣泛普及于相關(guān)領(lǐng)域。

　　
　　然而關(guān)于人臉識別技術(shù)的安全性與可靠性，仍存在很大爭議。近日，來自美國北卡羅來納大學(xué)的一個科研團(tuán)隊(duì)用幾張照片為人臉識別投了一張反對票。
　　
　　據(jù)外媒報道，近日來自北卡羅來納大學(xué)的一個研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借他們在社交媒體（Facebook）上收集到的若干照片，利用特殊的電腦合成和渲染技術(shù)，可以生成一個平面化的3D模型顯示在手機(jī)上。隨后他們利用這個模型進(jìn)行測試，發(fā)現(xiàn)有高達(dá)4/5的被測安全系統(tǒng)在55%到85%的被測時間內(nèi)，都可以被輕松騙過。更重要的是，他們在Facebook上能收集到的照片非常有限，質(zhì)量也沒有保證，有些還只是45度角的側(cè)臉。
　　
　　據(jù)該團(tuán)隊(duì)介紹，就像真正的黑客和跟蹤狂一樣，他們一共收集了20名志愿者發(fā)布在社交媒體上的照片，然后根據(jù)這些照片制作每位志愿者的面部3D模型，并加入面部表情和眨眼睛等小動作，使得該模型像是在盯著攝像頭的樣子。更關(guān)鍵的是，由于照片的數(shù)量和質(zhì)量都不能得到保障，因此科學(xué)家們還不得不“人造”了一些照片丟失的信息，例如照片中的陰影、面部表情的褶皺等。的例子是，有幾位志愿者只在社交媒體上發(fā)布了兩三張照片，并且像素還很低。
　　
　　關(guān)于如何避免黑客利用類似手段獲取用戶數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)的一位研究者在Usenix安全大會上表示：目前一些廠商已經(jīng)可以利用額外的硬件設(shè)備來避免類似的情況發(fā)生，例如Tobii公司針對微軟Windows Hello人臉識別系統(tǒng)推出的眼球追蹤攝像頭。但是目前來說這種增加額外硬件的方式可能會提高安全系統(tǒng)的成本，消費(fèi)者是否能接受，廠商還要進(jìn)一步考量。
　　
　　除此之外，真正的人臉會發(fā)出紅外輻射，而照片或者3D模型無論再逼真也不會，利用這一思路也可以在安全曾面做一些規(guī)避措施，避免黑客利用類似手段進(jìn)行惡意攻擊。
　　
　　（原標(biāo)題：人臉識別也不安全美國科學(xué)家用幾張照片就破解了）