【中國安防展覽網(wǎng) 市場分析】 近一段時間以來，“大數(shù)據(jù)”與“人工智能“這兩個關(guān)鍵詞在互聯(lián)網(wǎng)上頻頻出現(xiàn)，與之相關(guān)的文章無不提到諸如高盛、摩根大通等海外大行的關(guān)注與投資。
還記得前段時間的人工智能AlphaGo打敗圍棋高手李世石嗎？在此之前一個月，IBM的超級計算機“沃森”成為《危險邊緣》節(jié)目的新。因此帶來的關(guān)于人工智能（簡稱AI）的影響，不僅在投資界起了漣漪，也讓更多的人開始關(guān)注大數(shù)據(jù)及人工智能的應(yīng)用。我們生活在一個充滿顛覆和變革的時代，而這并不是件壞事。產(chǎn)業(yè)將會轉(zhuǎn)型，大企業(yè)面臨衰亡。為了給消費者提供更好、更快、更低價的體驗，企業(yè)家們逐步對低效的企業(yè)、產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化及重塑，舊有的系統(tǒng)將會瓦解。
醫(yī)療金融和保險 重塑這三大產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智怎么做？
大數(shù)據(jù)之所以存在的真正價值在哪？
維克托·邁爾·舍恩博格及肯尼斯·庫克耶再其編著的《大數(shù)據(jù)時代》中指出，大數(shù)據(jù)采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，而不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，因此會帶來具有更強決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而現(xiàn)代社會里，所能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)途徑多種多樣，如何能將這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，并能全面的進(jìn)行處理與分析，這正是大數(shù)據(jù)所致力的方向。
大數(shù)據(jù)的終價值在于利用，而技術(shù)則是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段與前進(jìn)的動力，不管是云計算、分布式處理技術(shù)，又或是存儲技術(shù)及感知技術(shù)，這些都需要專業(yè)的技術(shù)人員。
就目前來說，為廣泛的應(yīng)用不外乎通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷，例如阿里的淘寶，通過其搜索與交易數(shù)據(jù)，分析用戶行為，并向用戶推送潛在需求的產(chǎn)品。當(dāng)然也會有人質(zhì)疑，為什么需要大數(shù)據(jù)干預(yù)營銷？我們以AlphaGo為例，圍棋的規(guī)則是一個有限的規(guī)則，在有限的規(guī)則下，人腦是不太可能戰(zhàn)勝不斷學(xué)習(xí)和處理巨大運算量的電腦，日?；臓I銷也是如此。
人工智能都講應(yīng)用在何處？
前面講到大數(shù)據(jù)的自動化需要在有規(guī)則的情況，那在沒有規(guī)則的情況下呢？雖然普遍認(rèn)為人類的智慧不能被替代，但是近的兩場人機大戰(zhàn)，或多或少會讓我們有些觸動。
說道人工智能，不得不說機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)專門研究計算機怎么模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。深度學(xué)習(xí)則是一個新的領(lǐng)域，它的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，完全模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。
對于AI來說，他需要做的不僅僅是掌握一個游戲規(guī)則，而是通過有限的規(guī)則，不斷的自我學(xué)習(xí)與完善，從而可以在某一領(lǐng)域幫助我們解決問題。再以圍棋界的人機大戰(zhàn)為例，在比賽過程中，解說員曾直言AlphaGo的下法不像人類，而這個“不像人類”的舉動則是人工智能的產(chǎn)物，因此在我們看到AI走出了一步的棋路時，人們甚至對可能性的認(rèn)知都會感到無知，但對于AI來說卻不費吹灰之力。
醫(yī)療、金融和保險這三大產(chǎn)業(yè)將被重塑？
華盛頓大學(xué)奧林商學(xué)院的研究表明，在未來十年內(nèi)，當(dāng)今世界500強企業(yè)中將有40%不復(fù)存在。在接下來的十年里，隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的崛起，顛覆醫(yī)療、金融及保險這三個行業(yè)的時機已經(jīng)成熟。本文將就此進(jìn)行簡要分析。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)和人工智能會對各行各業(yè)多多少少都造成沖擊，而對這三個行業(yè)來說，情況尤甚。
醫(yī)療固有的醫(yī)療體系已經(jīng)支離破碎，顛覆已如燎原之火，一觸即發(fā)。已經(jīng)有成百上千家創(chuàng)業(yè)公司介入這一領(lǐng)域，讓人們可以成為“自己健康的主人”，以此作為傳統(tǒng)醫(yī)療的補充或索性取而代之。新型人工智能醫(yī)療應(yīng)當(dāng)是免費或近乎免費的，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過傳統(tǒng)醫(yī)療，以至于人們將果斷放棄傳統(tǒng)醫(yī)療，選擇前者。這無疑會令現(xiàn)有的醫(yī)療體系分崩離析。想想谷歌時代的圖書館——想想移動通訊時代的固定座機……想想優(yōu)步時代的出租車……想想Skype時代的長途電話……我還可以說出很多很多這樣的例子。那么，我們該期待什么？
獎金高達(dá)一千萬美元的高通三錄儀XPRIZE競賽將孕育出像《星際迷航》中的三錄儀那樣的設(shè)備，使消費者能隨時隨地進(jìn)行自我診斷。厭倦上醫(yī)院了？沃爾格林（美國藥店連鎖機構(gòu)——譯者注）和CVS（美國醫(yī)藥電商企業(yè)——譯者注）正在為成為你的個人醫(yī)療中心而努力。我的公司Human Longev ityInc.(HLI)將為你的基因組的所有32億個堿基對進(jìn)行測序，并檢測你的腸道菌群，然后將你的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中無數(shù)其他用戶的資料進(jìn)行比對。
這樣的數(shù)據(jù)挖掘可以使你（你的AI或者你的醫(yī)生）提前了解哪些疾病可能對你造成威脅，使你的個人醫(yī)療變得具有主動性和預(yù)見性。
HLI的目標(biāo)是為客戶度身打造定制服務(wù)，使你服的藥針對你的病癥。HLI的目標(biāo)還包括為你增加30年以上的健康壽命，讓100歲成為新的花甲之年。除了基因組學(xué)之外，干細(xì)胞科學(xué)領(lǐng)域也在醞釀一場變革，用我朋友也是HLI聯(lián)合創(chuàng)始人鮑勃·哈里利的話說，將會“讓人類身體內(nèi)的再生式發(fā)動機煥然一新。”我們并不想跟慢性疾病做斗爭，我們所做的近似于培育備用的肺、肝、心臟和腎來替換衰老患病的器官。基因組學(xué)和干細(xì)胞固然強大，生物
傳感器領(lǐng)域中的革命也旗鼓相當(dāng)。諸如谷歌、蘋果和三星以及其他很多公司正爭相對此投入大量資金。這些傳感器將持續(xù)對你的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測——心率、血壓、血糖，甚至腫瘤或心臟損傷釋放出的微小分子都難逃它們的法眼。與你的基因組相匹配，傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)將被無縫上傳至你的健康管理app，在疾病及傷害來臨之前發(fā)出預(yù)警。那么誰來支付這筆開銷呢？很可能并不是你。也許是你的保險公司，因為當(dāng)你不需要住院且壽命延長時，他們能多掙不少錢呢。
金融金融是另一個即將迎來巨變的億萬美元級產(chǎn)業(yè)。作為中間商的財務(wù)顧問和經(jīng)紀(jì)人將在未來十年中日漸式微?；诖髷?shù)據(jù)的人工智能將使一切商品都變得更物美價廉，運轉(zhuǎn)速度也更快。舉例而言，我在IBM沃森項目組工作的朋友們正致力于為沃森生態(tài)系統(tǒng)研發(fā)出色的各種應(yīng)用。想象一下，有某種科技可以讀遍你過去幾年中所有社交媒體上的帖子，通過情緒分析判斷出你喜歡的東西和價值觀。比如你喜歡科技和時尚，討厭喝酒和暴力；喜歡歐洲但不喜歡俄羅斯等等。
對千禧一代來說，個人觀點就決定了一個人會從何獲利。AI可以輕易從上萬家公司中篩選并在規(guī)避風(fēng)險的前提下向你推薦合你胃口的投資項目。而且，AI還可以監(jiān)控你的社交媒體及市場，并以此為依據(jù)讓你隨心所欲調(diào)整投資組合。另一對我們影響深遠(yuǎn)的是利用機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票市場上執(zhí)行算法交易的AI公司，這種算法交易是人類永遠(yuǎn)難以望其項背的。
更厲害的是基于大數(shù)據(jù)的AI貿(mào)易。人類社會正逐漸變成一個充斥著傳感器且萬物互聯(lián)的世界。這將使你的AI變得“神一般全知”，你（或你的AI）會對世間任何地方發(fā)生的一切無所不知。我是什么意思呢？如今，已經(jīng)有公司在利用衛(wèi)星捕捉并計算大型超市外所停車輛的圖像及數(shù)量了。利用這些數(shù)據(jù)，無需等到季度盈利報告，便可間接得知這家企業(yè)的收入如何?，F(xiàn)在，將這種泛在知識的概念延伸至萬物，你就會明白金融產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生何等變化。
保險保險是與概率和不完全認(rèn)知打交道的古老行業(yè)。然而在“完全認(rèn)知”的新紀(jì)元中，很多事物都將不同于昨日。我舉幾個例子。
健康與人壽保險今天，前進(jìn)汽車保險公司為用戶推出一項特別優(yōu)惠，前提是你讓他們在你的車?yán)锇惭b一個能夠監(jiān)測你的車速和加速度的傳感器，其實也就是搜集數(shù)據(jù)來判斷你是個好司機還是馬路殺手。那么，將車子想象成你的身體。想要上便宜的保險？那就讓保險公司對你的健康情況進(jìn)行監(jiān)測，對你的基因組進(jìn)行測序。需要強調(diào)的是，這并不代表否定你的保險或是趁著你的基因不好就大敲竹杠——事實上2008年美國已經(jīng)出臺了名為《反基因歧視法案》的相關(guān)法規(guī)，明令禁止因為基因問題歧視個體。
我說的創(chuàng)新是指在你允許的前提下，讓保險公司以更為優(yōu)惠的價格幫助你活得更健康長久。這完全是一種雙贏。保險業(yè)還面臨著另一種致命一擊。比方說，我的基因組相對而言不受重大疾病困擾：我不抽煙，飲食健康，每天鍛煉。
經(jīng)過傳感器認(rèn)證后，我將這些信息發(fā)布在我的社交網(wǎng)絡(luò)上，同時寫上：“嘿，有沒有其他同樣基因健康、飲食習(xí)慣良好且每天鍛煉的人想和我一起自保險的？來吧，我們可以組成低風(fēng)險合作伙伴！”如果真的發(fā)生這種事，占10%份額的好的保險陣營退出市場，整個保險業(yè)將完全垮掉。目前為止，這種事和“P2P保險”還不可能發(fā)生。我說的是目前。“等等，”你會說，“有相關(guān)規(guī)定來阻止你這么做啊。”是的，當(dāng)然，規(guī)定是有的，但也只是目前。正如Uber與出租車間的大戰(zhàn)，規(guī)定也只能讓舊秩序茍延殘喘一陣罷了。終究，隨著汽車閃亮登場，馬鞭制造商還是會退出歷史舞臺，你懂我的意思。
汽車保險我在上文提及了前進(jìn)汽車保險公司的優(yōu)惠項目，但是再想象一下下一步……在無人駕駛車大行其道的時代，也許就不需要汽車保險了。無人車不（或者說幾乎不）會出事，那還保什么險呢？或許對保險業(yè)來說更可怕的前景是，有朝一日人們連私家車都不買了。雖然沒有私家車，但是可以隨時隨地享受全天候的無人車服務(wù)。正如那些沒有自己服務(wù)器的公司，他們用的是亞馬遜和谷歌的云服務(wù)。要是連車都沒有，保險也就無從談起了。
農(nóng)業(yè)保險后，來說說農(nóng)業(yè)和農(nóng)作物保險。我下面要說的也適用于其他很多我未提及的險種。舉個例子：當(dāng)農(nóng)作物上了冰雹險，評估損失的過程往往是昂貴而不準(zhǔn)確的。農(nóng)場主和保險評估員需要在田間地頭奔波，拍下大量照片。然而在泛在成像（例如近地軌道衛(wèi)星和無人機）和泛在感應(yīng)（現(xiàn)場傳感器）的時代，這種評估輕輕松松便可完成。眾多創(chuàng)業(yè)公司準(zhǔn)確且廉價搜集海量數(shù)據(jù)的行為會從各個角度重塑這一領(lǐng)域。事實上，整個保險業(yè)都將脫胎換骨。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號
移動版
