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　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】大數(shù)據(jù)是時(shí)下熱的一門技術(shù)，2012年，科技部的《中國云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項(xiàng)重點(diǎn)予以支持。
　　
　　在IT領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預(yù)測流感的傳播，利用上萬億的語料庫為用戶提供相對(duì)的翻譯；亞馬遜根據(jù)以往的信息預(yù)測用戶感興趣的書籍；淘寶根據(jù)用戶的購物行為地推送廣告等。
　　
　　在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型越來越多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。
　　
　　在安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主，更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力；以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高；安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大；視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)24小時(shí)全天持續(xù)更新積累，其時(shí)效性更高。
　　
　　利用大數(shù)據(jù)，安防行業(yè)內(nèi)都用它來做什么？
　　
　　大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎(chǔ)
　　
　　在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，視頻因其信息含量高、數(shù)據(jù)量大，分析運(yùn)算復(fù)雜而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代采集分析傳輸存儲(chǔ)應(yīng)用具挑戰(zhàn)的技術(shù)難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實(shí)時(shí)或歷史監(jiān)控視頻中的目標(biāo)特征提取、增強(qiáng)與行為分析等關(guān)鍵技術(shù)，才能推動(dòng)監(jiān)控視頻應(yīng)用模式從事后被動(dòng)處置向事前主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。
　　
　　幫助實(shí)現(xiàn)智慧城市智能化
　　
　　智慧城市建設(shè)要真正實(shí)現(xiàn)，必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包含三大方面的需求，通過以下三個(gè)方面才能實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細(xì)分行業(yè)：
　　
　　1．大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
　　
　　我國智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。
　　
　　2．大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
　　
　　大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動(dòng)過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。
　　
　　3．大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
　　
　　大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)為智慧城市治理提供了強(qiáng)大的決策支持能力。相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜，是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。
　　
　　實(shí)現(xiàn)防盜報(bào)警平臺(tái)化管理
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展讓防盜報(bào)警服務(wù)行業(yè)建立全國性專業(yè)報(bào)警運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)成可能，而報(bào)警平臺(tái)必然產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息，這就是大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，運(yùn)營服務(wù)服務(wù)商可以進(jìn)行分析和挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。
　　
　　1.對(duì)顧客群體細(xì)分
　　
　　通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘用戶群的文化觀念，消費(fèi)收入、消費(fèi)習(xí)慣、生活方式等數(shù)據(jù)，將用戶群體劃分為更加精細(xì)的類別，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商可以根據(jù)用戶群的不同可以制定不同品牌推廣戰(zhàn)略和營銷策略，提高用戶的忠誠度、培養(yǎng)能為企業(yè)帶來高價(jià)值的潛在客戶，提升報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商的市場占有率。
　　
　　2.發(fā)掘新的需求和用戶
　　
　　運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)代，大部分的數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等之中。在這些數(shù)據(jù)中，僅依托社交網(wǎng)絡(luò)而存在的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)開拓新的市場需求就是一個(gè)巨大的機(jī)遇。每天我們?cè)诰W(wǎng)上點(diǎn)一個(gè)贊、或者隨意的發(fā)表一句感慨，在我們普通人看來，它傳遞的價(jià)值是有限的，但從大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行審視，它帶來的價(jià)值將大大提升。試想一下，如果我們可以被授權(quán)可以從微博的數(shù)據(jù)中挖掘我們感興趣的詞匯，當(dāng)有人在微博上發(fā)出“小區(qū)的安保差”之類的吐槽后，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和提煉，這個(gè)人甚至這個(gè)小區(qū)的住戶都可以成為報(bào)警運(yùn)營服務(wù)潛在的用戶。
　　
　　3.提高企業(yè)的投入回報(bào)率
　　
　　隨著報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商提高對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力，平臺(tái)能對(duì)上報(bào)的大數(shù)量的警情進(jìn)行有效的分析和及時(shí)處理，避免了人工處理帶來的效率不高，并發(fā)處理量不大，對(duì)不同類型的警情的過濾性不高的問題。與此同時(shí)，依托平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，人們可以通過電腦、手機(jī)、平板等任何一款設(shè)備接入到報(bào)警運(yùn)營服務(wù)中，隨時(shí)隨地都可以在時(shí)間收到警情數(shù)據(jù)，通過分享大數(shù)據(jù)來提高用戶粘性，降低了用戶流失的風(fēng)險(xiǎn)。
　　
　　4.進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新
　　
　　依靠對(duì)大數(shù)據(jù)分析報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商可以從海量的警情數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，促進(jìn)報(bào)警運(yùn)營服務(wù)從“事后查看”向“事前預(yù)測”轉(zhuǎn)變。通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價(jià)值，提升報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商的核心競爭力。根據(jù)對(duì)警情數(shù)據(jù)的分析，可以提供某個(gè)地區(qū)的警情預(yù)測，便于企業(yè)、政府、消費(fèi)者及時(shí)調(diào)整自己的安保措施。根據(jù)對(duì)消費(fèi)記錄的分析，可以識(shí)別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據(jù)對(duì)維修記錄的分析，可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行更全面的監(jiān)控和主動(dòng)維修來降低設(shè)備的誤報(bào)率。根據(jù)對(duì)逾時(shí)未設(shè)的分析，可以識(shí)別出哪些用戶需要提早提醒布撤防。