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　　中國(guó)安防展覽網(wǎng)訊 俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動(dòng)所涉及的信息中占據(jù)的比重大，而且由于其空間和結(jié)構(gòu)特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個(gè)分支，是一項(xiàng)新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。隨著智能分析應(yīng)用需求的與日俱增，智能視頻應(yīng)用在安防領(lǐng)域大顯其道，未來前景無限。
　　
　　智能分析應(yīng)用需求與日俱增
　　
　　進(jìn)入21世紀(jì)，公共安全問題已經(jīng)成為*的一大熱點(diǎn)，安防監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)角落，影響和改變著人們的生活?；ヂ?lián)網(wǎng)、3G無線通信以及智能化多媒體處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)化的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)提供強(qiáng)有力的支撐。如今，視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)方面，在安防、政府、銀行、教育、交通等社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著極其重要的作用。在我國(guó)，視頻監(jiān)控市場(chǎng)正在快速發(fā)展中，各種監(jiān)控需求逐年增多，監(jiān)控設(shè)備也越來越豐富，人們不斷對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高、更新的要求。
　　
　　隨著安防行業(yè)的技術(shù)升級(jí)，智能視頻分析技術(shù)作為市場(chǎng)應(yīng)用的利器之一，廠家競(jìng)相大力研發(fā)、完善，作為未來發(fā)展的核心技術(shù)。智能分析技術(shù)目前在眾多領(lǐng)域已逐步試用，然而，不得不說的是當(dāng)前同質(zhì)化嚴(yán)重、不成熟的智能分析技術(shù)在逐漸細(xì)分的應(yīng)用行業(yè)需求下捉襟見肘。
　　
　　智能分析安防應(yīng)用大顯其道
　　
　　智能視頻分析應(yīng)用大致可分為公安執(zhí)法和安全類、文博類、煙草工業(yè)類。執(zhí)法類會(huì)更側(cè)重于模式識(shí)別，如車牌識(shí)別、人臉識(shí)別；安全類則會(huì)側(cè)重于逆行監(jiān)測(cè)、非法入侵、人群聚集、滑倒、物的檢測(cè)；文博類重點(diǎn)在于物品看管及人員的安全監(jiān)控，可對(duì)物體丟失、拿走、徘徊報(bào)警以及對(duì)特殊通道進(jìn)行逆行監(jiān)測(cè)，也可對(duì)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、人員密度進(jìn)行監(jiān)測(cè)；煙草工業(yè)類應(yīng)用偏向于行為分析，如針對(duì)禁用區(qū)的物進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備故障的特殊表現(xiàn)進(jìn)行故障檢測(cè)。高清攝像機(jī)智能與非高清智能在基礎(chǔ)算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的計(jì)算能力去進(jìn)行分析。目前，行為分析類，采用CIF分辨率已經(jīng)足夠，當(dāng)輸入的是高清視頻時(shí)，會(huì)先對(duì)像素進(jìn)行裁剪后再分析；對(duì)于模式識(shí)別類，要采用高清視頻進(jìn)行分析，以獲取更的結(jié)果。
　　
　　就可實(shí)現(xiàn)的智能視頻分析功能來說，幾乎所有的應(yīng)用都主要針對(duì)于人、車、物體三個(gè)方面，北京文安根據(jù)具體應(yīng)用的不同把它分為三類：1、公共安全預(yù)防類。它包含了目標(biāo)移動(dòng)軌跡的跟蹤、目標(biāo)移動(dòng)范圍、目標(biāo)移動(dòng)方向、特殊人體行為、特殊車輛行為的監(jiān)測(cè)等等，它比較突出的特點(diǎn)是可針對(duì)可疑異常事件進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析類。典型例子如客流統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)類應(yīng)用。這一類應(yīng)用相對(duì)較獨(dú)立，它以數(shù)據(jù)輸出為終結(jié)果，多以提供不同類型數(shù)據(jù)報(bào)表來輔助管理決策。3、智能交通監(jiān)控類。典型如車牌識(shí)別、闖紅燈違法監(jiān)測(cè)、交通綜合違法監(jiān)測(cè)等，這一類應(yīng)用主要針對(duì)車輛進(jìn)行分析，相對(duì)較為成熟，應(yīng)用案例也較為普遍。
　　
　　除此之外，北京monsteel莫士特科技結(jié)合國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀問題，又針對(duì)性地開發(fā)了一類專門針對(duì)視頻圖像質(zhì)量本身的應(yīng)用，以通過對(duì)每一路視頻圖像的信號(hào)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的視頻丟失、雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡等常見攝像頭故障做出準(zhǔn)確判斷，幫助用戶及時(shí)的發(fā)現(xiàn)前端攝像頭的視頻質(zhì)量故障，有效掌控前端設(shè)備運(yùn)行情況，保證監(jiān)控系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
　　
　　不同的行業(yè)對(duì)于視頻監(jiān)控的需求一般有著非常明顯的差異，特別是對(duì)于智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用需求，由此也決定了不同行業(yè)間檢測(cè)行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中，可針對(duì)城市治安突發(fā)事件，專門研發(fā)打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務(wù)區(qū)，可通過對(duì)目前ATM自助服務(wù)區(qū)*手段的分析，實(shí)現(xiàn)如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業(yè)，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報(bào)警的更多的功能。只有結(jié)合行業(yè)應(yīng)用實(shí)際，深入了解不同行業(yè)的具體問題，才能更好地抓住用戶的需求，將智能視頻分析技術(shù)的功能落實(shí)到應(yīng)用的實(shí)處，這也是智能視頻分析技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)化價(jià)值的終體現(xiàn)。
　　
　　對(duì)于智能視頻分析的解決方案，不同的行業(yè)有不同的側(cè)重點(diǎn)。以監(jiān)獄為例，為防止犯人越獄和群毆事件的發(fā)生，對(duì)周界和人群聚集的需求比較突出，主要是解決這兩方面的問題，而對(duì)于一些機(jī)場(chǎng)等人員流動(dòng)性比較大的公共場(chǎng)所來說，對(duì)于遺棄物的檢測(cè)和徘徊檢測(cè)的需求比較突出，以防止危險(xiǎn)物品的爆炸和可疑人員進(jìn)行*等行為
　　
　　對(duì)于核電站、油田、電網(wǎng)等場(chǎng)所來說，一般處在偏遠(yuǎn)地區(qū)，人流量不大，但是其周界的安全保衛(wèi)需求比較高，一旦有人靠近就需要引起警示，對(duì)周界的防衛(wèi)需求比較突出。
　　
　　對(duì)于視頻監(jiān)控而言，圖像越清晰，細(xì)節(jié)越明顯，觀看體驗(yàn)越好，智能等應(yīng)用業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度也越高，所以圖像清晰度是視頻監(jiān)控永恒的追求。以往視頻清晰度低，給監(jiān)控人員尋找有價(jià)值的線索造成很大的難度，高清視頻技術(shù)的運(yùn)用給我們提供了高清晰的，包含豐富完整信息的高質(zhì)量視頻源，從而提高了視頻智能分析的準(zhǔn)確率，避免了因場(chǎng)景問題而損失信息量。從這個(gè)方面來說，視頻的智能分析是以高清為前提的，因此智能視頻分析對(duì)前端攝像機(jī)清晰度的要求是比較高的，高清意味著存儲(chǔ)壓力的增大，相應(yīng)的，對(duì)后端存儲(chǔ)設(shè)備的穩(wěn)定性和容量也有一定要求。
　　
　　高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術(shù)上沒有太大的差異，但是帶來的結(jié)果是完全不同的。高清監(jiān)控可以提高智能視頻分析的效率，同時(shí)可以從視頻中獲取更多更有效的信息。比如說，人臉和車牌識(shí)別，就需要圖像更多的細(xì)節(jié)，可以提高識(shí)別率的同時(shí)可以提供更有說服力的圖片和視頻。
　　
　　智能分析優(yōu)勢(shì)凸顯
　　
　　快速的反應(yīng)時(shí)間：毫秒級(jí)的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時(shí)間；更有效的監(jiān)視：保安人員只需要注意相關(guān)信息；強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能：能提供快速的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)查時(shí)間。
　　
　　運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是基礎(chǔ)：絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，即首先智能分析系統(tǒng)能準(zhǔn)確地完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，將運(yùn)動(dòng)物體與圖像背景有效分離，提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。從計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用上來看，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問題可以歸結(jié)為三個(gè)方面，即算法的魯棒性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性。
　　
　　魯棒性：魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性，用以表征控制系統(tǒng)對(duì)特性或參數(shù)攝動(dòng)的不敏感性。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)持續(xù)、穩(wěn)定的檢測(cè)、分析和識(shí)別。影響算法魯棒性的主要原因有如下幾項(xiàng)：目標(biāo)狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)暫時(shí)消失。
　　
　　準(zhǔn)確性：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別針對(duì)不同應(yīng)用情況，其檢測(cè)識(shí)別率不同，幾乎無法實(shí)現(xiàn)100%檢測(cè)成功，即存在誤檢和漏檢情況。由于實(shí)際的監(jiān)控場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜、千變?nèi)f化，其中存在大量噪聲和干擾情況，通過算法的優(yōu)化可提高一定的檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)往往只能根據(jù)實(shí)際需求，在誤檢率（虛警率）和漏檢率（漏警率）之間尋求平衡折中。
　　
　　實(shí)時(shí)性：一個(gè)實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，必須具備能夠?qū)σ曨l圖像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的能力。由于對(duì)視頻動(dòng)態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號(hào)的處理基礎(chǔ)上，所處理的對(duì)象包含巨大的數(shù)據(jù)量和信息量，要求算法不能計(jì)算太復(fù)雜，必須快速、實(shí)時(shí)。對(duì)于實(shí)時(shí)分析預(yù)警任務(wù)，計(jì)算復(fù)雜度是至關(guān)重要的，這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更的任務(wù)。而這其中實(shí)時(shí)性和魯棒性又常常是矛盾的，如何尋求平衡發(fā)展是技術(shù)的關(guān)鍵。
　　
　　智能分析行業(yè)發(fā)展勢(shì)在必行
　　
　　目前，智能分析技術(shù)的行業(yè)特性并不明顯，實(shí)際應(yīng)用效果也自然不出彩。因此，進(jìn)行智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)勢(shì)在必行，原因主要有如下兩點(diǎn)：
　　
　　實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、背景雜亂等都會(huì)增加智能分析算法設(shè)計(jì)的難度。當(dāng)應(yīng)用環(huán)境背景復(fù)雜，光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化時(shí)，分析軟件可能造成虛假檢測(cè)與錯(cuò)誤跟蹤，這種光照變化對(duì)算法的影響是無法完全消除的。此外，當(dāng)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被部分或完全遮擋，又或是多個(gè)目標(biāo)相互遮擋時(shí)，目標(biāo)信息的缺失會(huì)影響智能分析軟件在分析跟蹤時(shí)的穩(wěn)定性。另，目前的智能分析系統(tǒng)一方面要保證大量信息分析跟蹤的實(shí)時(shí)性，選擇計(jì)算量小的分析算法，同時(shí)為了使分析算法對(duì)復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強(qiáng)的適應(yīng)性，則要選擇復(fù)雜的分析運(yùn)算方式，而若要同時(shí)滿足兩者，存在一定困難。由此，當(dāng)智能分析技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)時(shí)，若能進(jìn)行應(yīng)用環(huán)境的區(qū)分和運(yùn)算方法的簡(jiǎn)化，實(shí)現(xiàn)單一應(yīng)用，為每個(gè)行業(yè)進(jìn)行特定開發(fā)，并嵌入專門的算法，或只針對(duì)某一種或簡(jiǎn)單幾種事件進(jìn)行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統(tǒng)只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會(huì)簡(jiǎn)化智能分析技術(shù)的運(yùn)算方式，而智能分析技術(shù)也會(huì)更貼合行業(yè)需求特點(diǎn)，進(jìn)行更為的分析運(yùn)算。
　　
　　智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)需求一方面來源于行業(yè)發(fā)展與技術(shù)限制，同時(shí)，更大程度上取決于實(shí)際應(yīng)用效果的真實(shí)反饋。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識(shí)別、視頻診斷、分類統(tǒng)計(jì)等，而不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)也有不同。如監(jiān)獄內(nèi)的智能分析系統(tǒng)主要是越界檢測(cè)、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測(cè)、異常行為識(shí)別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發(fā)生，并維護(hù)周界安全等。而對(duì)于道路交通高速公路等行業(yè)的應(yīng)用需求，則主要是違章檢測(cè)、車流統(tǒng)計(jì)、逆向行駛、車牌識(shí)別、交通事件檢測(cè)等。對(duì)于機(jī)場(chǎng)、車站等人員流動(dòng)性比較大的公共場(chǎng)所來說，為防止危險(xiǎn)物品的爆炸和可疑人員*等行為的發(fā)生，其對(duì)于遺棄物檢測(cè)和徘徊檢測(cè)的需求更為突出。
　　
　　因此，根據(jù)各行業(yè)需求進(jìn)行有效合理的智能分析技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用十分必要。
　　
　　智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個(gè)分支，是一項(xiàng)新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。經(jīng)過了幾年的技術(shù)研究與市場(chǎng)開拓，智能視頻分析對(duì)人們來說已不再陌生，智能分析行業(yè)應(yīng)用逐漸走上正軌。