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　　中國安防展覽網(wǎng)訊 曾經(jīng)有不少的用戶認(rèn)為，高清效果的實(shí)質(zhì)很大程度上決定著高清監(jiān)控的工作效果。因此，模糊圖像處理技術(shù)也就在此刻顯得尤為重要。沒有抓清楚的圖像真的能夠被處理清楚？它是否真的像不少人理解的那樣挽救高清呢？同時(shí)，模糊圖像處理能否救高清？
　　
　　模糊圖像如何處理？
　　
　　如今，在實(shí)踐中已經(jīng)有不少的算法可以減輕圖像的模糊程度，比如說圖像濾波，幾何變換，或者相應(yīng)的拉伸等等。單純的從算法本身的角度來講，這些算法在解決圖像模糊的效果上還是相對成熟，同時(shí)也是相對簡單的。不過，圖像的模糊處理絕非是一個(gè)簡單的算法可以單獨(dú)搞定，在處理中，往往需要一種或多種算法共同執(zhí)行，并且配合不同的設(shè)置與調(diào)整才能滿足相對理想的需求。因此，這對于算法的需求也隨之升高，催生出了增強(qiáng)算法的出現(xiàn)。
　　
　　1、圖像的復(fù)原處理
　　
　　與上面提到的圖像增強(qiáng)類似，圖像的復(fù)原處理嚴(yán)格來說也屬于一種對圖像質(zhì)量進(jìn)行提升的技術(shù)。在處理中，設(shè)備線根據(jù)圖像退化程度建立一個(gè)模型，并且以這個(gè)模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行相應(yīng)的復(fù)原工作。
　　
　　2、超分辨率的重構(gòu)設(shè)置
　　
　　不過，雖然二者同屬于在圖像質(zhì)量上的改進(jìn)。但是他們之間卻也在技術(shù)上有著非常明顯的不同。比起圖像增強(qiáng)模式中單純的對圖像的質(zhì)量進(jìn)行拔升。圖像復(fù)原則根據(jù)圖像規(guī)劃的過程，先進(jìn)行可逆規(guī)劃，盡可能的得到原圖像。而后在進(jìn)行相應(yīng)的復(fù)原工作。從效果來看，圖像復(fù)原的效果顯然要比單純的提升質(zhì)量更精細(xì)，但是，他對于原圖像的把握也提出了更高的要求。
　　
　　3、超分辨率的重構(gòu)設(shè)置
　　
　　前面提到的兩種處理技術(shù)中，基本上對于環(huán)境或者是模糊的成因沒有什么太多的限制。而對于超分辨率的重構(gòu)來說，則有著相對明確的前提：如今，許多攝像機(jī)將設(shè)備的目標(biāo)定位于遠(yuǎn)景或者大的場合關(guān)注，一個(gè)攝像機(jī)可能就覆蓋很大的監(jiān)控范圍，雖然這樣的配置能夠保證監(jiān)控的全面性，但是對于一些細(xì)節(jié)的把握，可能就欠缺很多了。而超分辨率重構(gòu)則是這類問題的解決方式。
　　
　　在處理中，設(shè)備在提高圖像的分辨率的同時(shí)改善采集圖像質(zhì)量。其核心思想則是通過對成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號(hào)高頻成分估計(jì)來提高圖像的分辨率。初，超分辨率復(fù)原技術(shù)只是應(yīng)對單幅圖像進(jìn)行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復(fù)原效果有著固有的局限。而序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法，通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，因此這種方式也被用戶看做是圖像效果恢復(fù)的主要期待。
　　
　　模糊圖像處理能否救高清？
　　
　　通過上面的介紹，我們看到如今的模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的比較完善了。針對不同的環(huán)境成因，幾乎也都有著相對針對性的解決方式。那么這樣的成就就真的能消除模糊圖像對于監(jiān)控顯示上帶來的負(fù)面效應(yīng)么？
　　
　　事實(shí)上，雖然模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)堪稱完善。不過，受制于初采集效果的不佳，因此，基礎(chǔ)性的缺陷導(dǎo)致了模糊圖像處理效果的限制。
　　
　　畢竟對于許多拍攝的效果來說，當(dāng)影像數(shù)據(jù)傳到后端時(shí)，在效果上幾乎就是不可逆的狀態(tài)。因此，如果要徹底解決模糊圖像的問題，就必須對圖像信息進(jìn)行的處理。而這也就對編碼算法提出了極高的要求。不過，這樣的實(shí)踐成本無疑是極為龐大的，而通過類似的軟件處理，還不如選擇更強(qiáng)性能的硬件設(shè)備更實(shí)際。
　　
　　圖像處理難造高清
　　
　　上面的文章提到過，超分辨率重構(gòu)的圖像處理技術(shù)是當(dāng)前圖像恢復(fù)效果佳的方式之一。也是用戶寄予期望的處理方式之一。不過，也正是由于其算法的復(fù)雜性，常規(guī)設(shè)備還很難做到實(shí)時(shí)處理高清圖像，這也在另一方面說明了算法的效率仍是目前模糊圖像處理不足的主要因素。
　　
　　其實(shí)，說到主要的因素，也是模糊圖像處理技術(shù)核心的不足，就是雖然每個(gè)處理技術(shù)都具有自己各自的特性，但是他們對場景的特定要求也是非常高的，不同算法的局限性阻礙了算法工作的徹底性，同時(shí)也給算法間的互補(bǔ)帶來了很大的困難。
　　
　　所以，通過上面的分析我們可以認(rèn)識(shí)到，雖然模糊圖像處理技術(shù)在一定程度上，能夠彌補(bǔ)環(huán)境或者設(shè)備造成的取景不清的現(xiàn)象。但是，由于其自身的局限性，以及用戶對視頻效果的更高要求，指望模糊圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的全恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)圖像的高度清晰顯然還是不現(xiàn)實(shí)的。至少從目前的技術(shù)趨勢來看，如果渴望實(shí)現(xiàn)更果的成像顯示，高性能的前端硬件終究是我們不可避免的選擇。