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　　前言：客流統(tǒng)計是近比較成熟和熱門的一種智能應(yīng)用。無論是商業(yè)、政府、學(xué)校、工地還是其他一些特別場合，人的數(shù)量都是一個非常重要、不可忽視的數(shù)據(jù)信息：商業(yè)需要人來消費(fèi)，研究客流數(shù)據(jù)是商業(yè)智能分析的一個核心組成部分;政府需要對人流趨勢進(jìn)行調(diào)查和預(yù)測，所有的交通規(guī)劃、公共服務(wù)都需要客流數(shù)據(jù)作為支撐;學(xué)校、工地等需要自動人員計數(shù)來進(jìn)行教學(xué)和生產(chǎn)過程的管理等。從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用角度來看，客流統(tǒng)計需要的核心是人體傳感技術(shù)，需要利用各種探測技術(shù)，來感知、探測、統(tǒng)計人的流動數(shù)量、方向。
　　
　　常見的實(shí)現(xiàn)方式分為三種：
　　
　　基于雙目視差原理的雙目立體視覺客流統(tǒng)計技術(shù)：利用兩個垂直向下的攝像頭的視野差，來計算出下方經(jīng)過的目標(biāo)的高度，并匹配其中與人體高度接近的（如1.5米至1.8米）運(yùn)動目標(biāo)，統(tǒng)計其運(yùn)動方向和數(shù)量。典型的如英國益百利使用的技術(shù)。
　　
　　基于運(yùn)動目標(biāo)檢測的客流統(tǒng)計技術(shù)：利用面對出入口通道的攝像頭采集來的視頻，分析其中的運(yùn)動目標(biāo)，并通過運(yùn)動目標(biāo)跨越虛擬線來判斷人流的運(yùn)動方向和數(shù)量。國內(nèi)絕大部分的廠商均提供的是這樣的技術(shù)。
　　
　　基于視頻識別的模式匹配技術(shù)和運(yùn)動跟蹤技術(shù)來實(shí)現(xiàn)客流統(tǒng)計技術(shù)：利用垂直向下的攝像頭來匹配這個角度下人頭、肩膀、頭發(fā)等人體通用特征，通過模式匹配技術(shù)來進(jìn)行視頻識別，然后再利用運(yùn)動跟蹤技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對人流的運(yùn)動方向和數(shù)量的統(tǒng)計。
　　
　　通過對以上三種實(shí)現(xiàn)技術(shù)的了解，我們不難發(fā)現(xiàn)：
　　
　　種方式實(shí)際上只通過高度這一個特征來判斷下方經(jīng)過的目標(biāo)是否為人體，對于過低或過高的人會遺漏，而對于與人體高度差別不大的其他目標(biāo)經(jīng)過則會容易產(chǎn)生誤判。
　　
　　第二種方式在使用時需要對應(yīng)用環(huán)境、使用鏡頭、安裝遠(yuǎn)近、角度等各中因素綜合考慮，需要較多的現(xiàn)場項(xiàng)目配置才能達(dá)到比較好的效果，所以會導(dǎo)致這類技術(shù)還停留于項(xiàng)目型技術(shù)，很難產(chǎn)品化。
　　
　　第三種方式由于所有人體從上向下角度觀看時，特征差異比較小，所以采用了垂直向下的角度進(jìn)行模式特征匹配，這樣可以匹配到視野內(nèi)的人體目標(biāo)，所以幾乎無需進(jìn)行任何設(shè)置即可適應(yīng)絕大部分場合的客流統(tǒng)計工作，在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了產(chǎn)品化程度非常高的嵌入式客流統(tǒng)計終端產(chǎn)品。
　　
　　從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的角度來講，產(chǎn)品化的嵌入式客流統(tǒng)計終端，即是一種感知人體運(yùn)動方向和數(shù)量的智能感知器，具有完整的感知、數(shù)據(jù)預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)連接功能，是物聯(lián)網(wǎng)安防應(yīng)用重要的智能感知設(shè)備。嵌入式客流統(tǒng)計終端通過視頻分析技術(shù)，挖掘了視頻場景內(nèi)的更深層次的“人流量”數(shù)據(jù)信息，是一種物聯(lián)網(wǎng)安防的感知器。