建設(shè)背景
根據(jù)2017-2022年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測,2022年我國人臉識別市場將超過65億元規(guī)模。在人臉識別算法精度日益增強,人臉識別準(zhǔn)確率接近99%的背景下,由于億量級大規(guī)模人臉識別應(yīng)用對后端比對庫的數(shù)量規(guī)模以及識別實時性要求較高,相應(yīng)應(yīng)用面臨瓶頸。我國人口、民族眾多,在、安防等典型領(lǐng)域,數(shù)據(jù)信息共享程度逐步提高,億量ID規(guī)模的底庫已開始出現(xiàn),提升億量級大規(guī)模人臉1:N高速識別比對能力對于人臉識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的意義十分重大。
產(chǎn)品簡介
大規(guī)模人臉比對一體機針對億級大規(guī)模人臉1:N應(yīng)用場景性能需求,自主研發(fā)億量級大規(guī)模人臉特征高速比對系統(tǒng),結(jié)合高密度混合服務(wù)一體機作為硬件支撐平臺,實現(xiàn)軟硬件一體化高性能大規(guī)模人臉比對。相較基于GPU集群的人臉特征比對技術(shù),具有高集成度、高性能、高兼容性、成本低、性能可彈性分配調(diào)度等優(yōu)勢。
大規(guī)模人臉比對一體機采用5U標(biāo)準(zhǔn)機架式結(jié)構(gòu)設(shè)計,相當(dāng)于60臺普通服務(wù)器處理能力。相比傳統(tǒng)機架服務(wù)器,該人臉比對一體機將能夠在同一機柜部署多達300個處理節(jié)點,并通過分布式處理資源管理系統(tǒng)形成一個統(tǒng)一處理資源集群,實現(xiàn)單個機柜處理35億特征值秒級比對能力。同時利用資源管理技術(shù),根據(jù)處理任務(wù)實時狀況,動態(tài)優(yōu)化服務(wù)器能耗率,幫助用戶大幅降低系統(tǒng)平臺整體運維成本。
大規(guī)模人臉比對一體機軟件系統(tǒng),基于特征數(shù)據(jù)比對算法及分布式集群處理資源調(diào)度管理技術(shù),實現(xiàn)了海量特征庫條件下1:N對比任務(wù)的高效分解與并行處理,將單個任務(wù)響應(yīng)效率提升至秒級乃至毫秒級。
技術(shù)優(yōu)勢
1.單臺支持1秒完成7億次人臉比對,秒級響應(yīng)性能
大規(guī)模人臉比對一體機專門針對億量級人臉特征數(shù)據(jù)比對效率需求進行了設(shè)計優(yōu)化,僅使用單臺設(shè)備,即可在7億級模擬數(shù)據(jù)比對中實現(xiàn)秒級響應(yīng),在百萬級真實數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。
2.支持處理性能彈性配置,靈活滿足多種應(yīng)用場景
對于不同數(shù)據(jù)規(guī)模需求的用戶,大規(guī)模人臉比對一體機提供了彈性的性能資源配置模式,可以有效地控制系統(tǒng)建設(shè)成本,靈活滿足億級到數(shù)十億級業(yè)務(wù)規(guī)模的性能需求和使用場景。
3.支持對接多種特征算法,支撐前端應(yīng)用的算法融合
同時,針對行業(yè)內(nèi)存在的各種人臉識別算法,大規(guī)模人臉比對一體機提供了特征對比性能的資源化管理模式,通過數(shù)據(jù)接口可同時對接多種前端識別算法,提升處理平臺資源的兼容使用能力,幫助前端應(yīng)用同時集成多種人臉識別算法,進一步提升應(yīng)用識別結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。
4.支持跨密級網(wǎng)間特征數(shù)據(jù)比對與交互
行業(yè)典型的人臉識別應(yīng)用場景往往需要跨多個密級網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)信息的調(diào)用,大規(guī)模人臉比對一體機結(jié)合單向傳輸光閘節(jié)點,為跨密級網(wǎng)應(yīng)用場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全交互。
技術(shù)參數(shù)
1.硬件參數(shù)
2.性能參數(shù)
應(yīng)用場景
1.行業(yè)人臉識別應(yīng)用場景
公共場所治安、視頻技偵、敏感人員布控等實戰(zhàn)環(huán)境,都對人臉識別特別是在大規(guī)模底庫中人臉比對識別具有強烈需求。大規(guī)模人臉比對一體機可作為其底層基礎(chǔ)設(shè)施,為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)比對處理能力,為其實時反饋比對處理結(jié)果。
真實環(huán)境百萬級規(guī)模1:N應(yīng)用
2.公共場所敏感人員識別
公共場所人流量大,人臉特征比對任務(wù)并發(fā)壓力高,將大規(guī)模人臉比對一體機與具有大規(guī)模人臉檢測與采集的視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合應(yīng)用,可對人臉特征數(shù)據(jù)進行實時比對,及時發(fā)現(xiàn)敏感人員蹤跡并實現(xiàn)預(yù)警。
3.人員軌跡
將大規(guī)模人臉比對一體機與雪亮工程等大規(guī)模視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合,可形成億量級人臉特征及其時空信息資源庫。當(dāng)需要針對特定人員進行歷史軌跡追蹤追溯,可通過高速特征比對,提取庫內(nèi)所有符合特征的人臉時空信息,通過系統(tǒng)輔助篩選與人工判別,形成人員軌跡,協(xié)助案件偵破。
4.處理性能彈性配置
用戶在不同的業(yè)務(wù)需求中,需要對不同規(guī)模的特征庫進行不同算法的比對應(yīng)用。大規(guī)模人臉比對一體機在硬件基礎(chǔ)層面提供了多種靈活配置方式,同時在軟件層面,利用分布式處理資源管理模塊,實現(xiàn)了系統(tǒng)資源的彈性配置調(diào)度,可根據(jù)具體業(yè)務(wù)規(guī)模需求,靈活配置管理比對機處理資源。
5.多算法綜合比對算力支撐
在對識別準(zhǔn)確率要求更高的人臉識別應(yīng)用場景中,用戶往往會同時采用多種識別算法進行融合應(yīng)用,通過多個識別結(jié)果的對比融合,來保障提高其業(yè)務(wù)可靠性。大規(guī)模人臉比對一體機在特征比對算法模塊中提供了通用的API接口,用于支持各類第三方特征算法的對接集成,幫助用戶完成多算法融合。
6.密級網(wǎng)間特征數(shù)據(jù)交換
行業(yè)人臉識別的應(yīng)用過程中,后臺識別業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般部署在高密級的內(nèi)網(wǎng),而人臉數(shù)據(jù)可能在較低密級的外網(wǎng)采集,要完成完整的識別業(yè)務(wù)流程,必然存在數(shù)據(jù)由低密級網(wǎng)向高密級網(wǎng)傳輸?shù)倪^程,也存在高密級網(wǎng)向低密級網(wǎng)反饋結(jié)果數(shù)據(jù)的需求。將大規(guī)模人臉比對一體機與物理隔離的單向光閘有機結(jié)合起來,配合中間緩沖服務(wù)器進行跨密級網(wǎng)間部署,既能夠保障信息數(shù)據(jù)的單向傳輸安全性,又能夠充分利用內(nèi)網(wǎng)中特征對比一體機的高效比對處理能力支撐前端識別業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全交互與應(yīng)用。