產(chǎn)品簡介
DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)是針對(duì)教育和科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練而開發(fā)的軟硬件一體化平臺(tái),可幫助用戶構(gòu)建GPU資源池,實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的統(tǒng)一管理和調(diào)配,可提升用戶人工智能領(lǐng)域的科研生產(chǎn)能力,適用于各類人工智能科研、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、醫(yī)療影像分析、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、語音識(shí)別、智能視頻識(shí)別分析、高性能計(jì)算能等場景。
產(chǎn)品特性

強(qiáng)大的資源管理
整合硬件系統(tǒng),統(tǒng)一管理,運(yùn)用NVIDIAvGPU技術(shù)構(gòu)建GPU計(jì)算服務(wù)資源池,實(shí)現(xiàn)智能化的資源管理和分配,使GPU資源調(diào)度分配更加彈性靈活,提高GPU資源的利用率。即申請(qǐng)即使用,使用結(jié)束后一鍵集群銷毀,避免資源被無效占用,更加高效、經(jīng)濟(jì)、靈活地為用戶輸出強(qiáng)大的計(jì)算資源。

可視化的管理界面
提供豐富的Web可視化圖形界面,可直觀展示平臺(tái)主要設(shè)備(CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)、GPU等)的實(shí)時(shí)狀態(tài),包括設(shè)備的節(jié)點(diǎn)數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)、已使用情況、可使用容量、GPU的利用率、設(shè)備負(fù)載情況、傳輸速率等。

智能化的監(jiān)測(cè)報(bào)警
在設(shè)備運(yùn)行中密切關(guān)注設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的各種數(shù)據(jù),智能分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警設(shè)備可能出現(xiàn)的故障問題,將故障排除在發(fā)生之前,避免突然出現(xiàn)故障導(dǎo)致宕機(jī),保證系統(tǒng)能夠連續(xù)、穩(wěn)定提供服務(wù)。實(shí)時(shí)關(guān)注各種資源的使用情況,如硬盤、內(nèi)存、GPU等,出現(xiàn)計(jì)算資源被大量使用,會(huì)自動(dòng)告警,提醒管理人員注意資源的可用余量,幫助管理人員合理進(jìn)行計(jì)算資源的調(diào)配管理。

豐富的軟件資源
內(nèi)置主流深度學(xué)習(xí)框架,包括Caffe/TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架。用戶可一鍵搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,幫助用戶在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)從模型研究、模型建立、批量訓(xùn)練到在線預(yù)測(cè)的全流程打通,可滿足深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與實(shí)時(shí)推理的需求。同時(shí)提供多種算法模型,輸入大量數(shù)據(jù)和圖像資源即可進(jìn)行模型的訓(xùn)練與研究,更輕松進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和科研工作。
規(guī)格參數(shù)
市場應(yīng)用