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邊緣計算和云計算的技術(shù)比對
  • 關(guān)鍵詞：邊緣計算,云計算,技術(shù)比對
  • 資料類型：
  • 上傳時間：2018-03-07
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資料簡介

　　目前，云計算是行業(yè)的大勢所趨，而對于云計算來說，所有的數(shù)據(jù)都要匯總到后端的數(shù)據(jù)中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云計算更側(cè)重于“云”，是實現(xiàn)zui終數(shù)據(jù)分析與應用的場所。
 
　　但是在邊緣計算中，強調(diào)了“邊緣”也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個區(qū)域，如果能夠為“端”就近提供網(wǎng)絡、計算、存儲等資源，顯然實時性等業(yè)務需求能夠容易滿足，這是“邊緣計算”相比于“云計算”zui大的不同。“邊緣計算”也特別強調(diào)計算的作用。
 
　　云計算是計算服務的集中化，以zui簡單的形式利用共享數(shù)據(jù)中心基礎設施和規(guī)模經(jīng)濟來降低成本。然而由于路由器跳數(shù)，虛擬化技術(shù)的引入帶來的數(shù)據(jù)包延遲或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的服務器延遲是云計算遷移的關(guān)鍵問題，邊緣計算的概念近年來日趨火熱，同時邊緣計算還是OpenStack中的創(chuàng)新驅(qū)動力。
 
　　邊緣計算，是一種分散式運算的架構(gòu)，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由網(wǎng)絡中心節(jié)點，移往網(wǎng)絡邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣運算將原本*由中心節(jié)點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
 
　　邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術(shù)，包括點對點、網(wǎng)格計算、霧計算、區(qū)塊鏈和內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(CDN)，邊緣計算在移動領域深受歡迎，現(xiàn)在幾乎遍及各行各業(yè)。
 
　　在很多情況下，邊緣計算和云計算是共生關(guān)系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)的發(fā)展與應用，未來將會出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。*依賴云計算來進行數(shù)據(jù)傳輸和處理將會造成巨大的網(wǎng)絡延遲，邊緣計算將數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點進行處理能夠有效減少數(shù)據(jù)的傳輸和處理，但通過云計算的遠程存儲仍然至關(guān)重要。
 
　　云計算承載著業(yè)界的厚望，業(yè)界曾普遍認為，未來計算功能將*放在云端。但是隨著接入設備的增長，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時，帶寬越來越捉襟見肘，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計算在應對聯(lián)網(wǎng)設備和智能設備增長的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計算之后，通過智能路由等設備和技術(shù)，在不同設備之間傳輸數(shù)據(jù)可以有效減少網(wǎng)絡流量，降低數(shù)據(jù)中心的負荷。
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