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礦山邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測:大壩安全監(jiān)測站數(shù)據(jù)分析

2025年05月13日 14:53山東競道光電科技有限公司點擊量:16

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  在礦山邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測中,借鑒大壩安全監(jiān)測站的數(shù)據(jù)分析方法,可構(gòu)建高效的邊坡風(fēng)險評估體系,實現(xiàn)滑坡災(zāi)害的精準預(yù)警。

  多源數(shù)據(jù)融合分析

  礦山邊坡監(jiān)測需整合GNSS位移數(shù)據(jù)、傾斜儀角度變化、裂縫計開合度及應(yīng)力傳感器讀數(shù),形成多維數(shù)據(jù)集。例如,將GNSS監(jiān)測的邊坡表面三維位移(精度達毫米級)與深部位移監(jiān)測孔數(shù)據(jù)對比,可識別滑動面深度與范圍。同時,引入降雨量、地下水位等環(huán)境參數(shù),分析其與邊坡變形的相關(guān)性。大壩安全監(jiān)測中常用的Pearson相關(guān)系數(shù)法,可移植至邊坡場景,量化降雨強度與位移速率的關(guān)聯(lián)程度,例如當(dāng)單日降雨量超過50mm時,若位移速率增幅超30%,則判定為強相關(guān)。

  時空動態(tài)建模與趨勢預(yù)測

  基于監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建邊坡穩(wěn)定性時空演化模型。采用克里金插值法生成位移等值線圖,結(jié)合GIS技術(shù)疊加地質(zhì)剖面與開采工作面信息,可視化風(fēng)險區(qū)域分布。例如,在露天礦邊坡監(jiān)測中,通過對比不同高程帶的位移速率,可定位潛在滑動體。引入灰色系統(tǒng)理論或LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對位移序列進行中長期預(yù)測。某鐵礦案例顯示,LSTM模型對未來7天位移的預(yù)測誤差小于5%,較傳統(tǒng)回歸模型提升40%精度。

  閾值設(shè)定與分級預(yù)警

  結(jié)合邊坡巖土力學(xué)參數(shù)與歷史滑坡案例,制定動態(tài)預(yù)警閾值。例如,以邊坡安全系數(shù)(FoS)1.2為基準,當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)推算的FoS降至1.3時觸發(fā)黃色預(yù)警,降至1.25時升級為橙色,低于1.2則立即紅色預(yù)警并啟動應(yīng)急響應(yīng)。同時,采用速度倒數(shù)法(IDP)分析位移加速度,若IDP曲線出現(xiàn)拐點,預(yù)示邊坡進入加速變形階段,需提前撤離人員。

  可視化決策支持系統(tǒng)

  開發(fā)礦山邊坡三維數(shù)字孿生平臺,集成實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)警信息與應(yīng)急預(yù)案。通過顏色編碼直觀展示風(fēng)險等級,紅色區(qū)域表示高風(fēng)險,需優(yōu)先加固;黃色區(qū)域為潛在風(fēng)險,需加強巡檢。系統(tǒng)支持模擬爆破作業(yè)對邊坡穩(wěn)定性的影響,輔助優(yōu)化開采方案。某金礦應(yīng)用該系統(tǒng)后,滑坡預(yù)警時間提前24小時,誤報率降低至5%以下,有效保障了礦山安全生產(chǎn)。


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