我有一個“智慧大腦”——隧道運營監(jiān)管系統(tǒng)平臺,提供隧道數(shù)據(jù)展示、隧道運行狀態(tài)檢測、智能運營、人機聯(lián)動、事件管理、環(huán)境監(jiān)控等功能,還會根據(jù)情況觸發(fā)預(yù)警通知。
凌晨只有零星幾輛車駛過,我慢悠悠地巡邏,“鼻子”感受著空氣中的氧氣濃度、甲烷濃度和有害氣體(一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮)濃度,判斷是否需要開啟風機排風。
如果我的“眼睛”發(fā)現(xiàn)了火情,熱成像技術(shù)探測到溫度不對,氣體監(jiān)測技術(shù)發(fā)現(xiàn)二氧化碳濃度在某區(qū)域急速升高,同時發(fā)現(xiàn)顆粒物度數(shù)暴增、能見度降低等,那我將在平臺發(fā)出火災(zāi)預(yù)警。
天剛亮不久,路面出現(xiàn)了一團不明物體。隧道中能見度較低,拋灑物容易給后方車輛帶來安全隱患。
我趕緊采集圖片,迅速判斷遺撒物體種類,在平臺中對遺撒物發(fā)起預(yù)警。這些預(yù)警將自動生成工單,派發(fā)給監(jiān)控人員處理。
平常我也會檢測路面裂縫、坑洞等結(jié)構(gòu)病害。不僅地面的健康歸我管,洞體的滲水、脫落等情況也難逃我的“法眼”。我還時刻關(guān)注隧道里其他既有設(shè)備的運行狀況。
這些“老前輩”誤報率高,且有一定的監(jiān)測盲區(qū),需要人工現(xiàn)場判定。但是自從有了我,隧道安全監(jiān)測更方便了。
上午車流量漸漸變大,在這個繁忙的時間段,我實時監(jiān)控著交通運行狀況,看是否有車輛滯留、超速行駛、違章行駛、非機動車或人員闖入等異常行為。
制動性能熱衰退會導致制動距離延長,增加交通事故發(fā)生幾率。我利用激光測量、紅外測溫等技術(shù),對車輛類型、軸數(shù)、速度和監(jiān)測區(qū)域溫度實時識別。制動器或貨物溫度超過預(yù)警閾值的車輛會觸發(fā)我的車軸高溫預(yù)警。
中午剛過不久,我突然看到有一輛?;奋囻傔^。不同于一般運輸事故,危險化學品運輸事故往往會衍生出燃燒、爆炸、泄漏等更嚴重的后果。
我趕緊對?;奋?/strong>進行抓拍,在平臺記錄?;奋嚨倪^車記錄,生成?;奋囉涗涱A(yù)控信息。
晚高峰來的時候,我攜帶的激光雷達和算法預(yù)測到前方可能出現(xiàn)追尾碰撞并觸發(fā)了預(yù)警,接著迅速滑行到現(xiàn)場抵近觀察,對報警進行二次確認,幫助應(yīng)急處置人員做出正確的判斷。
應(yīng)急人員通過我和現(xiàn)場人員實時交流,了解現(xiàn)場情況后進行指導疏散。如果發(fā)生了重大事故,我們多個機器人可聯(lián)動工作,在管理人員操控下完成救援。
我還有一個強大的“后援”——交通運輸部科學研究院安全中心專家?guī)?,能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對道路事故提供實時預(yù)判支持。
夜幕降臨的時候,突然下了一場大雨。我不斷采集路面狀態(tài)參數(shù),結(jié)合濕滑狀態(tài)推演算法動態(tài)監(jiān)測,利用隧道路面濕滑預(yù)警算法實現(xiàn)實時預(yù)警。
半夜,溫度迅速降了下來。我利用熱成像采集溫度判斷是否有冰、雪、水層。我的濕滑度傳感器能測量冰、雪、水層厚度并提示種類,視頻監(jiān)控能采集它們的形狀、范圍及分布。
這些采集到的隧道環(huán)境信息,包括溫度、濕度、能見度、氣象等,都會與專家系統(tǒng)進行實時交互。結(jié)合專家系統(tǒng)分析,我的“智慧大腦”將可視化運營安全預(yù)警,實時更新隧道安全等級變化。24小時后,我還在工作。每天隧道內(nèi)發(fā)生的火災(zāi)、車軸高溫、人員闖入、路面遺撒等預(yù)警記錄都會形成預(yù)警事件。
事件管理總要有始有終。當自動派發(fā)的工單人工處理完畢后,需要對該事件流程閉環(huán),形成事件反饋并進行最終歸檔。