數(shù)據(jù)采集，是指從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計算機或者其他專用測試平臺的測量軟硬件產(chǎn)品來實現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng)。
被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式，即隔一定時間(稱采樣周期)對同一點數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時值，也可是某段時間內(nèi)的一個特征值。準確的數(shù)據(jù)測量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。
數(shù)據(jù)采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統(tǒng)痛點，自動化設(shè)備品牌類型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代。即便產(chǎn)量停機數(shù)據(jù)自動采集了，也不等于整個制造過程數(shù)據(jù)都獲得了，只要還有其他人工參與環(huán)節(jié)，這些數(shù)據(jù)就不完整。
數(shù)據(jù)采集技術(shù)難點
在當今的制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集是一個難點。很多企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集主要依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式，采集過程中容易出現(xiàn)人為的記錄錯誤且效率低下。
有些企業(yè)雖然引進了相關(guān)技術(shù)手段，并且應(yīng)用了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，但是由于系統(tǒng)本身的原因以及企業(yè)沒有選擇最適合自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，因此也無法實現(xiàn)信息采集的實時性、精確性和延伸性管理，各單元出現(xiàn)了信息斷層的現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)量龐大
任何系統(tǒng)，在不同的數(shù)據(jù)量面前，需要的技術(shù)難度都是完全不同的。如果單純是將數(shù)據(jù)采到，可能還比較好完成，但采集之后還需要處理，因為必須考慮數(shù)據(jù)的規(guī)范與清洗，因為大量的工業(yè)數(shù)據(jù)是“臟”數(shù)據(jù)，直接存儲無法用于分析，在存儲之前，必須進行處理，對海量的數(shù)據(jù)進行處理，從技術(shù)上又提高了難度。
工業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)議類型繁多，不標準
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集一般都是我們常見的HTTP等協(xié)議，但在工業(yè)領(lǐng)域，會出現(xiàn)ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各類型的工業(yè)協(xié)議，而且各個自動化設(shè)備生產(chǎn)及集成商還會自己開發(fā)各種私有的工業(yè)協(xié)議，導(dǎo)致在工業(yè)協(xié)議的互聯(lián)互通上，出現(xiàn)了極大地難度。很多開發(fā)人員在工業(yè)現(xiàn)場實施綜合自動化等項目時，遇到的最大問題及時面對眾多的工業(yè)協(xié)議，無法有效的進行解析和采集。
視頻傳輸所需帶寬巨大
傳統(tǒng)工業(yè)信息化由于都是在現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)采集，視頻數(shù)據(jù)傳輸主要在局域網(wǎng)中進行，因此，帶寬不是主要的問題。但隨著云計算技術(shù)的普及及公有云的興起，大數(shù)據(jù)需要大量的計算資源和存儲資源，因此工業(yè)數(shù)據(jù)逐步遷移到公有云已經(jīng)是大勢所趨了。但是，一個工業(yè)企業(yè)可能會有幾十路視頻，成規(guī)模的企業(yè)會有上百路視頻，這么大量的視頻文件如何通過互聯(lián)網(wǎng)順暢地傳輸?shù)皆贫?，是開發(fā)人員需要面臨的巨大挑戰(zhàn)。
對原有系統(tǒng)的采集難度大
在工業(yè)企業(yè)實施大數(shù)據(jù)項目時，數(shù)據(jù)采集往往不是針對傳感器或者PLC，而是采集已經(jīng)完成布署的自動化系統(tǒng)上位機數(shù)據(jù)。這些自動化系統(tǒng)在部署時廠商水平參差不齊，大部分系統(tǒng)是沒有數(shù)據(jù)接口的，文檔也大量缺失，大量的現(xiàn)場系統(tǒng)沒有點表等基礎(chǔ)設(shè)置數(shù)據(jù)，使得對于這部分數(shù)據(jù)采集的難度極大。
安全性考慮不足
原先的工業(yè)系統(tǒng)都是運行在局域網(wǎng)中，安全問題不是突出考慮的重點。一旦需要通過云端調(diào)度工業(yè)之中最為核心的生產(chǎn)能力，又沒有對安全的充分考慮，造成損失，是難以彌補的。
武漢紡友數(shù)智紡數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的實時信息自動采集。對于沒有通訊接口的重要數(shù)據(jù)，可通過人工錄入方式進入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
實現(xiàn)生產(chǎn)過程實時監(jiān)測，實時監(jiān)測車間生產(chǎn)，實時查詢現(xiàn)場流程圖、歷史及趨勢；將實時數(shù)據(jù)全部匯聚于信息中心服務(wù)器中，在公司的局域網(wǎng)上發(fā)布，具有相應(yīng)權(quán)限的用戶可在局域網(wǎng)內(nèi)瀏覽數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還可自動生成相關(guān)數(shù)據(jù)報表。對采集的數(shù)據(jù)進行分析整理，把現(xiàn)場采集的實際數(shù)據(jù)與相關(guān)的生產(chǎn)指標項目進行對比，偏差過大時進行報警并記錄。
實時數(shù)據(jù)庫可用于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動采集、存儲和監(jiān)視，可存儲多年歷史數(shù)據(jù)，并提供客戶端數(shù)據(jù)展示。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)企業(yè)人員異地共享信息，客戶端應(yīng)用程序有效優(yōu)化企業(yè)級實施管理，諸如工藝改進、質(zhì)量控制、故障定位維護等。并可集成現(xiàn)有的ERP、MIS等應(yīng)用系統(tǒng)，連接起業(yè)務(wù)管理和實時生產(chǎn)，更好地實現(xiàn)數(shù)字化管理。
