人臉識別閘機時，影響人臉采集的主要因素

2022年03月12日 09:13南寧小蝌蚪智能科技有限公司點擊量：496

　　在人臉識別技術(shù)的應(yīng)用中，人臉識別利用攝像頭進行人臉的采集，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。

　　實現(xiàn)步驟與方法，思路很清晰，如下：

　　1、打開攝像頭，采集圖像；

　　2、加載人臉分類器；

　　3、人臉檢測，并框出人臉部分并顯示圖像；

　　4、在檢測到人臉條件下，一鍵拍照；

　　5、對人臉部分，調(diào)整大小并寫成目錄下的圖像文件；

　　人臉識別閘機就是從照片中提取人臉中的特征，再通過特征的對比輸出結(jié)果。而人臉識別閘機中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受以下幾大因素的影響：

　　光照環(huán)境

　　過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

　　模糊程度

　　實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

　　遮擋程度

　　五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像比較好。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

　　采集角度

　　人臉相對于攝像頭角度為正臉佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

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