2020年人臉識別市場現(xiàn)狀及市場規(guī)模

2022年01月24日 17:36南京鑫建星智能科技有限公司點擊量：113

　　人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物統(tǒng)計技術。人臉識別系統(tǒng)人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來，它的性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。人臉識別廠家人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別系統(tǒng)主要由人臉圖像采集和檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取和匹配識別四個部分組成。

　　人臉識別的優(yōu)點與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有自然性和不可感知性的優(yōu)點。自然性是指識別方法與個體識別中使用的生物特征相同。隨著人類社會進入信息時代，所獲取和處理的信息量正在增加。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工方式輸入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)差錯率高。如何解決這個問題？答案是基于計算機和通信技術的自動識別技術。自動識別技術在國外相對快速，特別是發(fā)達國家*成熟的自動識別系統(tǒng)。例如，火災的生物識別_面部識別技術的當前比較是非常廣泛的。如領域出入境邊防檢查、刑事調查等。例如機場、火車站、公共汽車站等的場景。在交通領域，教育行業(yè)的面貌、宿舍的進出管理、幼兒園的轉移等。

　　人臉識別產業(yè)鏈的基礎層，包括人工智能芯片，算法和數(shù)據(jù)收集;視頻中游包括面部識別，面部識別和數(shù)據(jù)庫整理照片和其他技術層，企業(yè)的主要產品中游嵌入人的面部識別軟件，并提供一站式的解決方案，在現(xiàn)有技術的中間通常包括人臉檢測，體內檢測，面部識別，對象提取和分析技術;下游是具體的應用場景，即應用程序，消費終端或服務類。

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