當前,智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視,不少項目已經(jīng)開始應用智能視頻分析功能。那么,智能視頻不同行業(yè)有哪些不同的需求特點?高清監(jiān)控的智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上有何差異?對設備有何要求?
智能視頻分析應用大致可分為*執(zhí)法和安全類、文博類、煙草工業(yè)類。執(zhí)法類會更側(cè)重于模式識別,如車牌識別、人臉識別;安全類則會側(cè)重于逆行監(jiān)測、非法入侵、人群聚集、滑倒、物的檢測;文博類重點在于物品看管及人員的安全監(jiān)控,可對物體丟失、拿走、徘徊報警以及對特殊通道進行逆行監(jiān)測,也可對人數(shù)進行統(tǒng)計、人員密度進行監(jiān)測;煙草工業(yè)類應用偏向于行為分析,如針對禁用區(qū)的物進行檢測,結合生產(chǎn)設備故障的特殊表現(xiàn)進行故障檢測。高清智能與非高清智能在基礎算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的計算能力去進行分析。目前,行為分析類,采用CIF分辨率已經(jīng)足夠,當輸入的是高清視頻時,會先對像素進行裁剪后再分析;對于模式識別類,要采用高清視頻進行分析,以獲取更的結果。
不同的行業(yè)對于視頻監(jiān)控的需求一般有著非常明顯的差異,特別是對于智能視頻分析技術的應用需求,由此也決定了不同行業(yè)間檢測行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中,可針對城市治安突發(fā)事件,專門研發(fā)打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務區(qū),可通過對目前ATM自助服務區(qū)*手段的分析,實現(xiàn)如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業(yè),可實現(xiàn)針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的更多的功能。只有結合行業(yè)應用實際,深入了解不同行業(yè)的具體問題,才能更好地抓住用戶的需求,將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處,這也是智能視頻分析技術未來產(chǎn)業(yè)化價值的zui終體現(xiàn)。
對于智能視頻分析的解決方案,不同的行業(yè)有不同的側(cè)重點。以監(jiān)獄為例,為防止犯人越獄和群毆事件的發(fā)生,對周界和人群聚集的需求比較突出,主要是解決這兩方面的問題,而對于一些機場等人員流動性比較大的公共場所來說,對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出,以防止危險物品的爆炸和可疑人員進行*等行為。對于核電站、油田、電網(wǎng)等場所來說,一般處在偏遠地區(qū),人流量不大,但是其周界的安全保衛(wèi)需求比較高,一旦有人靠近就需要引起警示,對周界的防衛(wèi)需求比較突出。
對于視頻監(jiān)控而言,圖像越清晰,細節(jié)越明顯,觀看體驗越好,智能等應用業(yè)務的準確度也越高,所以圖像清晰度是視頻監(jiān)控永恒的追求。以往視頻清晰度低,給監(jiān)控人員尋找有價值的線索造成很大的難度,高清視頻技術的運用給我們提供了高清晰的,包含豐富完整信息的高質(zhì)量視頻源,從而提高了視頻智能分析的準確率,避免了因場景問題而損失信息量。從這個方面來說,視頻的智能分析是以高清為前提的,因此智能視頻分析對前端攝像機清晰度的要求是比較高的,高清意味著存儲壓力的增大,相應的,對后端存儲設備的穩(wěn)定性和容量也有一定要求。
高清監(jiān)控智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上沒有太大的差異,但是帶來的結果是*不同的。高清監(jiān)控可以提高智能視頻分析的效率,同時可以從視頻中獲取更多更有效的信息。比如說,人臉和車牌識別,就需要圖像更多的細節(jié),可以提高識別率的同時可以提供更有說服力的圖片和視頻。
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