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物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器如何促進實現(xiàn)工業(yè)自動化

2021年07月23日 17:37$artinfo.Reprint點擊量:417

  物聯(lián)網(wǎng)的自動化是通過將數(shù)據(jù)連接到機器設(shè)備上來實現(xiàn)的。物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器則代表物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的兩個端點。
 
  物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的主要推動因素。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的價值超出了用例的最初預(yù)期,例如自動化。這是因為其進一步的價值在于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)創(chuàng)造的智能。傳感器是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來源,物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器可以協(xié)同工作以實現(xiàn)工業(yè)規(guī)模的自動化。最后,隨著時間的推移,對這些傳感器和執(zhí)行器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析可以提供有價值的業(yè)務(wù)見解。
 
  在材料和納米技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新的推動下,傳感器技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展,從而提高精度、減小尺寸和成本,并能夠測量或檢測以前難以實現(xiàn)的功能。事實上,傳感技術(shù)發(fā)展如此迅速,人們將在幾年內(nèi)看到每年將會增加數(shù)以億計的傳感器。
 
  傳感器
 
  描述傳感器的一個更好的術(shù)語是換能器。換能器是將一種形式的能量轉(zhuǎn)換為另一種形式的任何一種物理設(shè)備。因此,在采用傳感器的情況下,換能器將一些物理現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可以確定讀數(shù)的電脈沖。麥克風(fēng)就是一種傳感器,它獲取振動能量(聲波)并將其以有用的方式轉(zhuǎn)換為電能,以便系統(tǒng)中的其他組件與原始聲音相關(guān)聯(lián)。
 
  執(zhí)行器
 
  人們將在許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中遇到的另一種類型的傳感器是執(zhí)行器。簡單來說,執(zhí)行器的工作方向與傳感器相反。它需要電流輸入并將其轉(zhuǎn)化為物理動作。例如,電動機、液壓系統(tǒng)和氣動系統(tǒng)都是不同類型的執(zhí)行器。
 
  控制器
 
  在典型的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,傳感器可以收集信息并將其路由到控制中心。在那里,先前定義的邏輯決定了決策。因此,相應(yīng)的命令響應(yīng)于其感測到的輸入來控制致動器。因此,物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器從兩端協(xié)同工作。
 
  以下將討論控制中心在規(guī)模更大的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中起到的作用。
 
  物聯(lián)網(wǎng)多樣性是關(guān)鍵
 
  物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中有許多不同類型的傳感器,例如流量傳感器、溫度傳感器、電壓傳感器、濕度傳感器等等。此外,有多種方法可以衡量同一事物。例如,類似于在氣象站測量氣流的螺旋槳式的風(fēng)速儀。但是這種方法不適用于汽車。作為替代方案,汽車可以通過加熱一個小元件并測量它的冷卻速度來測量氣流。
 
  不同的應(yīng)用需要不同的測量方法。單個變量可以同時觸發(fā)多個動作。因此,物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器必須可靠地協(xié)同工作。
 
  精確傳感器的重要性
 
  想象一下,如果酒吧老板希望獲知打開啤酒桶的水龍頭之后的啤酒流量??梢圆捎玫囊环N方法是在從啤酒桶到水龍頭的管線上安裝一個傳感器。該傳感器內(nèi)部有一個小葉輪。當(dāng)啤酒流過傳感器時,它會導(dǎo)致葉輪旋轉(zhuǎn),就像氣象站上的螺旋槳式風(fēng)速儀一樣。當(dāng)葉輪旋轉(zhuǎn)時,它會向計算機發(fā)送一串電脈沖。計算機將解釋脈沖以確定有多少啤酒流過。聽起來很簡單,對吧?
 
  這就是傳感器變得有趣的地方。如果回顧以上的描述,就會發(fā)現(xiàn)從未直接測量流過傳感器的啤酒量,而是通過電脈沖流進行了分析。這意味著必須首先弄清楚如何解釋它。
 
  傳感器校準(zhǔn)
 
  為了校準(zhǔn)傳感器,可以使用一個已知容量的容器(比如一升的玻璃杯),然后必須在各種條件下填充這個容器,以確定電脈沖信號是什么樣的。然后,監(jiān)控負責(zé)打開和關(guān)閉另一端流量的執(zhí)行器。
 
  例如,第一個玻璃杯中的啤酒可能會有更多的泡沫,這與從桶中間流出的全是啤酒不同。只有通過反復(fù)試驗和分析大量數(shù)據(jù),才能獲得解釋數(shù)據(jù)的信心。物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器可以協(xié)同工作,實現(xiàn)啤酒灌裝等過程的自動化。
 
  準(zhǔn)確校準(zhǔn)的重要性
 
  確定了這種相關(guān)性后,協(xié)議可以始終確保傳感器正確讀取數(shù)據(jù)。這個過程就是校準(zhǔn)。信譽良好的制造商將提供已經(jīng)校準(zhǔn)的設(shè)備,并提供有關(guān)如何重新校準(zhǔn)以驗證傳感器精度的說明。
 
  感測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要,因為將根據(jù)對數(shù)據(jù)的后期分析做出關(guān)鍵任務(wù)決策,如果數(shù)據(jù)有錯誤的話,將會毫無價值。
 
  重要的后續(xù)步驟
 
  物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器和執(zhí)行器需要協(xié)同工作。而在準(zhǔn)備設(shè)備的高度之后,需要準(zhǔn)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)原型。物聯(lián)網(wǎng)云計算解決方案很有效,可以攝取設(shè)備的數(shù)據(jù),并提供查詢或可視化數(shù)據(jù)的方法。
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