什么是智能視覺監(jiān)控
　　
　　利用計(jì)算機(jī)視覺/模式識(shí)別及智能信息處理方法；不需要人為干預(yù)；通過對(duì)攝像機(jī)攝錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并分析和判斷目標(biāo)的行為，從而在完成日常管理的同時(shí)對(duì)異常情況做出及時(shí)反應(yīng)。智能視覺監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿研究方向；具有很高的科學(xué)研究?jī)r(jià)值、廣泛的應(yīng)用前景和巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　
　　智能圖像監(jiān)控分析系統(tǒng)技術(shù)難點(diǎn)
　　
　　運(yùn)動(dòng)模糊：視覺監(jiān)控按照攝像機(jī)和目標(biāo)的相對(duì)移動(dòng)都不同程度地存在運(yùn)動(dòng)模糊的情況。因?yàn)檫@與成像過程中的能量積累有關(guān)；
　　
　　對(duì)光線敏感，背景差方法中光線的變化；
　　
　　噪聲及無關(guān)結(jié)構(gòu)干擾；
　　
　　適用場(chǎng)景有限；
　　
　　視覺監(jiān)控實(shí)時(shí)性要求
　　
　　遮擋問題：遮擋問題是視覺監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的一個(gè)常見問題，也是影響運(yùn)動(dòng)跟蹤精度的一個(gè)直接原因。正確處理遮擋問題的是運(yùn)動(dòng)跟蹤的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　
　　數(shù)據(jù)壓縮和傳輸：運(yùn)動(dòng)估計(jì)作為幀間壓縮的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它不僅影響恢復(fù)圖像的質(zhì)量，而且會(huì)影響圖像的編碼速度，因此人們一直在研究高速度，高精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。
　　
　　智能視覺監(jiān)控涉及的研究?jī)?nèi)容和方向
　　
　　1,概述
　　
　　動(dòng)態(tài)場(chǎng)智能視覺監(jiān)控主要涉及：
　　
　　攝像機(jī)標(biāo)定
　　
　　運(yùn)動(dòng)分割與跟蹤
　　
　　物體識(shí)別
　　
　　多攝像機(jī)融合
　　
　　高層語(yǔ)義理解
　　
　　…
　　
　　是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿研究方向。
　　
　　2,運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤
　　
　　快速準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)主要是從監(jiān)控?cái)z像機(jī)所捕捉的序列圖像中檢測(cè)是否有運(yùn)動(dòng)物體存在。
　　
　　攝像機(jī)信息融合：
　　
　　基于移動(dòng)攝像機(jī)的視覺監(jiān)控技術(shù)，即將現(xiàn)有參數(shù)固定的靜態(tài)攝相機(jī)改進(jìn)為參數(shù)可自動(dòng)調(diào)節(jié)的動(dòng)態(tài)攝相機(jī)。
　　
　　多攝像機(jī)的協(xié)作監(jiān)控。單個(gè)攝像機(jī)的視野有限，要監(jiān)控大范圍的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景就需要多個(gè)攝像機(jī)，此外，多個(gè)攝像機(jī)也有利于解決遮擋問題。
　　
　　多攝像機(jī)的定標(biāo)與數(shù)據(jù)融合是兩個(gè)關(guān)鍵問題。
　　
　　事件處理：
　　
　　事件的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過對(duì)序列圖象進(jìn)行自組織、自學(xué)習(xí)的方法建立事件的分布模式，從而達(dá)到事件識(shí)別的目的。
　　
　　異?，F(xiàn)象的檢測(cè)、報(bào)警與目標(biāo)的行為預(yù)測(cè)。視覺監(jiān)控系統(tǒng)的zui終目的是為了解釋監(jiān)視場(chǎng)景中所發(fā)生的事件，根據(jù)要求對(duì)異常事件進(jìn)行報(bào)警，并能根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)所處的狀態(tài)對(duì)將要發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　
　　3,語(yǔ)義理解
　　
　　研究對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)情況給出語(yǔ)義上的解釋的方法，并將簡(jiǎn)單的行為識(shí)別與語(yǔ)義理解推廣到對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的自然語(yǔ)言描述。
　　
　　遠(yuǎn)距離身份識(shí)別：
　　
　　生物特征識(shí)別技術(shù)與人的運(yùn)動(dòng)分析的結(jié)合是視覺監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)重要問題。臉像與步態(tài)是具有可感知性與非接觸性優(yōu)點(diǎn)的生物特征，是目前被認(rèn)為可以用于視覺監(jiān)控系統(tǒng)中的身份識(shí)別的兩個(gè)主要生物特征。
　　
　　智能視覺監(jiān)控技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
　　
　　PETS（InternationalWorkshopsonPerformanceEvaluationofTrackingandSurveillance）（2000-2006）。
　　
　　智能視覺監(jiān)控越來越受到國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者的密切注意。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的期刊IJCV和PAMI相繼出版了關(guān)于視覺監(jiān)控的?？?。由Steve.J.Maybank和中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)譚鐵牛組織的IEEE視覺監(jiān)控專題討論會(huì)也已經(jīng)成功地舉辦了六屆。收錄了大量智能視覺監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的研究成果。
　　
　　……
　　
　　智能圖像監(jiān)控分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
　　
　　24x7全天候可靠監(jiān)控：改變以往*由安全工作人員對(duì)監(jiān)控畫面進(jìn)行監(jiān)視和分析的模式，通過嵌入智能視頻模塊對(duì)監(jiān)控畫面進(jìn)行不間斷分析。
　　
　　提高響應(yīng)速度：識(shí)別可疑活動(dòng)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示以提前做好準(zhǔn)備。
　　
　　有效擴(kuò)展視頻資源的用途：將視頻資源應(yīng)用到非安全領(lǐng)域
　　
　　智能圖像監(jiān)控分析系統(tǒng)應(yīng)用
　　
　　安全相關(guān)（911恐怖襲擊、馬德里爆炸案以及倫敦爆炸案發(fā)生后，此類需求不斷增長(zhǎng)）：
　　
　　視頻移動(dòng)偵測(cè)（AdvancedVMD）
　　
　　物體追蹤（MotionTracking）
　　
　　人臉識(shí)別（FacialDetection）
　　
　　車輛識(shí)別（VehicleIdentification）
　　
　　非法滯留（ObjectPersistence）等。
　　
　　非安全相關(guān)：
　　
　　人數(shù)統(tǒng)計(jì)（PeopleCounting）
　　
　　人群控制（FlowControl）
　　
　　注意力控制（AttentionControl）
　　
　　交通流量控制（TrafficFlow）等。
　　
　　實(shí)時(shí)性、魯棒性的車輛與行人的定位、識(shí)別和跟蹤。