邊緣計(jì)算能夠加速數(shù)據(jù)流的處理,能夠無(wú)延遲的處理數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算的及時(shí)性和即時(shí)性對(duì)響應(yīng)速度有苛刻時(shí)間要求的應(yīng)用至關(guān)重要,比如自動(dòng)駕駛。在視頻監(jiān)控應(yīng)用中,比如gong安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,邊緣計(jì)算及時(shí)性尤其重要。若把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行計(jì)算,再把計(jì)算結(jié)果反饋到控制中心或者采集設(shè)備端,將直接影響gong安人員的工作效率。
邊緣計(jì)算可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源端或者附近就對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算處理,只把處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心,相比于把源數(shù)據(jù)傳送到云計(jì)算中心或者數(shù)據(jù)中心集中處理,極大地節(jié)省了數(shù)據(jù)通信帶寬。這對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)或者跨多個(gè)域的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的應(yīng)用尤為關(guān)鍵。邊緣計(jì)算既可以通過(guò)減少網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量來(lái)消減傳輸成本,還可以進(jìn)一步提高云計(jì)算中心和數(shù)據(jù)中心的計(jì)算效率,同時(shí)避免把一些敏感的源數(shù)據(jù)傳輸匯聚到網(wǎng)絡(luò)上、云端或者數(shù)據(jù)中心,進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全性。
視頻監(jiān)控行業(yè)是應(yīng)用邊緣計(jì)算技術(shù)較早的一個(gè)行業(yè),由于使用了邊緣計(jì)算技術(shù),整個(gè)視頻監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸過(guò)渡到視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)。尤其是在gong安行業(yè)應(yīng)用中,隨著gong安行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《GA/T 1400 gong安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)-2016》(簡(jiǎn)稱視圖庫(kù)標(biāo)準(zhǔn))和《GA/T 1399 gong安視頻圖像分析系統(tǒng)-2016》的正式發(fā)布,進(jìn)一步加快了gong安行業(yè)中的視頻圖像信息的邊緣計(jì)算技術(shù)落地。
霧計(jì)算(fog computing)、霧網(wǎng)絡(luò)(fog networks)或者霧化(fogging),都是同一個(gè)意思。霧計(jì)算和邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中有著類(lèi)似角色和目標(biāo),都是推動(dòng)智能和計(jì)算更接近數(shù)據(jù)源。但是霧網(wǎng)絡(luò)或者霧化是一種分散式的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu),將數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用分布在數(shù)據(jù)源和云之間合理、有效的位置。霧網(wǎng)絡(luò)側(cè)重于相互交互的邊緣設(shè)備,比如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),但是邊緣計(jì)算側(cè)重于實(shí)際上與“物”相關(guān)的設(shè)備和技術(shù),比如攝像機(jī)。
另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,霧是指邊緣設(shè)備和云之間的網(wǎng)絡(luò)連接,而邊緣更具體的指靠近邊緣設(shè)備進(jìn)行的計(jì)算過(guò)程,因此霧包括邊緣計(jì)算,但霧也會(huì)包含將處理后的數(shù)據(jù)傳送到終目的地的網(wǎng)絡(luò)。
其實(shí)邊緣計(jì)算和霧計(jì)算并沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的分界線,而是相互融合的一個(gè)整體,比如開(kāi)源聯(lián)盟OpenFog正是開(kāi)發(fā)的支持霧計(jì)算和邊緣計(jì)算的參考框架。