【技術知識】虹膜識別的安全問題

2018年03月19日 11:04$artinfo.Reprint點擊量：918

　　安全可信的身份識別認證需求急速增長，但對生物特征圖像和特征模板本身安全性的重視還遠遠不夠。包括虹膜特征在內的生物特征具有終身不變的特性，這就預示著其一旦丟失，就意味著*地失去，沒有辦法重新修改或者發(fā)布模板來彌補損失。這些安全性威脅的存在，正在嚴重制約著基于生物特征識別技術的進一步發(fā)展。

　　目前虹膜應用過程中，安全隱患主要表現(xiàn)為虹膜原始圖像的泄露和虹膜特征模板的圖像復原，具體描述如下：

　　（1）虹膜原始圖像的泄露：公安領域虹膜應用過程中的采集、傳輸、入庫、比對等各個環(huán)節(jié)，虹膜原始圖像是個人隱私數(shù)據的集中體現(xiàn)，存在隱私泄露的風險。當發(fā)生大面積泄露時，會造成嚴重的社會影響。

　　（2）虹膜特征模板的圖像復原：虹膜特征模板通過某些算法恢復成可供其他應用的虹膜圖像，雖然復原后的圖像與原始圖像不*相同，但同樣可以用于虹膜識別或者其他虹膜算法。

　　對以上虹膜應用的安全隱患，必須研究基于密碼學的原始圖像和特征模板保護方案對虹膜數(shù)據進行安全性保護，以滿足用戶在身份采集、存儲和認證過程中對隱私保護的安全性需求。虹膜特征的終身不變性和系統(tǒng)虹膜圖像特征數(shù)據庫中的海量數(shù)據都對該技術的研究提出了極大挑戰(zhàn)，尤其在認證技術如正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等安全性目標的苛刻要求下，更是對該技術是否能實現(xiàn)進一步發(fā)展的嚴峻考驗。

　　對于生物特征安全，國內外研究機構主要分為數(shù)據加密和數(shù)據混淆兩大技術流派：基于數(shù)據加密的方法是將密鑰和圖像/特征信息相綁定，生成密文進行傳輸，起到隱私數(shù)據保護的目的，但涉及到對稱密鑰分發(fā)的問題。數(shù)據混淆主要表現(xiàn)為基于模板形變技術、隨機數(shù)會話多因子混淆技術、數(shù)字水印、生物特征數(shù)據鑲嵌等，參見圖1虹膜數(shù)據保護的基本方法。兩種方法皆對虹膜采集、傳輸、比對的效率造成一定損失。

圖1 虹膜數(shù)據或模板數(shù)據加密和數(shù)據混淆

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