人工智能核心技術(shù)

2017年12月22日 14:37$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量：761

　　計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人和語音識(shí)別是人工智能的五大核心技術(shù)，它們均會(huì)成為獨(dú)立的子產(chǎn)業(yè)。

　　1.計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

　　2.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也會(huì)越準(zhǔn)確。

　　3.自然語言處理：對(duì)自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。

　　4.機(jī)器人技術(shù)：近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

　　5.生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，zui初運(yùn)用于司法鑒定。

　　隨著科技的發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為個(gè)人身份識(shí)別或認(rèn)證技術(shù)的重要方式，人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別的重要分支，它的無侵害性和對(duì)用戶以zui自然、zui直觀的識(shí)別方式更容易被接受，然而，已有的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法大都使用淺層結(jié)構(gòu)，而淺層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)很難表示復(fù)雜函數(shù)。同時(shí)，以往提出的多層感知機(jī)器雖可以表示復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系但又由于沒有很好的學(xué)習(xí)算法。近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)被業(yè)界廣泛認(rèn)可，并在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域都取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，在今年的安博會(huì)上，各廠家也紛紛推出人臉識(shí)別技術(shù)。隨著市場需求的不斷變化，不同的應(yīng)用場合，人臉識(shí)別技術(shù)也根據(jù)需要開發(fā)出各種各樣的產(chǎn)品來滿足用戶的需求。

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