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智能樓宇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)交流

2010年02月08日 11:54$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量:1454

        隨著樓宇智能化水平的不斷提高,大型智能建筑中的電器設(shè)備、控制裝置、通訊系統(tǒng)、安防、供電、網(wǎng)絡(luò)等被大量安裝在智能大廈中,這些設(shè)備穩(wěn)定安全的運(yùn)行是智能大廈提供優(yōu)良服務(wù)的基礎(chǔ)。智能樓宇實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)為合理有效地監(jiān)控這些設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行提供重要保障。 

        1 監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮必要性

        為了能夠及時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的狀態(tài),監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù),在屏幕上生動(dòng)形象地顯示樓宇中各種設(shè)備的參數(shù),同時(shí)保存歷史數(shù)據(jù),為將來優(yōu)化系統(tǒng)配置、合理配置大廈中設(shè)備的參數(shù)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行的趨勢(shì)、檢查錯(cuò)誤等方面提供參考。

  隨著監(jiān)控軟件的發(fā)展,對(duì)于大型系統(tǒng),現(xiàn)在軟件一般可以支持對(duì)10萬個(gè)變量的監(jiān)控,巨大的數(shù)據(jù)量對(duì)于運(yùn)行軟件的計(jì)算機(jī)提出了更高的要求。對(duì)于一個(gè)具有2000個(gè)變量的中型系統(tǒng)來說,如果每分鐘采集一次數(shù)據(jù),則一個(gè)小時(shí)之后,2000個(gè)變量的數(shù)據(jù)量將達(dá)到30M左右。一般監(jiān)控軟件需要24h連續(xù)運(yùn)行,歷史數(shù)據(jù)一般需要保存一年時(shí)間,對(duì)于普通的微機(jī)來說沒有那么大的存儲(chǔ)空間。而且隨著組態(tài)軟件網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,為了在網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù),也必須先將數(shù)據(jù)壓縮,再進(jìn)行傳輸,否則巨大的數(shù)據(jù)包將造成系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的等待,影響系統(tǒng)的性能穩(wěn)定。

        2 現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式

        現(xiàn)在監(jiān)控軟件普遍針對(duì)監(jiān)控對(duì)象的特點(diǎn),采用定時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),按照變量的靈敏度存儲(chǔ),或者只是存儲(chǔ)報(bào)警數(shù)據(jù)等方法,這些方法大大壓縮了數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)空間。但是定時(shí)存儲(chǔ)并不能得知時(shí)間間隔之間變量的變化情況,對(duì)于歷史趨勢(shì)圖繪制來說,為了以后數(shù)據(jù)計(jì)算的需要,也不允許時(shí)間間隔太長(zhǎng);而按照靈敏度存儲(chǔ)雖然能解決像溫度等慢時(shí)變信號(hào)的壓縮存儲(chǔ)問題,但是不能得到靈敏度變化范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),對(duì)于像正(余)弦變化的電信號(hào)是不能達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮目的的。而且這些方法也不能解決網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送的要求。

        3 樓宇智能控制中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及壓縮的可行性 


        智能樓宇中監(jiān)控的設(shè)備主要是中央空調(diào)系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)、供電和給排水等系統(tǒng)中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

        這些系統(tǒng)中存在著大量如溫度、流量等慢時(shí)變的被控對(duì)象,在控制系統(tǒng)運(yùn)行并達(dá)到穩(wěn)態(tài)之后,這些被控對(duì)象的數(shù)值變化不是太大,一般不會(huì)超過給定值的5%,也就是說對(duì)于一個(gè)20℃左右的信號(hào)來說,在記錄設(shè)備狀態(tài)的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)中,只有小數(shù)點(diǎn)之后的數(shù)據(jù)在變化,而整數(shù)部分基本上是不變的,或者說數(shù)據(jù)的整數(shù)部分都相同。這樣將整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是比較浪費(fèi),如果采用只記錄與給定值偏差的方式記錄數(shù)據(jù),使用少數(shù)的幾位記錄偏差,則能有效壓縮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。而且在實(shí)際測(cè)量過程中,對(duì)溫度的測(cè)量精度一般只達(dá)到0.1℃就能滿足控制系統(tǒng)對(duì)精度的要求。通過現(xiàn)場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)的濾波處理,對(duì)于穩(wěn)定的溫度信號(hào)來說,在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)不會(huì)有太大的變化。這些情況說明,在記錄的數(shù)據(jù)中存在著大量的數(shù)據(jù)冗余,是可以大比例壓縮的。 

        在智能樓宇監(jiān)控中另一種比較典型的監(jiān)控對(duì)象是像電信號(hào)這種有規(guī)律變化的數(shù)據(jù),雖然每次數(shù)據(jù)有很大的變化,但是數(shù)據(jù)之間存在著巨大的相關(guān)性,*可以根據(jù)前面的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將要到來信號(hào)的數(shù)值,當(dāng)然實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值有一定的偏差,如果只記錄偏差量,就可以通過少數(shù)幾位記錄數(shù)據(jù),減少了存儲(chǔ)的空間。 

        4 數(shù)據(jù)壓縮算法

        數(shù)據(jù)壓縮理論起源于仙農(nóng)的信息論,使用熵的概念確定信息量的大小。根據(jù)可逆性,壓縮過程分為有損壓縮和無損壓縮兩種。在智能樓宇監(jiān)控系統(tǒng)中,重要的數(shù)據(jù)一般需要無損壓縮保證數(shù)據(jù)的完整性,不重要的數(shù)據(jù)不需要存儲(chǔ),有少量需要查看歷史趨勢(shì)的數(shù)據(jù)采用有損壓縮的算法。 

         4.1 無損壓縮算法 


        現(xiàn)在成熟的無損壓縮方法主要有哈夫曼編碼、游程編碼、預(yù)測(cè)編碼、算術(shù)編碼等。在智能樓字監(jiān)控系統(tǒng)中,為了能夠有效地得到歷史數(shù)據(jù)的數(shù)值,絕大多數(shù)數(shù)據(jù)需要無損壓縮。根據(jù)智能大廈中監(jiān)控對(duì)象數(shù)據(jù)的特點(diǎn),游程編碼、預(yù)測(cè)編碼和哈夫曼編碼在實(shí)際壓縮的過程中使用的頻率較高,需要將這些算法集成到監(jiān)控軟件中。下文對(duì)在于監(jiān)控軟件中常用的幾種編碼方式在監(jiān)控中的使用進(jìn)行簡(jiǎn)單說明。 

         4.1.1 游程編碼

        在數(shù)據(jù)記錄中,相鄰數(shù)據(jù)值之間存在著潛在的相關(guān)性,有些數(shù)據(jù)值可能連續(xù)重復(fù)多次,表現(xiàn)出*的冗余度。游程編碼就是利用這種數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)來達(dá)到壓縮的目的。在智能樓宇監(jiān)控中存在著大量像溫度這種慢時(shí)變信號(hào),數(shù)據(jù)的相關(guān)性比較大,采用游程編碼的方式能大量壓縮所占用的存儲(chǔ)空間。游程編碼使用3個(gè)字節(jié)表示一個(gè)字符串,*個(gè)字節(jié)表示壓縮提示符Sc;第二個(gè)字節(jié)是記錄連續(xù)出現(xiàn)的字符;第三個(gè)字節(jié)記錄重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)。當(dāng)然出現(xiàn)重復(fù)3次以上的字符串時(shí)才能達(dá)到壓縮的目的,在編碼時(shí)先判斷字符串連續(xù)字符的個(gè)數(shù),如果超過3個(gè)就采用游程編碼,如果不到3個(gè),則直接編碼。 

         游程編碼的效果主要取決于數(shù)據(jù)碼的重復(fù)次數(shù),重復(fù)字符的個(gè)數(shù),在智能監(jiān)控系統(tǒng)中主要是溫度,壓力、流量這些信號(hào)有較好的壓縮效果,在監(jiān)控系統(tǒng)組態(tài)的過程中,這些變量的壓縮算法,使運(yùn)行過程中以壓縮的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 

         4.1.2 預(yù)測(cè)編碼

         預(yù)測(cè)編碼是利用以前數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)的相關(guān)性,利用某種函數(shù)關(guān)系f,通過前面N個(gè)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)即將到來數(shù)據(jù)的數(shù)值,使用預(yù)測(cè)值和偏差來記錄數(shù)據(jù),以降低數(shù)據(jù)的不確定性,減少數(shù)碼率。在智能樓宇監(jiān)控系統(tǒng)中,對(duì)正余弦的電信號(hào)采用差分脈沖編碼調(diào)制的方式進(jìn)行壓縮,具體的編碼如圖2所示: 

         對(duì)于N階預(yù)測(cè)器可以使用下式表示:

x=f(x'k-1,x'k-2,∧,X'k-N)
這里x'k-1,x'k-2,∧,X'k-N是經(jīng)過量化后得到的預(yù)測(cè)值。

         對(duì)于正弦信號(hào),由于數(shù)據(jù)之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)性,使用預(yù)測(cè)編碼方式,存儲(chǔ)的不是每個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)本身,而是采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值之間的差值,數(shù)據(jù)量大大地減少,減少了數(shù)據(jù)的相關(guān)性,使數(shù)據(jù)得到了有效地壓縮。對(duì)于智能樓宇監(jiān)控中的電力系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)使用這種方法能起到較好的效果。
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