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行業(yè)產(chǎn)品

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南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司


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車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)

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具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號(hào)

品       牌

廠商性質(zhì)其他

所  在  地

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更新時(shí)間:2022-01-18 16:29:25瀏覽次數(shù):306次

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經(jīng)營模式:其他

商鋪產(chǎn)品:51條

所在地區(qū):

聯(lián)系人:左賽

產(chǎn)品簡介

建設(shè)背景  2019年政府工作報(bào)告明確指出,“兩年內(nèi)基本取消全國高速公路省界收費(fèi)站,實(shí)現(xiàn)不停車快捷收費(fèi)"

詳細(xì)介紹

建設(shè)背景  

  2019年政府工作報(bào)告明確指出,“兩年內(nèi)基本取消全國高速公路省界收費(fèi)站,實(shí)現(xiàn)不停車快捷收費(fèi)"。目前,ETC不停車快捷收費(fèi)得以大力推廣,攝像頭車牌識(shí)別準(zhǔn)確度也顯著提升,但是面對(duì)收費(fèi)站巨大的車流量,由于車牌污損、角度識(shí)別等仍有漏網(wǎng)之魚,無法以車牌作為判斷或處罰的依據(jù),難以將車牌與ETC一一綁定,進(jìn)出車輛是否一致難以確認(rèn),高速公路ETC逃費(fèi)越發(fā)常見,迫切需要準(zhǔn)確識(shí)別車牌,通過明確車輛真實(shí)行駛軌跡以避免行為。



技術(shù)簡介

  云創(chuàng)車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)以深度學(xué)習(xí)硬件基礎(chǔ)提供運(yùn)算處理資源,運(yùn)用人工智能識(shí)別模型獲取大量通行車輛的車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時(shí)間空間信息,形成每輛車輛的移動(dòng)軌跡,并基于移動(dòng)軌跡關(guān)鍵數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,提供多種大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用功能模式服務(wù)。目前,該項(xiàng)技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá)99.95%。

總體架構(gòu)

  方案技術(shù)總體架構(gòu)可從下至上分為三個(gè)層面,分別為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能車牌識(shí)別模型與視頻結(jié)構(gòu)化,以及車輛大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)。





技術(shù)優(yōu)勢(shì)

  在某交通控股企業(yè)級(jí)測(cè)試平臺(tái)中,集成了多種車牌識(shí)別算法與傳統(tǒng)的攝像頭識(shí)別技術(shù),其中云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)在各類算法中居于前列。



  

  ●車牌識(shí)別率對(duì)比



  由下圖可見,云創(chuàng)開發(fā)的車牌精準(zhǔn)識(shí)別算法準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于其他算法,能夠準(zhǔn)確識(shí)別出其他算法無法識(shí)別的問題車牌。







  ●各類抓拍條件下識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)




  與其他算法相比,在車牌遮擋、車牌磨損、逆光抓拍、不良角度、夜間照明、對(duì)焦不準(zhǔn)、牌照反光、抓拍過曝、惡劣天氣、遠(yuǎn)距離抓拍、特種車牌識(shí)別等多種情況下,云創(chuàng)車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)仍能較為準(zhǔn)確地識(shí)別輸出車牌信息。





典型應(yīng)用

  ●查處逃費(fèi)車輛




  通過高速公路沿途設(shè)置的抓拍攝像機(jī)識(shí)別車牌信息,配合ETC出入口標(biāo)示記錄信息,車牌精準(zhǔn)識(shí)別可在全國高速公路網(wǎng)中確定車輛真實(shí)行進(jìn)路徑,避免相同出發(fā)點(diǎn)與目的地之間存在多條通行路徑時(shí)的計(jì)費(fèi)問題,同時(shí)幫助查處故意逃費(fèi)車輛。




 



  ●車輛行車軌跡




  提供對(duì)車輛的行駛軌跡分析功能,支持用戶車牌號(hào)碼和時(shí)間范圍,系統(tǒng)根據(jù)該車在所查時(shí)間范圍內(nèi)的通行記錄在GIS上動(dòng)態(tài)繪制行駛軌跡。






  不停車?yán)U費(fèi)




  在車牌信息與ETC信息核驗(yàn)一致通過后,可提供更為準(zhǔn)確可控的不停車?yán)U費(fèi)服務(wù)模式,在大幅提高收費(fèi)卡口通行效率的同時(shí),降低ETC識(shí)別卡違規(guī)使用帶來的計(jì)費(fèi)安全可靠性問題。





  ●一車一檔




  依托于車輛大數(shù)據(jù)分析技術(shù),基于車輛通行記錄、人員信息、事件信息等,針對(duì)每一輛車,建立檔案管理,實(shí)現(xiàn)車輛信息、車主信息、車輛異常信息、違法信息等資源的整理匯總,協(xié)助高速公路通行車輛信息分析挖掘應(yīng)用。






  ●車牌搜車




  設(shè)備支持對(duì)攝像機(jī)實(shí)時(shí)視頻與抓拍圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和歷史結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看,對(duì)下載和上傳的視頻文件結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看、以圖搜圖。通過人、車和非機(jī)動(dòng)車的特征信息,幫助用戶在海量的視頻中快速查找和定位目標(biāo)車輛。






  ●以圖搜車




  以圖搜車支持上傳圖片自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前搜索圖片中的整張車輛信息,并與過車圖片進(jìn)行比對(duì),檢索結(jié)果按照與上傳圖片的相似度倒序排序,過車數(shù)據(jù)可按車牌進(jìn)行分組。







  ●特征搜車




  針對(duì)未知車輛車牌的車輛圖片進(jìn)行局部特征信息提取識(shí)別,從而在通行記錄中找到與該車相同的車輛。






  ●分析




  支持查詢一段時(shí)間內(nèi)的記錄,也可查詢精確車牌是否為,對(duì)車輛可進(jìn)一步查看其依據(jù),判定是否為有效,進(jìn)一步分析車輛的真牌,并生成審查報(bào)告。







  ●黑名單管理




  黑名單管理實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)中全部錄入的黑名單布控信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理和查看,可按照布控狀態(tài)、布控類型、車輛顏色等信息進(jìn)行篩選查看,支持按照布控狀態(tài)對(duì)布控信息進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和手動(dòng)上傳布控車輛圖片、填寫布控車輛信息等完成布控信息的錄入。同時(shí)支持批量布控,按照布控任務(wù)模板填寫excel表格并上傳至車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái),完成批量布控。





應(yīng)用場景

  高速車牌識(shí)別管理系統(tǒng)

  快速抓拍車輛照片,準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào),對(duì)可疑車牌號(hào)進(jìn)行告警處理。

  小區(qū)車輛出入管理系統(tǒng)

  通過閘機(jī)攝像頭,對(duì)進(jìn)出小區(qū)的車輛進(jìn)行識(shí)別、記錄和管理等等功能。

  無人收費(fèi)停車場管理系統(tǒng)

  針對(duì)無人收費(fèi)停車場的車輛出入進(jìn)行管理、記錄車輛進(jìn)出入時(shí)間、停車時(shí)長統(tǒng)計(jì)等功能。



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