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行業(yè)產(chǎn)品

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視頻觸發(fā)識別

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產(chǎn)品型號

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地廈門市

聯(lián)系方式:林自林查看聯(lián)系方式

更新時間:2017-05-31 14:14:13瀏覽次數(shù):883次

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經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家

商鋪產(chǎn)品:110條

所在地區(qū):福建廈門市

聯(lián)系人:林自林 (經(jīng)理)

產(chǎn)品簡介

視頻觸發(fā)識別采用200萬像素CCD傳感器的嵌入式高清攝像機(jī),內(nèi)置DSP嵌入式視頻分析技術(shù)、車牌識別技術(shù),對車輛進(jìn)行記錄。系統(tǒng)采用視頻檢測、車牌識別技術(shù),一旦有車輛通過,即產(chǎn)生觸發(fā)信號,高清車牌識別抓拍一體機(jī)對過往的車輛進(jìn)行拍照,夜間啟動閃光燈(LED頻閃燈、LED補(bǔ)光燈)進(jìn)行補(bǔ)光,每張圖片都可清晰地反映出車輛相關(guān)信息,包括機(jī)動車的外形、特征、號牌、駕乘人臉像等要素,及通過時間等信息

詳細(xì)介紹

一般在停車場車牌識別系統(tǒng)中有早期的圖像處理技術(shù),后期的傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

  圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究zui早始于80年代,但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識別過程是使用工業(yè)攝像機(jī)拍下汽車的前方圖像,然后交給計算機(jī)進(jìn)行簡單的處理。

  國內(nèi)多數(shù)車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)識別方式,一種是外設(shè)線圈觸發(fā)識別,另一種是視頻觸發(fā)識別。

  外設(shè)線圈觸發(fā)

  工作方式是指采用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛和車牌圖像,自動識別車牌進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大。

  視頻觸發(fā)識別

  是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理算法技術(shù),實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)線圈觸發(fā)都要低很多。

 1)傳統(tǒng)模式識別技術(shù)

  傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法,統(tǒng)計特征法等。90年代,由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。運用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌,再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

  2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

  近幾年來,計算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題,成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個字符模板對應(yīng)著*個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

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