據(jù)最近一項(xiàng)針對IT和數(shù)據(jù)中心經(jīng)理的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多停機(jī)成本在10萬到100萬美元之間，并且六分之一的停機(jī)成本超過100萬美元。如今，數(shù)據(jù)中心是現(xiàn)代社會背后的引擎。最大限度地提高其彈性對于保持我們所享受的數(shù)字空間的正常運(yùn)行至關(guān)重要。如今，許多人每天都會花費(fèi)大量時間觀看流媒體服務(wù)或使用社交媒體來查看親人的情況，而所有這些都依賴于龐大的數(shù)據(jù)中心。這些應(yīng)用背后的數(shù)據(jù)中心的停機(jī)不僅具有破壞性，而且成

如果人們知道，滅蟲者使用溫度傳感器來消滅臭蟲，就會引發(fā)問題，因?yàn)槿藗兿肓私飧?。?dāng)提到垃圾填埋場、昆蟲學(xué)實(shí)驗(yàn)室和香蕉催熟管理者使用傳感器數(shù)據(jù)來自動化和優(yōu)化其操作時，可能也會得到相同的反應(yīng)。當(dāng)談?wù)搨鞲衅骷捌浒l(fā)揮作用的整個應(yīng)用領(lǐng)域時，情況就是如此，從分析COVID-19疫苗儲存溫度到監(jiān)測外來養(yǎng)魚場的水溫。這些有時聽起來很奇怪的傳感器應(yīng)用的成功很大程度上要?dú)w功于那些使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)成為現(xiàn)實(shí)的人

隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步，各類型的機(jī)房的數(shù)量和規(guī)模與日俱增。而機(jī)房內(nèi)放置的都是比較重要的設(shè)備，設(shè)備的運(yùn)行安全不容有失，其用電的安全就顯得非常重要了。特別是對于銀行、機(jī)房、養(yǎng)殖場、工廠等一些需要保持24小時通電狀態(tài)的特殊行業(yè)，如果發(fā)生斷電后不能及時通知用戶，將造成無法估計的損失。所以，保證市電的正常運(yùn)行極其重要。目前，對市電的監(jiān)測一般都是由測試人員到現(xiàn)場進(jìn)行或者管理員留守機(jī)房。如

總所周知，物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了物流、制造和零售等眾多行業(yè)的流程自動化和運(yùn)營效率。而如今消費(fèi)者和企業(yè)特別關(guān)注能源領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，特別是近年來有關(guān)CO2排放管理的相關(guān)法規(guī)進(jìn)一步強(qiáng)化了這一點(diǎn)。除了電力供應(yīng)鏈的眾多優(yōu)勢之外，物聯(lián)網(wǎng)能源管理系統(tǒng)還為新型、更智能的基礎(chǔ)設(shè)施鋪平了道路，有望顯著節(jié)省成本、提高安全性和提高效率。財務(wù)收益是企業(yè)研究物聯(lián)網(wǎng)功能以實(shí)現(xiàn)節(jié)能的主要原因之一。借助智能電表、實(shí)時能源

摘要：為了提高電氣火災(zāi)監(jiān)控效果，該文設(shè)計了基于無線通信技術(shù)的電氣火災(zāi)智能監(jiān)控系統(tǒng)。根據(jù)無線通信技術(shù)設(shè)計無線通信網(wǎng)絡(luò)，由ZigBee主站、ZigBee從站等構(gòu)成，通過剩余電流探測器與開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器實(shí)現(xiàn)電氣火災(zāi)剩余電流的監(jiān)控、通過自適應(yīng)算法實(shí)施信號濾波處理，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計預(yù)警算法實(shí)施電氣火災(zāi)預(yù)警遙。測試結(jié)果表明，無線通信網(wǎng)絡(luò)的丟包率較低，信號強(qiáng)，整體信號測量誤差低，報警相對誤差低，報警響

摘要：為了提高電氣火災(zāi)監(jiān)控效果，該文設(shè)計了基于無線通信技術(shù)的電氣火災(zāi)智能監(jiān)控系統(tǒng)。根據(jù)無線通信技術(shù)設(shè)計無線通信網(wǎng)絡(luò)，由ZigBee主站、ZigBee從站等構(gòu)成，通過剩余電流探測器與開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器實(shí)現(xiàn)電氣火災(zāi)剩余電流的監(jiān)控、通過自適應(yīng)算法實(shí)施信號濾波處理，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計預(yù)警算法實(shí)施電氣火災(zāi)預(yù)警遙。測試結(jié)果表明，無線通信網(wǎng)絡(luò)的丟包率較低，信號強(qiáng)，整體信號測量誤差低，相對誤差低，響應(yīng)時間短

摘要：基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗監(jiān)測系統(tǒng)將無線傳感器節(jié)點(diǎn)添加到校老校區(qū)現(xiàn)有教學(xué)建筑、實(shí)訓(xùn)建筑、圖書館和學(xué)生宿舍大樓的水、電力、供熱等設(shè)備及分支系統(tǒng)上，測量所有設(shè)備和分支系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)，能耗數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)皆破脚_服務(wù)器，在服務(wù)器上建立實(shí)時能耗數(shù)據(jù)庫.服務(wù)器管理軟件對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析比較，發(fā)現(xiàn)校能耗設(shè)備能源消耗的主要原因。在此基礎(chǔ)上制定針對性的節(jié)能方案和控制措施，來達(dá)到校老校區(qū)節(jié)能增效的

如今，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G的結(jié)合，使改變游戲規(guī)則的基礎(chǔ)設(shè)施和流程得以蓬勃發(fā)展。過去十年，物聯(lián)網(wǎng)極大地提高了制造商的產(chǎn)量。物聯(lián)網(wǎng)使系統(tǒng)能夠支持互聯(lián)資產(chǎn)，這對于智能制造和互聯(lián)物流至關(guān)重要。因此，Statista預(yù)測，到2025年將有220億臺聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也就不足為奇了。與此同時，人工智能通過分析連接設(shè)備生成的海量數(shù)據(jù)湖來支持物聯(lián)網(wǎng)。人工智能可用于分析行業(yè)數(shù)據(jù)、安排硬件維護(hù)，并以更低的成本提高生

隨著企業(yè)采用綠色和可持續(xù)解決方案來應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)、減少污染和應(yīng)對氣候變化，能源行業(yè)正在轉(zhuǎn)型。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配電、可再生能源的高效利用以及有效的能耗監(jiān)控?？沙掷m(xù)能源市場規(guī)模和增長在從不可再生能源向可再生替代能源轉(zhuǎn)變的推動下，全球綠色能源市場正在經(jīng)歷快速增長。根據(jù)Nester的研究，到2035年，該市場可能會產(chǎn)生約2500億美元的收入，2023年至2035年的復(fù)合年增長率(CAGR)約為9%。僅2022年，該

【摘要】：隨著大型公共建筑物的不斷增多，其所產(chǎn)生的各種建筑安全隱患問題也在逐漸加劇，一旦出現(xiàn)火災(zāi)險情，要想從公共建筑中安全的脫離出來，其難度也是可想而知。因此，這就需要在進(jìn)行公共建筑設(shè)計時，一定要從建筑的安全性和功能性出發(fā)，不僅要做好應(yīng)急疏散照明系統(tǒng)的設(shè)計，而且還要確保疏散通道設(shè)計的合理性，這樣才能避免安全事故的發(fā)生。本文也會對公共建筑中的智能應(yīng)急疏散照明系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行詳細(xì)的分析