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安防展覽網(wǎng) 時事聚焦】人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字技術(shù)包含眾多的細分技術(shù)類型，這些細分技術(shù)應用于各類場景中，提升了業(yè)務效率降低了服務成本。而這些細分技術(shù)的應用，往往因為太過專業(yè)而不被市場認知和理解。
為此，零壹財經(jīng)·零壹智庫與北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司(以下簡稱“中關(guān)村科金”)聯(lián)合推出《黑科技應用論》專題，通過推出系列細分前沿技術(shù)和應用解讀報告，以期能夠幫助市場了解細分技術(shù)及其應用場景。
近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級，以往跑馬圈地式的粗放經(jīng)營模式逐漸被淘汰，精耕細作的時代降臨。
當科技公司在技術(shù)上更新迭代的同時，黑產(chǎn)們也沒有停下腳步，反而變本加厲。一張靜態(tài)的半身照，經(jīng)過特殊的軟件處理，就能夠變成一段視頻，而這樣一段視頻就可以冒充人臉識別的圖像。在近期央視財經(jīng)曝光的一起個人信息販賣案例中，大量人臉照片被兜售、盜用，偽造人臉識別的成本甚至不到1元錢。
當前人臉安全受到一定程度的威脅，急需創(chuàng)新技術(shù)和手段解決這一問題?；谇把氐男录夹g(shù)和自身的科技實力，北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司(以下簡稱“中關(guān)村科金”)自研了多模態(tài)生物防偽與安全平臺，或成為解決人臉偽造、信息泄露等的關(guān)鍵途徑。相較于單一生物識別技術(shù)，多模態(tài)生物識別技術(shù)增加了偽造個人生物特征的難度和復雜度。
那么各類產(chǎn)業(yè)包括金融業(yè)正面臨怎樣的沖擊？“多模態(tài)生物核驗”又是何方神圣？本文將細細道來。
信息“裸奔”？解密“人臉識別破解術(shù)”
現(xiàn)如今，各種智能識別系統(tǒng)已經(jīng)深入到我們生活中的方方面面，隨著技術(shù)不斷地升級和完善，智能化生活給人們帶來的便利越來越明顯。但是，科技在帶來便利的同時也被部分不法分子所利用，人臉識別技術(shù)所帶來的個人信息保護問題也日益凸顯，引發(fā)社會公眾的普遍關(guān)注和擔憂。
在金融領(lǐng)域更是如此，有從業(yè)者反映，在后臺風控的每個環(huán)節(jié)里幾乎都會遇到黑產(chǎn)下的“絆子”。
常規(guī)的人臉識別技術(shù)中，通常由用戶上傳照片或視頻，然后系統(tǒng)算法會在對人臉圖像裁剪對齊后，再和后臺人臉數(shù)據(jù)庫進行比對。但是，這一套系統(tǒng)算法只會對圖形相似度進行比對，至于人臉的真實性無從判斷，導致黑產(chǎn)即便用照片或是視頻翻拍都可以達到魚目混珠的效果，衍生出了一系列安全問題。
由于深度學習的發(fā)展，乃至Deep Fake的出現(xiàn)，導致“假臉”的制作門檻大幅度降低，任何人都可以制作一個可能不存在的人臉或者是將人臉互換，形成的單幀圖片可以做到非常逼真。一般情況下，黑產(chǎn)會利用動態(tài)化處理軟件完成讓照片中的人物張嘴、轉(zhuǎn)頭等動作，之后再度采用其他軟件欺騙系統(tǒng)，當App需要通過攝像頭進行人臉驗證時，啟動“外掛”，通過修改相關(guān)數(shù)據(jù)和設置，將提前做好的動態(tài)人臉視頻導入到App中，便完成認證，進而完成整個騙貸流程。
中關(guān)村科金在研究過程中發(fā)現(xiàn)，針對當前單一維度識別的劣勢，或許可以將眼光放開，利用多維度的方式對人臉進行識別。多模態(tài)生物識別同時結(jié)合了多種生物特征，可以彌補某些生物特征容易被偽造的弱點。對于攻擊者而言，偽造多個生物特征要比偽造單個生物特征要困難很多，提高了偽造成本。
盡管黑產(chǎn)猖獗，但一個業(yè)內(nèi)公認的事實是，隨著技術(shù)的進步，欺詐事件還是在不斷減少。其中一個非常重要的原因就是包括中關(guān)村科金在內(nèi)的科技公司一直致力于探索創(chuàng)新技術(shù)，以更加智能化的技術(shù)手段攔截黑產(chǎn)。
創(chuàng)新科技亮劍 保護“人臉”安全
隨著黑產(chǎn)手段的多樣化演進，科技公司在人臉識別技術(shù)應用過程中也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
正如前文所說，黑產(chǎn)的攻擊方式千奇百怪，卻也并非無跡可尋。一般情況下，黑產(chǎn)的攻擊手段主要有兩種：一種是數(shù)據(jù)包劫持，把通過交互活體檢測的真人圖像替換為攻擊用的數(shù)字樣本，達到欺騙后臺系統(tǒng)算法的效果，使其做出誤判；另一種則是物理手段，不法分子會帶上眼鏡、帽子乃至面具等偽裝手段，這些手段不會被普通的檢測方式判定為異常，因此可以混淆算法判斷，達到欺騙系統(tǒng)的目的。
但這也倒逼科技公司持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，研發(fā)出應對當前市場上存在的各種攻擊手段。針對人臉偽造現(xiàn)象，科技公司提供了三種檢測算法：
第一種是基于空間域的檢測，其中又可以細化為圖像取證的檢測，基于DNN的檢測和明顯偽影，除了深度偽造檢測，還有一些算法是基于圖像篡改的檢測。
第二種是基于頻率的檢測，其中包括基于GAN的偽影檢測。
第三種是基于生物信號的檢測，包括檢測視聲不一致以及視覺上不自然還有就是根據(jù)視頻里的生物信號，比如用心率來檢測偽造人臉。
面對黑產(chǎn)的“假臉”，中關(guān)村科金給出了一種別樣的解答方式：既然從一個角度無法判斷，要不多找?guī)讉€角度試試？
廣義上來看，人臉識別技術(shù)實際包括人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。
中關(guān)村科金推出的“多模態(tài)生物防偽與安全平臺”則是跳出了舊有的框架，融合或整合人類多種生物特征，利用不同生物識別技術(shù)的特點和各自獨特的優(yōu)勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得認證和識別過程更加精準、安全，從而提高整體系統(tǒng)的性能，滿足不同應用場景的需求。
在安全性方面，中關(guān)村科金推出的多模態(tài)生物防偽與安全平臺能夠有效抵擋如電子屏翻拍攻擊、2D打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊、電子屏攻擊、語音重放&拼接、鏈路數(shù)據(jù)劫持等攻擊手段，進而大幅度提高金融機構(gòu)風控效率。
尤其是，中關(guān)村科金在多模態(tài)生物防偽與安全平臺中植入了核心基因，研發(fā)了深度偽造人臉檢測算法服務，對通過活體檢測環(huán)節(jié)的人臉圖像進行二次校驗，確認圖像是否來自真實人臉，而非通過常規(guī)軟件或深度神經(jīng)網(wǎng)絡篡改生成；同時還研發(fā)了人臉活體和語音活體檢測算法，通過在終端對視覺和語音的質(zhì)量評價和控制，對系統(tǒng)采集的圖像和語音數(shù)據(jù)，在終端或服務端調(diào)用活體檢測算法進行真人/攻擊判定。
隨著大數(shù)據(jù)、生物特征識別技術(shù)的發(fā)展，綜合、高效、安全的身份核驗必將應用落地到越來越多的實際業(yè)務場景中。中關(guān)村科金推出的“多模態(tài)生物防偽與安全平臺”則可以進一步為行業(yè)賦能，為金融機構(gòu)在審核、風險控制等多個場景提供多維度身份認證。該技術(shù)的推出，不僅極大地縮短了業(yè)務流程，并且也為行業(yè)的高效化和智能化做出貢獻。
尤其在近兩年，全球公共衛(wèi)生環(huán)境變化，人臉識別迎來應用新需求。疫情的爆發(fā)并在全球蔓延，威脅人類生命安全與健康，引發(fā)了一場全球公共衛(wèi)生危機。相對于指紋、刷卡等接觸式身份識別模式，人臉識別等非接觸式識別模式更適用于當前受新冠病毒影響的全球公共衛(wèi)生環(huán)境。目前，多模態(tài)生物識別技術(shù)已將指紋識別、人臉識別以及OCR識別融合在一起，在出入境、公安以及社保等多項場景中得到應用。
未來，數(shù)字科技公司的發(fā)展必將與包括人臉識別在內(nèi)的多項智能化工具的自主研發(fā)和創(chuàng)新能力息息相關(guān)。未來的數(shù)字科技公司需要進一步將科研能力轉(zhuǎn)化為實際應用，利用智能化、數(shù)字化應用場景和數(shù)據(jù)來鞏固自身競爭壁壘，提升在金融科技領(lǐng)域的地位，為用戶和行業(yè)合作伙伴提供更高質(zhì)量、可信賴的科技服務，打贏這場與黑產(chǎn)的“持久戰(zhàn)”。
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