【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 從2018年開始，AI、AIoT、大數(shù)據(jù)、云計算等概念就成為科技圈的熱詞，更是資本市場角逐的“戰(zhàn)場”。
將這些前沿技術(shù)落地應(yīng)用廣泛的場景，當屬安防行業(yè)，于是，整個安防行業(yè)被技術(shù)賦能后，產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，也帶來技術(shù)與場景的“碰撞”，數(shù)據(jù)中臺的概念在安防行業(yè)逐漸興起。
9月14日下午，由全國安防協(xié)會合作互助聯(lián)盟、深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會、CPS中安網(wǎng)主辦的「CSIEC2020-第三屆中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會」在深圳會展中心6樓茉莉廳召開。
大華股份大數(shù)據(jù)研究院*架構(gòu)師江文龍，在會議上作了《安防新基建之行業(yè)化數(shù)據(jù)中臺》的主題分享，詳細介紹了在新基建的推動下，安防行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)情況以及面臨的機遇和挑戰(zhàn)。
1、通用數(shù)據(jù)中臺的特點
2018年，政府提出“新基建”概念，2020年，開始加快新基建的建設(shè)和部署。
江文龍認為，新基建的本質(zhì)是為了支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。而數(shù)據(jù)中臺的本質(zhì)則是大數(shù)據(jù)的延伸，是打通數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化*的手段。數(shù)據(jù)中臺也將成為這個行業(yè)下一輪建設(shè)的新趨勢。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，數(shù)據(jù)無處不在，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想和理念也業(yè)界已經(jīng)形成了共識，而數(shù)據(jù)的價值在這個行業(yè)也得到了非常普遍的驗證。
那么，如何從數(shù)據(jù)當中獲取價值，就需要由數(shù)據(jù)智能來進行驅(qū)動。
打個比方，假如把數(shù)據(jù)比作石油，那么數(shù)據(jù)智能就是煉油廠，負責從數(shù)據(jù)當中分析、提取價值，以實現(xiàn)將原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成知識和信息，以支撐業(yè)務(wù)決策和行動。
結(jié)合數(shù)據(jù)智能的發(fā)展歷程，站在業(yè)務(wù)的角度去看，已經(jīng)經(jīng)歷了收集、監(jiān)測、洞察、決策這四個階段，數(shù)據(jù)的價值也得到大幅度的提升，未來數(shù)據(jù)智能將向人機協(xié)同的重塑階段發(fā)展。
數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的核心載體。
數(shù)據(jù)智能本身是實現(xiàn)預(yù)測和決策的，在這個過程中必須有一個強有力的平臺以支撐調(diào)動一系列的數(shù)據(jù)，以及調(diào)動相關(guān)的業(yè)務(wù)模型和面向各種場景的分析處理的能力。
對于數(shù)據(jù)中臺而言，本質(zhì)要解決兩個問題，第一個是幫助企業(yè)“看現(xiàn)在”，另外一個是幫助企業(yè)“看未來”。
“看現(xiàn)在”，是指對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行治理，形成資產(chǎn)。“看未來”，是指對數(shù)據(jù)進行分析提煉，以支撐業(yè)務(wù)的決策。
數(shù)據(jù)中臺將要形成高能力級別的復用平臺，以實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的支撐，實現(xiàn)敏捷的迭代。但是目前關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的理解和建設(shè)，也存在一些誤區(qū)，主要有兩點：
第一個誤區(qū)，是認為建設(shè)了一些Hadoop大數(shù)據(jù)的組件就完成了大數(shù)據(jù)的建設(shè)。但是從現(xiàn)在來看，所謂的大數(shù)據(jù)必須從業(yè)務(wù)來看，比如數(shù)據(jù)的采集、治理、存儲，面向各行業(yè)的分析引擎，以及上層的一系列數(shù)據(jù)管理開發(fā)工具集；
第二個誤區(qū)，是認為通用的數(shù)據(jù)平臺可以賦能千行百業(yè)。數(shù)據(jù)中臺在某個行業(yè)里面取得了成功，并不代表能在另外一個行業(yè)可以直接復制利用。
因為每個行業(yè)具備不同的業(yè)務(wù)屬性、業(yè)務(wù)流程，以及相關(guān)規(guī)范，而且數(shù)據(jù)類的項目又普遍存在一些定制化的屬性在里面，所以必須要先理解業(yè)務(wù)，由業(yè)務(wù)進行驅(qū)動軟件功能的改進，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效治理，以及對相關(guān)模型的構(gòu)建，從而有效地提升數(shù)據(jù)的價值，支撐行業(yè)的應(yīng)用。
2、安防行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的特色和架構(gòu)
對于安防行業(yè)來說，隨著高清化、智能化以及物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)。有這么多海量數(shù)據(jù)，但是普遍存在因為數(shù)據(jù)價值挖掘不充分的問題，導致數(shù)據(jù)價值密度普遍偏低，這個問題也成為了客戶的一大難題。
對客戶而言，希望通過大數(shù)據(jù)分析提升數(shù)據(jù)的成效，另外根據(jù)各個部委的政策和相關(guān)預(yù)算的增加，推行了這塊業(yè)務(wù)的發(fā)展。
簡單來說，由于客戶業(yè)務(wù)的驅(qū)動，以及在對應(yīng)領(lǐng)域的布局，并隨著對業(yè)務(wù)的理解和技術(shù)的積累，從而實現(xiàn)利用中臺的技術(shù)，形成相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案，來支撐業(yè)務(wù)的訴求。
通過數(shù)據(jù)中臺，將有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的治理以及價值的提取。
大華認為，行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺，不應(yīng)該是一個通用的技術(shù)中臺，只提供通用的技術(shù)組件和技術(shù)能力，而不對業(yè)務(wù)結(jié)果負責。
數(shù)據(jù)中臺必須要理解業(yè)務(wù)，要以業(yè)務(wù)的成功作為數(shù)據(jù)中臺建設(shè)成功關(guān)鍵的評價標準。因為只有貼近業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)中臺才能真正地發(fā)揮價值。
從數(shù)據(jù)鏈路上來看，業(yè)務(wù)會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)終需要對中臺進行接入和整合，而在這個過程中必須要理解業(yè)務(wù)，才能有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的落地。
數(shù)據(jù)經(jīng)過梳理形成資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)服務(wù)進行發(fā)布，并且進行重新結(jié)算，這個過程中必須要實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的理解，從而才能有效地提供相應(yīng)的處理流程，以及對應(yīng)的處理引擎，后業(yè)務(wù)是利用價值的數(shù)據(jù)進行重新的應(yīng)用，將會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)中臺進行新的數(shù)據(jù)補充。
從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流來看，只有對業(yè)務(wù)的理解，以支撐業(yè)務(wù)的成功，這個數(shù)據(jù)中臺才能真正地服務(wù)于業(yè)務(wù)。
對安防行業(yè)來說，有很大一塊數(shù)據(jù)量是不可忽略的，它就是以視頻圖像為主的感知數(shù)據(jù)。而在實際客戶的場景應(yīng)用中，系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)融合不充分等問題。
對于行業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)資源池的時候，不僅僅是需要從一些信息系統(tǒng)里面去拉取數(shù)據(jù)，同時還需要考慮以建設(shè)感知數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)資源池。
感知數(shù)據(jù)為主的資源池有一個特點，它具備豐富的時空屬性以及具備海量的動態(tài)數(shù)據(jù)，從而能夠有效實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，同時通過統(tǒng)一的、融合的數(shù)據(jù)資源池的構(gòu)建，將有效解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)融合的問題，提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。
所謂的數(shù)據(jù)融合，不是簡單地將現(xiàn)有系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)全量拉到中臺內(nèi)部，而是要從業(yè)務(wù)價值的角度去考慮。
比如以公*系統(tǒng)現(xiàn)有的已經(jīng)建設(shè)的視頻智能系統(tǒng)為例，數(shù)據(jù)不可能全量地搬進去，對于建設(shè)的成本，以及現(xiàn)有業(yè)務(wù)的沖擊挑戰(zhàn)都是非常大的，所以需要從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不僅需要具備數(shù)據(jù)匯聚的能力，還要有數(shù)據(jù)連接的能力。
數(shù)據(jù)連接的能力是對現(xiàn)有建設(shè)的視頻圖象數(shù)據(jù)能夠通過邏輯管理的方式，使中臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
中臺同時還需要具備能力復用的方式，將現(xiàn)有的視頻能力、智能能力整合進中臺里面，使中臺在解決原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力之上，同時還能提供視頻圖像智能化處理的能力。
在構(gòu)建這樣的行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的時候，需要考慮的是，充分地從業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀出發(fā)，整合已有的系統(tǒng)，復用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和能力，從而構(gòu)建一個物理分散、邏輯集中的全融合數(shù)據(jù)中臺。
中臺有很大一塊業(yè)務(wù)就是治理，所謂的治理，不僅是針對一些信息系統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)做通識的處理、智能的轉(zhuǎn)換等等業(yè)務(wù)邏輯，同時還需要深入到感知設(shè)備，理解感知數(shù)據(jù)，知道這些數(shù)據(jù)如何治理。
因為感知數(shù)據(jù)具備點位的經(jīng)緯度信息、時間信息，這些信息的錯誤將嚴重影響到數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的效果。比如說公安做一個防護的業(yè)務(wù)，如果點位的錯誤，出現(xiàn)一條誤報，將出現(xiàn)警力的占用問題。
所以，行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺在進行業(yè)務(wù)應(yīng)用的時候，需要深入行業(yè)業(yè)務(wù)，沉底行業(yè)化的數(shù)據(jù)治理方法，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)治理能力，從而有效攔截錯誤的數(shù)據(jù)，形成糾正機制，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而提升數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)價值。
業(yè)務(wù)有成效，離不開平臺的支撐，平臺作為數(shù)據(jù)開發(fā)的工作平臺，起到至關(guān)重要的作用。
首先，平臺是需要沉淀對業(yè)務(wù)的理解，成為數(shù)據(jù)開發(fā)人員的“好幫手”。所謂“好幫手”，包括承接行業(yè)的數(shù)據(jù)標準、業(yè)務(wù)處理流程，加快數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)等過程中的效率。
同時還平臺需要具備一個高效的計算能力。高效計算能力不止是針對數(shù)據(jù)提供面向各種場景的分析引擎，同時還需要理解業(yè)務(wù)的計算過程，比如說針對時空數(shù)據(jù)的計算，可以通過如何減少數(shù)據(jù)搬遷的方式來提升計算的效率，正是這樣對業(yè)務(wù)不斷地理解，從而使平臺成為行業(yè)特色化的平臺，這樣能夠有效地承接業(yè)務(wù)的理解，以及提升計算效率。
有平臺、有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要么形成資產(chǎn)被應(yīng)用，要么被重新計算，在這個過程中，離不開算法的支撐。
從數(shù)據(jù)進來到被管好的過程中，算法在一系列的場景中都有出現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)進來的時候，進行一些文本的處理、字段的自動映射等等。
平臺內(nèi)部沉淀了各種各樣的數(shù)據(jù)，平臺必須要能夠沉淀對應(yīng)的算法處理的能力，比如說時空的算法、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等等一些算法能力，以支撐從各類數(shù)據(jù)當中提取數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘多維數(shù)據(jù)關(guān)系，從而程度地獲取數(shù)據(jù)的價值。
因此，多維體系算法，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)智能化發(fā)展的靈魂。
企業(yè)面向客戶不止是提供一個平臺解決采、管、用的問題，同時還需要解決客戶的痛點，解決數(shù)據(jù)的孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，形成統(tǒng)一的資源池。而在這個過程中，對平臺提出了新的要求，需要具備共享和開放的能力。
所謂共享和開放的能力，是指能支撐多廠商基于統(tǒng)一的平臺而進行開發(fā)，而在開發(fā)的過程中，需要保護數(shù)據(jù)廠商之間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這就需要利用到多項目管理的方式。而在項目之間進行數(shù)據(jù)的共享，就需要利用到數(shù)據(jù)的隔離和安全審批的機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在項目組之間有效地、安全地進行共享訪問。
通過多廠商協(xié)同開發(fā)，通過數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)能力，共同支撐各行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，只有在滿足客戶的訴求，理解業(yè)務(wù)的需求，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的保護，才能構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)服務(wù)，建立開放的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。
行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺，必須由業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、平臺能力去構(gòu)成。
業(yè)務(wù)能力，不是指中臺需要做更多行業(yè)的應(yīng)用，而是要理解業(yè)務(wù)的處理流程、業(yè)務(wù)的計算過程，以對業(yè)務(wù)實現(xiàn)更好的閉環(huán)的支撐。
數(shù)據(jù)能力，是由數(shù)據(jù)治理服務(wù)和多維算法體系構(gòu)成，光有平臺，業(yè)務(wù)是落不了地的，數(shù)據(jù)的能力是承上啟下的環(huán)節(jié)，以支撐業(yè)務(wù)的閉環(huán)。
平臺能力，是有一個高效的大數(shù)據(jù)計算底座和一系列的數(shù)據(jù)管理和開發(fā)工具集構(gòu)成，平臺內(nèi)部需要沉淀數(shù)據(jù)的處理標準、業(yè)務(wù)的處理流程、業(yè)務(wù)的訴求，以及數(shù)據(jù)服務(wù)要滿足行業(yè)化應(yīng)用的特點。
只有構(gòu)建這樣一個行業(yè)化的數(shù)據(jù)中臺，才能有效地實現(xiàn)對這個行業(yè)業(yè)務(wù)有力的支撐。
大華行業(yè)化數(shù)據(jù)中臺在全國多個地市落地，其中在某地市的*建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺，大華建設(shè)的是以感知數(shù)據(jù)為主的資源池，感知數(shù)據(jù)占了大頭，超過3000多億感知數(shù)據(jù)。
從建設(shè)成效來看，除了大華之外，仍然還有其它兩個數(shù)據(jù)廠商基于大華的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)，實現(xiàn)500多個治理任務(wù)，日均接近4億的數(shù)據(jù)，以及面向20多個數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
大華通過數(shù)據(jù)中臺，面向客戶實現(xiàn)多警種的數(shù)據(jù)共享，以及通過數(shù)據(jù)整合，有效消除了數(shù)據(jù)壁壘，并且通過模型大幅度提升各警種的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)能力。
3、行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的趨勢
第一個趨勢是，未來，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)將進一步融合，并且相互促進、相互迭代，加快感知數(shù)倉在行業(yè)的落地。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)建設(shè)深化的階段，業(yè)務(wù)的共識將會隨著業(yè)務(wù)成效的提升，以及底層相關(guān)政策的指引，加速數(shù)據(jù)的融合，并且在這個行業(yè)當中將形成以感知數(shù)倉為主的數(shù)據(jù)資源池落地。
通過感知數(shù)倉落地帶來兩個影響，第一是對現(xiàn)有的視頻物聯(lián)的系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的治理、糾正，將有效地實現(xiàn)業(yè)務(wù)實戰(zhàn)價值的支撐。第二個是由于感知數(shù)倉具備豐富的鮮活的數(shù)據(jù)，比如說動態(tài)軌跡、關(guān)系軌跡等等，將有助于實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。
第二個趨勢是，人工智能使能數(shù)據(jù)分析，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)智能。
數(shù)據(jù)中臺加上人工智能，將使數(shù)據(jù)中臺插上新的翅膀，將成為數(shù)據(jù)中臺新的發(fā)展方向，提供一個新的動能，將強有力地實現(xiàn)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)智能化的發(fā)展。
在數(shù)據(jù)中臺的各個過程當中，都可以加載智能的能力，有非常多的場景，比如說在數(shù)據(jù)治理的過程中自動形成智能化數(shù)據(jù)標準，在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時候，自動進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)分析，質(zhì)量追溯。
大華結(jié)合公*的樣板數(shù)據(jù)，通過機器訓練的方式，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動打標，比如說構(gòu)建同行人、套*車等等相關(guān)的模型，通過數(shù)據(jù)中臺加上人工智能，將支撐業(yè)務(wù)在降本增效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以及面向業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)，提供強有力的支撐，將強化數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)智能化的發(fā)展。
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