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英國研究：新算法或能讓普通的可穿戴設(shè)備檢測新冠肺炎
2020年07月31日 10:15:50來源：前瞻網(wǎng)點(diǎn)擊量：37676
導(dǎo)讀日前，由國家健康研究所(NIHR)Maudsley生物醫(yī)學(xué)研究中心(BRC)資助的研究人員創(chuàng)建了MassScience應(yīng)用程序，該程序使得COVID-Collab研究的參與者可以連接可穿戴設(shè)備，比如Fitbit設(shè)備，并共享包括心率、活動和睡眠在內(nèi)的數(shù)據(jù)。
　　【安防展覽網(wǎng) 科技動態(tài)】 日前，由國家健康研究所(NIHR)Maudsley生物醫(yī)學(xué)研究中心(BRC)資助的研究人員創(chuàng)建了MassScience應(yīng)用程序，該程序使得COVID-Collab研究的參與者可以連接可穿戴設(shè)備，比如Fitbit設(shè)備，并共享包括心率、活動和睡眠在內(nèi)的數(shù)據(jù)。參與者還可以使用該應(yīng)用程序提供關(guān)于地理位置、情緒和精神健康的信息，以及新冠肺炎癥狀和診斷的信息(如果他們的疾病檢測呈陽性的話)。
 
　　當(dāng)參與者報告感覺不適或新冠肺炎檢測呈陽性時，倫敦國王學(xué)院的研究人員將分析包括參與者心率和活動在內(nèi)的數(shù)據(jù)。通過在參與者患病時期與正常健康時期中尋找數(shù)據(jù)差異，研究人員旨在為新冠病毒早期預(yù)警信號開發(fā)一種潛在的數(shù)字測試。如果Fitbit用戶過去曾患病或被診斷為新冠肺炎，他們可以使用這個測試軟件來分享自己患病期間的歷史數(shù)據(jù)。
 
　　COVID-Collab研究能招募到的人越多，研究人員理解一些關(guān)鍵科學(xué)問題的能力就越強(qiáng)。這些問題包括：
 
　　可穿戴設(shè)備作為新冠肺炎和其他呼吸系統(tǒng)疾病的數(shù)字檢測手段準(zhǔn)確性如何?自動監(jiān)測疾病癥狀能幫助在全國或局部熱點(diǎn)地區(qū)跟蹤疾病嗎?
 
　　哪些癥狀是重要的?哪些是可靠的感染早期預(yù)測因素?
 
　　病毒的傳染性如何，在英國，不同的社交距離措施會對新冠病毒大流行的傳播率有何影響?
 
　　社交距離在多大程度上影響了人們的情緒并造成壓力?
 
　　我們能否在人們出現(xiàn)癥狀之前使用可穿戴數(shù)據(jù)識別新冠肺炎感染?
 
　　早期研究表明，來自可穿戴設(shè)備的靜息心率數(shù)據(jù)和其他關(guān)鍵健康指標(biāo)有可能在患者出現(xiàn)癥狀之前為患者確診類似流感的疾病。當(dāng)APP報告參與者檢測為新冠肺炎陽性或有已知癥狀時，COVID-Collab的研究人員將分析參與者的心率、活動數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)，尋找的疾病信號。
 
　　如果這項(xiàng)研究能夠驗(yàn)證出一種可靠的信號，那么經(jīng)過進(jìn)一步的發(fā)展，這就可能會形成一個持續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)，該系統(tǒng)可以在用戶可能出現(xiàn)新冠病毒等病毒的早期感染癥狀(包括靜息心率升高)時向他們發(fā)送警報。這將會是一個很有意義的工具，并且可以幫助阻止病毒的傳播。
 
　　研究負(fù)責(zé)人、NIHRMaudsley生物醫(yī)學(xué)研究中心軟件開發(fā)組組長AmosFolarin博士說：“由于缺乏關(guān)于人群中感染者的信息，尤其是無癥狀感染者的信息，我們正在研究如何利用可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)檢測新冠肺炎。擁有一種廉價、持續(xù)的感染數(shù)字測試手段可能會改變現(xiàn)在的局勢。”
 
　　當(dāng)應(yīng)用程序顯示你出現(xiàn)了癥狀時，我們將能夠查看你在此之前、期間和之后的數(shù)據(jù)，并將其與你的健康基線數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
 
　　在英國各地謹(jǐn)慎解除封鎖的情況下，對癥狀進(jìn)行被動監(jiān)測并結(jié)合移動數(shù)據(jù)可能非常有用。隨著商店、學(xué)校和其他企業(yè)重新開業(yè)，我們預(yù)計人口流動總體上將會增加，并有可能出現(xiàn)第二波新冠肺炎疫情。”
 
　　NIHRMaudsleyBRC生物統(tǒng)計和健康信息學(xué)系主任理查德多布森(RichardDobson)教授說：“英國有超過800萬個經(jīng)常佩戴可穿戴設(shè)備的用戶，這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對幫助我們理解疾病的發(fā)病和疾病軌跡、以及提供區(qū)域疾病監(jiān)測和支持安全解除封禁方面可能非常有意義。
 
　　這是一個非常重要的項(xiàng)目，它建立在我們以前和現(xiàn)在在遠(yuǎn)程監(jiān)控疾病和心理健康方面的經(jīng)驗(yàn)、以及我們開源平臺的發(fā)展之上。”
 
　　在今年早些時候，F(xiàn)itbit宣布了一項(xiàng)合作計劃，旨在支持那些利用可穿戴設(shè)備(如Fitbit設(shè)備)數(shù)據(jù)幫助檢測、跟蹤和遏制新冠肺炎等傳染病的研究。該計劃匯集了已經(jīng)在進(jìn)行的研究，包括斯克里普斯轉(zhuǎn)化研究所的DETECT研究[detectstudy.org]和斯坦福醫(yī)療創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的新冠肺炎可穿戴設(shè)備研究[innovations.stanford.edu]。在這些合作關(guān)系的基礎(chǔ)上，F(xiàn)itbit還推出了自己的新冠肺炎研究，以幫助Fitbit確定是否可以建立一種算法，在患者開始出現(xiàn)癥狀之前檢測出新冠肺炎。
 
　　EMEA的Fitbit健康解決方案負(fù)責(zé)人NicolaMaxwell表示：“在新冠病毒大流行的背景下，F(xiàn)itbit幫助人們變得更健康的使命變得*地重要。我們從Fitbit的新冠肺炎研究中已經(jīng)看到了早期證據(jù)，證明可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)有可能成為一種強(qiáng)大的公共衛(wèi)生工具，幫助識別患有新冠肺炎等病毒性疾病的人。倫敦國王學(xué)院研發(fā)的MassScience移動應(yīng)用有利用社區(qū)力量的潛力，它可以探索Fitbit等可穿戴設(shè)備會如何擴(kuò)大我們對新冠肺炎的理解，以及這種疾病會如何影響人們的健康。”
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