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　　首先，有人可能會(huì)問(wèn)，為何AI在安防行業(yè)的會(huì)如此火熱？

 

　　我們知道，人工智能雖然近兩年年在各行各業(yè)都火了起來(lái)，但是在其它各行業(yè)人工智能有一種內(nèi)熱外冷的尷尬，應(yīng)用落地總是受阻，消費(fèi)者也并不買賬。然而在安防行業(yè)，人工智能應(yīng)用卻是如魚得水，協(xié)助公安破案，助力城市交通管理 ，甚至一把智能鎖解決家人的出入問(wèn)題，雖然也有過(guò)阻礙，但越來(lái)越受到行業(yè)及大眾的認(rèn)可。其實(shí)分析其背后原因不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)還是需要以解決人類生活實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，帶來(lái)實(shí)質(zhì)性便利才能被接受，而安全作為人類生活的基礎(chǔ)保障，安防領(lǐng)域自然成為人工智能落腳點(diǎn)好的試驗(yàn)田。
 

　　那么，人工智能在安防行業(yè)究竟有哪些應(yīng)用呢？
 

　　就目前安防行業(yè)人工智能技術(shù)來(lái)看，可分為生物識(shí)別、物體識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、3D結(jié)構(gòu)光、3D視覺、自然語(yǔ)言處理等。其中以生物識(shí)別，包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲音識(shí)別等技術(shù)，經(jīng)過(guò)一系列發(fā)展與熱炒，被大家認(rèn)識(shí)較多，應(yīng)用也更多。此外還有物體識(shí)別如車牌識(shí)別、車型識(shí)別等也比較常用，以及視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也是當(dāng)前安防企業(yè)研究人工智能能的重點(diǎn)內(nèi)容之一。
 

　　而從應(yīng)用層面看，安防人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)涉及多個(gè)領(lǐng)域，從公安領(lǐng)域到交通，再到校園、樓宇、民用安防，人工智能已經(jīng)將觸手伸到來(lái)越多的角落。
 

　　從整體上來(lái)看，公安行業(yè)是安防人工智能技術(shù)先的落腳點(diǎn)，也是當(dāng)前應(yīng)用項(xiàng)目比較多的領(lǐng)域，從圖偵、實(shí)戰(zhàn)、到預(yù)判，可以滿足公安從事前、事中到事后的需求。當(dāng)然，除了為刑偵破案，預(yù)防*等提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，對(duì)于日常的警民服務(wù)工作也提供了更多幫助，為緩解公安工作壓力，提高辦事效率帶來(lái)新的改變。
 

　　據(jù)了解，人工智能領(lǐng)域服務(wù)于公安領(lǐng)域的新產(chǎn)品新技術(shù)占到30%左右，而其次是交通領(lǐng)域，約25%。
 

　　交通領(lǐng)域與公安領(lǐng)域比較接近，都是由執(zhí)法部門主導(dǎo)，他們對(duì)新產(chǎn)品新技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題都有非常迫切的需求，且在技術(shù)應(yīng)用與解決方面可以提供很好的數(shù)據(jù)以及實(shí)際應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)設(shè)計(jì)及完善相關(guān)產(chǎn)品與技術(shù)能提供更明確的方案。交通領(lǐng)域不論是與城市大腦聯(lián)合的交通疏導(dǎo)管理還是車位引導(dǎo)，都為提高整個(gè)城市的交通通行效率，保障市民安全便捷出門提供保障。
 

　　而在平安校園以及智能樓宇等的應(yīng)用，其實(shí)是源自于人類社會(huì)對(duì)安全感的需求。隨著，安防人工智能在公安、交通領(lǐng)域的應(yīng)用與成熟，給校園、樓宇甚至是家庭安全管理都帶來(lái)了新的啟發(fā)。作為人類生活息息相關(guān)的場(chǎng)所，人工智能給解決這些場(chǎng)所的安全問(wèn)題帶來(lái)新的希望，借鑒在公安與交通的經(jīng)驗(yàn)，安防人工智能在這些領(lǐng)域落地更快速。
 

　　當(dāng)然，安防人工智能技術(shù)的應(yīng)用也不再局限于傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域，在對(duì)物流、消防、汽車等行業(yè)的應(yīng)用也已經(jīng)悄然展開。
 

　　后，來(lái)說(shuō)說(shuō)安防領(lǐng)域的人工智能企業(yè)。
 

　　目前，從事安防人工智能的企業(yè)大致被劃分為四類：1)以算法為主的算法公司，代表企業(yè)有被稱為AI四小龍的曠視、云從、商湯、依圖；2)傳統(tǒng)做安防的企業(yè)，除了?？怠⒋笕A、宇視、科達(dá)等，漢王、科葩、漢邦等中小企業(yè)也以其在細(xì)分領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿陌l(fā)展崛起；3)專業(yè)做芯片的企業(yè)，作為實(shí)現(xiàn)人工智能的重要載體，芯片企業(yè)隨著人工智能技術(shù)技術(shù)的崛起也跟著做出改變，寒武紀(jì)、中星、云飛勵(lì)天等芯片公司都推出了人工智能相關(guān)產(chǎn)品；4)互聯(lián)網(wǎng)跨界做安防，互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前發(fā)展為繁榮的行業(yè)，在資金與資源上都有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)，他們想要發(fā)展人工智能，而安防作為人工智能目前主要的落腳點(diǎn)，自然也吸引了互聯(lián)網(wǎng)公司的加入，除了百度、阿里、騰訊，華為、小米等科技新貴也已經(jīng)動(dòng)起手來(lái)。
 

　　而從這些企業(yè)已經(jīng)發(fā)布的相關(guān)產(chǎn)品及布局規(guī)劃來(lái)看，華為可以說(shuō)整出了一個(gè)比較完整的生態(tài)鏈，阿里則在前端芯片和后臺(tái)平臺(tái)及服務(wù)上有布局，而傳統(tǒng)的安防企業(yè)海大宇以及算法企業(yè)云從等，都主要是在前端硬件產(chǎn)品和后端設(shè)備平臺(tái)上發(fā)了力。但是要說(shuō)這些企業(yè)，究竟誰(shuí)在AI安防上更具優(yōu)勢(shì)，卻也很難評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)安防公司雖然在芯片算法及云服務(wù)要借助外力，但其畢竟在安防行業(yè)摸爬滾打多年，加之安防行業(yè)的自身的特殊性給外來(lái)者設(shè)置了一層壁壘，即便阿里、華為來(lái)勢(shì)洶洶，AI四小龍*崛起，想要打破這層阻礙并不容易，且這些想要跨界做安防的企業(yè)，本身也有自己的各種局限。不過(guò)，相信無(wú)論是傳統(tǒng)安防公司還是新的參與者，其實(shí)大家都對(duì)自身有著清楚的認(rèn)識(shí)，在布局與發(fā)展上也是充分的從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)。目前，在AI安防領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)者中也不乏合作項(xiàng)目，各自發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，格局瞬息萬(wàn)變，未來(lái)究竟是誰(shuí)會(huì)*，還是群雄并起，還是拭目以待。
 

　　后，還有人會(huì)問(wèn)現(xiàn)在安防AI收益如何？對(duì)這方面，相信有更專業(yè)的行業(yè)調(diào)查分析機(jī)構(gòu)會(huì)給出數(shù)據(jù)性答案，小編在此就不作評(píng)論了。