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聲音堪比DNA 在AI加持下妙用無限
2019年06月12日 08:45:34來源：智能制造網(wǎng)點擊量：66573
導(dǎo)讀近，一項由美國麻省理工學(xué)院給出的研究表明，經(jīng)過訓(xùn)練的AI不僅能從聲音中獲取人們的性別、種族、年齡等信息，甚至連你長什么樣它都能聽出來！
　　【安防展覽網(wǎng) 科技動態(tài)】如果讓你單純聽一個人的聲音，你能聽出哪些信息？年齡？性別？還是家鄉(xiāng)？對于AI來說，這些都太沒難度了。近期，一項由美國麻省理工學(xué)院給出的研究表明，經(jīng)過訓(xùn)練的AI不僅能從聲音中獲取人們的性別、種族、年齡等信息，甚至連你長什么樣它都能聽出來！
 
　　據(jù)了解，這一能完成“聽聲辨人”操作的AI，主要依賴一個叫Speech2Face的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來完成訓(xùn)練。該模型分為兩部分，一個是語音編碼器，負(fù)責(zé)對輸入的語音進行面部特征分析和預(yù)測；另一個是面部解碼器，對輸入的面部特征進行整合與生成。
 
　　在實際操作中，研究人員通過將一個百萬視頻剪輯而成的數(shù)據(jù)集放入模型，然后讓AI進行一段時間的自我訓(xùn)練，之后只需憑借6秒鐘左右的語音，AI就能實現(xiàn)對人臉特征的采集和還原，并且呈現(xiàn)出效果不錯的圖像。
 
　　從MIT研究團隊給出的部分訓(xùn)練成果，我們可以發(fā)現(xiàn)：Speech2Face能較好地識別出性別，對白種人和亞洲人也能較好地分辨出來，另外對30-40歲和70歲的年齡段聲音命中率稍微高一些。不過，由于AI的“聽覺”不是100%可靠，并且訓(xùn)練素材不夠豐富，其也會產(chǎn)生不少的識別錯誤，同時對黑人聲音的辨別能力也偏弱。
 
　　雖然該技術(shù)還不是很完善，但滿足MIT初的設(shè)想已經(jīng)綽綽有余。研究團隊指出，他們訓(xùn)練AI這項功能并不是為了準(zhǔn)確還原說話者模樣，而只是單純?yōu)榱搜芯空Z音與相貌之間的關(guān)系，并以此來用語音生成各種可愛的卡通用戶頭像。
 
　　可能你會覺得這樣一個技術(shù)用作頭像生成有點大材小用，別擔(dān)心！因為其實類似的技術(shù)，目前其他研究機構(gòu)也在積極開展中，并且有的已經(jīng)投入到了一些有意義的應(yīng)用場景。
 
　　比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)曾發(fā)表過相似的研究，能夠從聲音猜測說話者的年齡、身高、體重、所處空間和環(huán)境信息。該大學(xué)研究人員認(rèn)為聲音就像是人類的DNA一樣，蘊藏著豐富而獨特的信息，在各行各業(yè)中能夠獲得妙用。
 
　　他們在該技術(shù)識別和還原準(zhǔn)確度超過60%的時候，開始正式投入社會進行應(yīng)用測試。目前，美國海岸警衛(wèi)隊仍在利用這項技術(shù)來識別惡意報警者，這項技術(shù)幫他們分辨出了報警者是否為惡作劇，同時縮小了調(diào)查的范圍，這讓他們每年減少了近150個惡作劇電話，節(jié)約了大量警力資源。
 
　　而據(jù)了解，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團隊終的設(shè)想，是用AI這項“聽音識人”技術(shù)來遠(yuǎn)程確診帕金森等疾病。希望這項技術(shù)能夠打開現(xiàn)代醫(yī)療的創(chuàng)新大門，為疑難雜癥和一些絕癥提供解決思路與辦法。
 
　　除了將類似技術(shù)用于刑偵和醫(yī)療之外，現(xiàn)實中，相同的技術(shù)還被應(yīng)用到了銀行、保險、客服、招聘等眾多場景與領(lǐng)域。其中，匯豐、摩根等銀行采用聲紋識別的方式來保障用戶賬戶安全；大都會人手保險公司利用AI系統(tǒng)來識別客戶的情緒與感受；一些保險公司用這項技術(shù)來判斷來電者的意圖；還有一些公司則將該技術(shù)用于招聘......
 
　　此外，2017年豐田汽車還曾在CES大會上，將該技術(shù)應(yīng)用到了駕駛當(dāng)中。AI被加載在攝像頭、傳感器、車載語音系統(tǒng)之上，協(xié)助判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，并及時作出提醒。這項技術(shù)讓司機的駕駛有更加了智能化的保障。
 
　　總而言之，不管是何種應(yīng)用，AI“聽音辨人”的功能無疑是價值重大的，我們有理由相信，這項技術(shù)終會越來越多的出現(xiàn)在往后的生活與生產(chǎn)之中。不過，AI未來如果想真正成為人們的好幫手和好伙伴，眼下還需要進一步的升級與突破，發(fā)展之路還需期待！
關(guān)鍵詞 聽音辨人AI
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