【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 新聞】60年前，時(shí)任美國(guó)參議院多數(shù)黨的林登·約翰遜曾預(yù)言，誰贏得太空競(jìng)爭(zhēng)，誰就會(huì)成為地球的掌控者。而如今，俄羅斯總統(tǒng)普京則宣稱誰能成為人工智能領(lǐng)域的，誰就將成為世界的統(tǒng)治者。人工智能的重要性，已經(jīng)讓各國(guó)為此開始展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)。但除了中美俄這三個(gè)*國(guó)在加速AI技術(shù)方面的研究外，一些中小國(guó)家以及很多私營(yíng)企業(yè)對(duì)人工智能的投資，“AI國(guó)別化”發(fā)展也會(huì)逐漸對(duì)世界的格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
在科技圈，人工智能一直都是炙手可熱的話題，不管是科技巨頭還是國(guó)家，都紛紛涉身其中，希望占據(jù)一席之地。而在AI不斷發(fā)展的同時(shí)，針對(duì)人工智能可能對(duì)人類造成的潛在影響的報(bào)告不斷推出，比如世界經(jīng)濟(jì)論壇稱未來八年，美國(guó)女性將比男性更容易被人工智能取代工作，而芬蘭的就業(yè)與經(jīng)濟(jì)部日前表示，未來10年，芬蘭約15%的工作崗位將被人工智能取代。
面對(duì)這些不利于人類的報(bào)告，很多人感到恐慌。但彭博社新的一篇文章指出，現(xiàn)在的人工智能仍然沒那么聰明，換句話說，就經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域而言，人工智能并沒有留下足夠多的印記，套用經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robert Solow的話來說，“機(jī)器學(xué)習(xí)隨處可見，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)卻并沒有顯示出它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。”可以說，現(xiàn)在的就業(yè)水平正處于一個(gè)健康狀態(tài)，并沒有太多的證據(jù)表明，機(jī)器在奪走人類的工作機(jī)會(huì)。
雖然有了AI的加持，生產(chǎn)力還是會(huì)以穩(wěn)定而緩慢的速度生長(zhǎng)，但彭博社也指出，人工智能革命終究會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生影響，就像30年前的計(jì)算機(jī)革命一樣，只不過問題在于，影響會(huì)如何發(fā)生。
目前，AI技術(shù)多被用于能源、金融和國(guó)防系統(tǒng)等領(lǐng)域。對(duì)于人工智能是如何改變戰(zhàn)事的，也都有目共睹，從徹底改變空戰(zhàn)的自主飛行控制系統(tǒng)，到能給指揮官帶來的戰(zhàn)場(chǎng)視野的算法，都是AI領(lǐng)域的進(jìn)步。在見識(shí)到人工智能的超能力后，除中美俄梯隊(duì)的國(guó)家也紛紛加強(qiáng)了對(duì)AI的投資，盡管他們的進(jìn)展不是很明顯，但隨著時(shí)間的推移，也將對(duì)他們?cè)谑袌?chǎng)上的權(quán)利和地位產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
AI的雙重用途，讓中等國(guó)家加大投資
對(duì)包括澳大利亞、法國(guó)、新西蘭和韓國(guó)等在內(nèi)的中等國(guó)家而言，它們的特點(diǎn)是整體上經(jīng)濟(jì)繁榮，技術(shù)先進(jìn)，人口規(guī)模不大。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，這些國(guó)家擁有的資本多于勞動(dòng)力。隨著對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需求的增加，如快速圖像識(shí)別或自動(dòng)駕駛汽車，它們對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投資至少可以增強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)地位。但由于人工智能的雙重用途，比如同時(shí)適用于和平與軍事目的，這些投資還可能對(duì)國(guó)家的防御能力產(chǎn)生影響。
舉個(gè)例子，一種幫助無人機(jī)探測(cè)障礙物的傳感算法可以用于包裹遞送，但經(jīng)過修改后就能進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視。而一種對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常檢測(cè)的算法，可以幫助商業(yè)航空公司和*在飛機(jī)的關(guān)鍵部件發(fā)生故障前完成維護(hù)。
類似地，使機(jī)器能夠協(xié)調(diào)特定任務(wù)的機(jī)器人群集原則上可以允許納米機(jī)器人進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)或者參與作戰(zhàn)演習(xí)。因此，鑒于人工智能在應(yīng)用科學(xué)層面雙重用途的潛力，具有強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)但國(guó)防預(yù)算有限的中等國(guó)家可以從商業(yè)部門的人工智能投資中獲益。
目前，許多中等國(guó)家正在大舉投資人工智能應(yīng)用程序，以加強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)并提高自身的安全保障能力。雖然人工智能不會(huì)將這些中間力量轉(zhuǎn)變成軍事*國(guó)，但它可以幫助他們實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的安全目標(biāo)。與此同時(shí)，中等國(guó)家在制定規(guī)范方面也發(fā)揮著重要作用，畢竟這些規(guī)范會(huì)涉及世界各國(guó)人民將如何看待人工智能用于軍事目的的“適當(dāng)性”。
各國(guó)差異化，聚焦AI漸進(jìn)性發(fā)展
目前，許多中等國(guó)家都在利用其私營(yíng)部門推進(jìn)人工智能的發(fā)展。在這種情況下，“人工智能”意味著使用計(jì)算能力來進(jìn)行以前需要人類智能展開的活動(dòng)。具體而言，大多數(shù)國(guó)家都把注意力放在了人工智能的狹隘應(yīng)用上，比如用算法執(zhí)行離散任務(wù)，而不是研究通用人工智能(AGI)。
當(dāng)然，通用人工智能的進(jìn)步對(duì)求計(jì)算能力的要求可能會(huì)大大超出大多數(shù)公司和國(guó)家的能力。盡管這些國(guó)家人工智能的發(fā)展比不上美國(guó)和中國(guó)的進(jìn)度，但由于很多國(guó)家認(rèn)為大規(guī)模的投資勢(shì)必會(huì)對(duì)生成復(fù)雜的算法產(chǎn)生推動(dòng)力，所以狹隘聚焦AI的漸進(jìn)式進(jìn)展可能非常有用。
舉個(gè)例子，法國(guó)政府正開始新的努力來培養(yǎng)人工智能。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該國(guó)在AI領(lǐng)域投入了約18.5億美元，并為開發(fā)人員聚合了數(shù)據(jù)集。*，許多AI技術(shù)使用的算法必須經(jīng)過大量“訓(xùn)練”才能變得聰明，這也是為什么數(shù)據(jù)集特別重要的原因。除此以外，法國(guó)還在引導(dǎo)私營(yíng)部門對(duì)全國(guó)各研究中心的投資，其他國(guó)家也緊隨其后。比如在英國(guó)，政府宣布了一項(xiàng)公私合作伙伴關(guān)系，為人工智能相關(guān)的發(fā)展注入14億美元。而澳大利亞政府近也頒布了開發(fā)人工智能的戰(zhàn)略圖。
即使規(guī)模較小但經(jīng)濟(jì)和技術(shù)都先進(jìn)的國(guó)家，如新加坡，也在制定國(guó)家發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略。對(duì)這些國(guó)家來說，它們從不希望與中國(guó)等*國(guó)的研發(fā)支出相競(jìng)爭(zhēng)，但也試圖直接投資人工智能并吸引私營(yíng)企業(yè)的投資。“AI Singapore”是新加坡耗資1.1億美元的努力，以促進(jìn)該領(lǐng)域的增長(zhǎng)。而在以色列，一個(gè)長(zhǎng)期被吹噓科技發(fā)達(dá)并不斷吸引私人投資的小國(guó)，*已經(jīng)使用具有預(yù)測(cè)分析功能的AI來幫助決策。此外，以色列*還使用了軟件來預(yù)測(cè)發(fā)射自加沙的火箭，并于2016年開始部署可在邊境進(jìn)行巡邏的自動(dòng)駕駛汽車。
私營(yíng)企業(yè)動(dòng)作頻頻，或影響未來秩序
除政府和軍事開支外，另一個(gè)將對(duì)人工智能改變秩序造成影響的是大型的、以利潤(rùn)為導(dǎo)向的跨國(guó)公司行為，因?yàn)槠渫顿Y遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大多數(shù)政府的投資。麥肯錫研究所估計(jì)世界上大的科技公司，像蘋果和谷歌，僅在2016年就花費(fèi)了200億至300億美元用于人工智能研究。這些公司還擁有AI研發(fā)所需的豐富數(shù)據(jù)及人才。此外，它們還可以通過改變研發(fā)中心的位置轉(zhuǎn)移知識(shí)和技術(shù)，因此，私營(yíng)企業(yè)對(duì)國(guó)家的選擇也成為了它們?cè)谌斯ぶ悄芨?jìng)賽中是否會(huì)成為的條件之一。
由于AI技術(shù)的雙重用途潛力，私營(yíng)企業(yè)的行為將對(duì)安全產(chǎn)生影響，但影響是究竟有多大，這是一個(gè)懸而未決的問題，但會(huì)主要取決于AI創(chuàng)新的可轉(zhuǎn)移性，畢竟技術(shù)不能進(jìn)行完全不變的轉(zhuǎn)移。舉個(gè)例子，機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)識(shí)別模式，并從數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)而無需預(yù)編程，但數(shù)據(jù)總是來自特定的“上下文”。因此，在美國(guó)道路系統(tǒng)上可用的自動(dòng)駕駛算法可能不適合戰(zhàn)場(chǎng)，因?yàn)閼?zhàn)場(chǎng)存在諸如簡(jiǎn)易爆炸裝置或敵方戰(zhàn)斗機(jī)等變量。
不過，即使與人工智能相關(guān)的進(jìn)展只有商業(yè)利益，它也會(huì)給東道國(guó)帶來經(jīng)濟(jì)上的推動(dòng)。但如果它可以轉(zhuǎn)用于軍事用途，該國(guó)將進(jìn)一步受益。無論哪種方式，政府對(duì)狹隘人工智能的投資，加上私營(yíng)企業(yè)的投資，都可以減少小國(guó)對(duì)大國(guó)的依賴，使他們能夠更有效地追求國(guó)家利益。
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