【中國安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
這里光大證券計(jì)算機(jī)行業(yè)分析師姜國平，為大家分析了當(dāng)下的熱點(diǎn)話題“人工智能時代的投資機(jī)會”。
姜國平演講實(shí)錄
大家好，我是光大證券的計(jì)算機(jī)研究員姜國平，在開始講之前根據(jù)合規(guī)的要求我有一個小的聲明，就是交流不代表個股的推薦，所有關(guān)于具體的股票推薦以我們光大證券計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì)所發(fā)出的正式報(bào)告為準(zhǔn)。我在交流過程中可能會提到一些公司的名字，這只是為了整個行業(yè)研究的需要，也不代表股票的推薦。
那么正式開始，近人工智能非常的熱，無論是從創(chuàng)業(yè)的一級市場到二級市場到國家的政策層面都非常熱。我們怎么去看人工智能的機(jī)會，我今天會簡單介紹一下，從大背景包括一個大的分類，包括未來的一些細(xì)化的方向，包括選擇的一些標(biāo)準(zhǔn)。
人工智能從大的方面來說，它意味著是一個新的時代的到來。我們從歷*去看，可以去看幾個大的階段。從早的農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明到信息文明以及未來智能文明，它所在這幾個大的階段里，它的要素是不一樣的。
農(nóng)業(yè)時代的話，包括像農(nóng)具、農(nóng)產(chǎn)品、人力；工業(yè)時代的話，主要是機(jī)械設(shè)備、工業(yè)品、石油；信息時代的話，信息設(shè)備、數(shù)據(jù)電力；智能時代的話，未來就是數(shù)據(jù)、智能工具、智能產(chǎn)品。這個將是未來的智能式的核心，我們現(xiàn)在就慢慢進(jìn)入一個所謂的智能時代。
人工智能發(fā)展其實(shí)已經(jīng)有很長的歷史了，早可以追溯到1943年到1956年這個階段，是人工智能誕生的階段。當(dāng)時主要以控制論和早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為標(biāo)志，真正的行業(yè)上比較認(rèn)同的就是人工智能誕生的點(diǎn)是1956年的達(dá)特茅斯會議，它標(biāo)志就是人工智能理論的誕生。
接下來其實(shí)發(fā)展的并不是特別順利，經(jīng)過了早期的一大發(fā)現(xiàn)到后面的兩次低谷，中間的再度繁榮，以及到了2000年前后再次新的探索，基本上到了2002/2003年以后，行業(yè)開始加速，就是一個新的浪潮。也是從語音、視覺這些技術(shù)取得了比較大的進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人工智能進(jìn)入了一個新的浪潮。
我們?nèi)ビ^察的話，從2015年開始整個的人工智能浪潮開始加速，趨勢出現(xiàn)了幾個特征。個就是出現(xiàn)了一個開源的浪潮，越來越多的公司開始把自己的機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，作為工具去開放給的去使用。
第二個就是創(chuàng)業(yè)融資升溫，就是創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域非常多。
第三個特點(diǎn)就是巨頭加速布局，從15年開始我們看到各個科技巨頭，對人力、人才的需求增強(qiáng)已經(jīng)成為一個非常重要的特征；大家無論是從應(yīng)用到技術(shù)的一些基礎(chǔ)研究，都在加快布局。
第四個特征就是產(chǎn)品應(yīng)用落地，我們看到一些陸陸續(xù)續(xù)的產(chǎn)品出現(xiàn)，這些產(chǎn)品無論是面向普通消費(fèi)者的還是面向行業(yè)應(yīng)用的，都開始慢慢推向市場。從15年開始，我會看到人工智能今天是開始加速了。
之所以人工智能快速加速，有幾個先決的條件。個是大量的數(shù)據(jù)，尤其是過去幾年信息文明的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來了大量的數(shù)據(jù)。無論是圍繞個人生活領(lǐng)域的一些數(shù)據(jù)，還是圍繞著金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，包括醫(yī)療、交通、安防等等。積累大量的數(shù)據(jù)，無論是結(jié)構(gòu)化的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的積累成為了人工智能高速發(fā)展的一個重要的基礎(chǔ)。
第二點(diǎn)就是算力的便宜，就是芯片的高速發(fā)展，機(jī)器的運(yùn)算速度的提升，以及并行計(jì)算的成熟，使得這種算力比較容易獲取而且成本也在大幅下降。
另外，從產(chǎn)業(yè)參與者來說，過去經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)30年的發(fā)展，它的業(yè)態(tài)和格局相對的穩(wěn)定，很多的巨頭或者一些新的挑戰(zhàn)者，它們需要找一個新的方向、找到新的領(lǐng)域，那么人工智能的未來是具備這樣的特征，一個足夠大的市場有足夠大想象力的一個趨勢。很多創(chuàng)業(yè)公司也在里面，紛紛涌起。而且再加上巨頭的大量布局，所以說這幾年人工智能開始加速發(fā)展。
說到人工智我們一定要提一下深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)它的出現(xiàn)是加速了人工智能的發(fā)展，尤其是在一些領(lǐng)域加速了它的落地。比如說，原來有些人工智能產(chǎn)品能做一些事情但是它的準(zhǔn)確率比較低，使它可能永遠(yuǎn)停留在一個實(shí)驗(yàn)室階段，具體使用的話比較遙遠(yuǎn)。但是深度學(xué)習(xí)出來了以后，在一些領(lǐng)域里面使得人工智能的準(zhǔn)確率大幅提高，產(chǎn)品的出來了以后就接近這種實(shí)用，這是一個非常大的進(jìn)展。
深度學(xué)習(xí)簡單來說，它是一種比機(jī)器學(xué)習(xí)更具備了一定智能化的這種學(xué)習(xí)，我們傳統(tǒng)講的機(jī)器學(xué)習(xí)一般是我們會去給它替代幾個特征，然后機(jī)器根據(jù)這些特征給你一些結(jié)果，它自己去找一些正中間的對應(yīng)的一些函數(shù)的關(guān)系。
對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)來說，可以舉一個例子，比方說我們統(tǒng)計(jì)了一些芒果它的一些物理特征，顏色、大小、形狀、產(chǎn)地，把這些特征跟它的甜度、多汁的程度、成熟度直接去做一個對應(yīng)，這樣的對應(yīng)的數(shù)據(jù)有一個數(shù)據(jù)庫，然后機(jī)器去學(xué)習(xí)這個數(shù)據(jù)庫里面東西，從而得出一個特征，就我們說的這個顏色、大小、形狀、產(chǎn)地這些特征跟這個甜度、多汁度、成熟度這個列的一個對應(yīng)關(guān)系，這個就是他學(xué)習(xí)的一個結(jié)果。
當(dāng)我們把一個芒果的特征輸入進(jìn)去以后，它能根據(jù)這些特征去發(fā)展出這個芒果甜不甜，它的成熟程度怎么樣。這是我們說它學(xué)習(xí)出來一個產(chǎn)品，那么這個產(chǎn)品就是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。
因?yàn)樵谶@里面需要我們?nèi)斯とザx它，需要根據(jù)哪些特征去得出這個結(jié)果。而深度學(xué)習(xí)，它不需要我們?nèi)巳ソo它限制或者說幫它去歸納哪些特征，它會自己去學(xué)習(xí)，就完成了特征提取的過程，這是它更為智能的一個方面。
剛剛我們也提到，目前來說開源是人工智能行業(yè)里面非常重要的一個趨勢，尤其是一些像谷歌，微軟，它們都在做這樣一些東西，它們的一些項(xiàng)目相對來說是屬于巨頭們搶占自己地盤，站在人工智能話語權(quán)的一個重要的手段。它開源以后會引來很多人去學(xué)習(xí)去完善去應(yīng)用它，那么未來占據(jù)一定的地位以后，它可能會形成類似于生態(tài)的一種效果，甚至提升成一種人工智能操作系統(tǒng)的這么一個地位。
所以說使大家紛紛的去開源去搶占，那么這樣帶來的一個結(jié)果是什么呢？未來的從算法的門檻可能會越來越低。一些技術(shù)的話，可能會以云的形式或者API的形式去提供，數(shù)據(jù)包括未來的場景可能慢慢的會越來越重要，這是開源對于未來的一個影響。
人工智能未來如果去找投資的方向的話，可以從三個層面去看，分別是應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層很簡單，主要是講的是從應(yīng)用的角度，應(yīng)用軟件、應(yīng)用終端，比方從醫(yī)療、金融、智能駕駛，從這些角度切入進(jìn)去的圍繞著應(yīng)用的場景，這種我們叫應(yīng)用層。
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