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依靠大數(shù)據(jù)能解決哪些公共安全視頻監(jiān)控“痛點(diǎn)”？
2017年08月25日 14:44:08來源：搜狐-警用科技點(diǎn)擊量：35111
導(dǎo)讀大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，根據(jù)采用不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。目前來看主要有以下幾種：
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為海量數(shù)據(jù)的主要來源之一，安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當(dāng)前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢，面對海量的數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問題。通過尋求解決這些問題的方法，也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用。
 
　　大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，根據(jù)采用不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。目前來看主要有以下幾種：
 
　　一是人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，預(yù)測踩踏指數(shù)，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理。
 
　　二是空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測，主要用于預(yù)測擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的預(yù)測調(diào)節(jié)；
 
　　三是數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號(hào)搜索，人、車軌跡跟蹤等。
 
　　四是有序過程與隨機(jī)過程分析，成為社會(huì)治安關(guān)鍵因素，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，事件預(yù)警。
 
　　五是高風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用于擴(kuò)大社會(huì)掌控面；制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案。
 
　　六是融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提高對高風(fēng)險(xiǎn)因素(人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等)掌控的精度、粒度，建立重大事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)*高發(fā)分布及分類基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定。
 
　　七是高風(fēng)險(xiǎn)單位、區(qū)域、活動(dòng)安全管理，利用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計(jì)；成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)。
 
　　八是各類系統(tǒng)效能分析，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評(píng)價(jià)。
 
　　九是安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計(jì)，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用；建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。
 
　　總而言之，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。
 
　　原標(biāo)題 聊聊大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用類別
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)安防智能安防
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