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大數(shù)據(jù)領(lǐng)域7月份迎融資小高峰 人臉識(shí)別成變現(xiàn)新寵
2017年08月25日 10:34:20來源：楚北網(wǎng)點(diǎn)擊量：41455
導(dǎo)讀根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年7月，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域共發(fā)生75起企業(yè)投融資事件，相比上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)87,5%，其中已披露具體金額的有73起，涉及金額超107億元，與上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)73.2%。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 市場(chǎng)分析】人工智能的浪潮涌起，讓人臉識(shí)別公司發(fā)展迅速。國(guó)內(nèi)大中城市的人臉識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司們，均表示自身擁有科技，姑且不論真正擁有核心技術(shù)的公司并不多，并且技術(shù)革新的速度之快，也會(huì)讓目前的核心技術(shù)并非*。
 
　　根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年7月，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域共發(fā)生75起企業(yè)投融資事件，相比上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)87,5%，其中已披露具體金額的有73起，涉及金額超107億元，與上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)73.2%。
 
　　其中包括31家中國(guó)企業(yè)、27家美國(guó)企業(yè)，以及來自包括英國(guó)、以色列、印度、加拿大等在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家的企業(yè)，涵蓋人工智能、醫(yī)療、金融、互娛、汽車等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。2017下半年已正式開啟，回顧過去十個(gè)月的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況，資本市場(chǎng)對(duì)該領(lǐng)域熱情不減，7月份迎來融資小高峰。
 
　　圖表1：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 
數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)投羅盤
 
　　從已披露的融資輪次來看，獲A輪前融資的企業(yè)共26家，進(jìn)入A輪的為28家，14家進(jìn)入B輪，4家進(jìn)入C輪。整體來看，獲得種子、天使輪融資企業(yè)總數(shù)占比達(dá)34.7%，初創(chuàng)型企業(yè)融資態(tài)勢(shì)良好。
 
　　圖表2：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資輪次分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 
數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)投羅盤
 
　　從投資金額分布來看，單筆融資額過億元的企業(yè)數(shù)量達(dá)27家，占比超三成，其中5億元以上的有3家，如商湯科技B輪融資額達(dá)到28億元，Nauto B輪融資1.59億美元。此外，融資額在1000萬元以下的企業(yè)僅有7家，其中有4家為中國(guó)初創(chuàng)型企業(yè)。
 
　　圖表3：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資金額分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 
數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)投羅盤
 
　　從獲投企業(yè)所屬的產(chǎn)業(yè)分布來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用方面融資事件多，數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析位列其后，但從金額分布來看，行業(yè)應(yīng)用方面獲投金額為19.75億元，
 
　　數(shù)據(jù)分析則高達(dá)47.94億元，接近7月融資總額的半數(shù)。
 
　　圖表4：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資產(chǎn)業(yè)分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 
數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)投羅盤
 
　　從行業(yè)分布來看，人工智能、金融、醫(yī)療/健康三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的獲投企業(yè)相對(duì)較多，總數(shù)達(dá)42家，占7月融資事件總數(shù)的56%，其中人工智能行業(yè)融資金額多，為39.61億元。
 
　　圖表5：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資行業(yè)分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 
數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)投羅盤
 
　　縱觀75家融資企業(yè)，專注于打造人工智能視覺引擎的商湯科技，B輪融資4.1億美元，創(chuàng)下人工智能領(lǐng)域單輪融資高紀(jì)錄，其自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，致力于輸出包括成像處理、感知、識(shí)別在內(nèi)的全套人工智能視覺技術(shù)。
 
　　人臉識(shí)別技術(shù)成AI變現(xiàn)新寵
 
　　隨著一級(jí)市場(chǎng)融資回暖，人工智能項(xiàng)目也逐漸迎來估值猛漲期，在這背后驅(qū)動(dòng)的便是AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，而AI視覺技術(shù)中普遍的便是人臉識(shí)別技術(shù)。
 
　　人臉識(shí)別有一種算法是基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法，它是通過提取人像特征點(diǎn)，即人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再經(jīng)過分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位點(diǎn)數(shù)則影響著人臉識(shí)別的度，點(diǎn)數(shù)越多越。而人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)正是SenseAR(增強(qiáng)顯示感繪技術(shù))的核心技術(shù)。
 
　　SenseAR作為AI商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之一，除了全場(chǎng)景視頻分析、高逼真3D物體繪制外，還可以與姿態(tài)估計(jì)等技術(shù)結(jié)合，打造虛擬試衣，提供全新的購(gòu)物體驗(yàn)。Faceu、小咖秀、一直播、熊貓直播，花椒直播等均為SenseAR的落地合作產(chǎn)品。
 
　　除了SenseAR，人臉識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用于智能手機(jī)中的拍照功能優(yōu)化，如人臉監(jiān)測(cè)、相冊(cè)相片的智能歸類、美膚美顏等;在軟硬件一體的智能前端設(shè)備中也有部分落地業(yè)務(wù)，如人臉識(shí)別閘機(jī)、身份驗(yàn)證一體機(jī)、商戶娛樂營(yíng)銷使用的互動(dòng)廣告機(jī);此外，還有一些基于人臉識(shí)別的身份驗(yàn)證和文字識(shí)別技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，它們更多地被應(yīng)用在金融相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。人臉識(shí)別技術(shù)儼然已成為AI商業(yè)變現(xiàn)的新寵。
 
　　回顧AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以往人們討論多的是AI技術(shù)的革新，目前人們則更多地關(guān)注如何在現(xiàn)有技術(shù)下，加速應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。對(duì)于AI企業(yè)來說，要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中突破重圍，擁有自身核心競(jìng)爭(zhēng)體系是關(guān)鍵。
 
　　AI的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，但其投產(chǎn)、試驗(yàn)和應(yīng)用則依賴于整體產(chǎn)業(yè)鏈條的發(fā)展。如能堅(jiān)持原創(chuàng)技術(shù)的開發(fā)，并圍繞傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型行業(yè)中的人力替代進(jìn)行應(yīng)用，以達(dá)到降本增效的目的;此外，隨著大眾生活的泛娛樂化，不斷拓展新的交互體驗(yàn)和應(yīng)用，形成更多新的應(yīng)用場(chǎng)景，都是加速AI商業(yè)變現(xiàn)的探索途徑。
 
　　數(shù)據(jù)說明：本報(bào)告中涉及的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資信息數(shù)據(jù)，均來自于創(chuàng)投羅盤
 
　　原標(biāo)題：報(bào)告:2017年7月大數(shù)據(jù)投融資分析報(bào)告-人臉識(shí)別技術(shù)成AI變現(xiàn)新寵
關(guān)鍵詞 人臉識(shí)別AI大數(shù)據(jù)
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