【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】“還有30秒。”耳機(jī)里傳來后的提醒，湯姆·克魯斯扮演的未來警察奮力跑向一棟房子——屋內(nèi)，憤怒的男子對出軌的妻子舉起了剪刀，警察破門而入，不由分說將他按住。
“確認(rèn)是霍華德·馬克思。”警察用儀器掃描虹膜確認(rèn)了男子身份，“根據(jù)*預(yù)防中心的授權(quán)，你因為即將謀殺你的妻子被捕，命案將于今天8點04分實際發(fā)生。”
“但我什么都沒做！我什么都沒打算做！”男子大聲叫嚷，但警察已經(jīng)把他控制。
在科幻電影《少數(shù)派報告》里，命案將在何時何地發(fā)生已經(jīng)可以被預(yù)測，未來警察可以提前到達(dá)現(xiàn)場，有效制止*。
隨著人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展，科幻電影里的“未來標(biāo)配”正成為可能。近日，英國《金融時報》報道就驚呼：中國公司正幫助警方開發(fā)人工智能，可以用來發(fā)現(xiàn)人群中“可疑的”行為舉止模式，在*行為實施前識別并拘捕*。
酷炫技術(shù) 攝像頭識別行為軌跡
云從科技公司戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)姚志強(qiáng)很忙，《金融時報》的報道把這家人臉識別公司一下子拱上了熱搜榜單。
“我們正在建立一個識別系統(tǒng)，一個人去哪里、做了哪些動作，其活動軌跡和范圍會被系統(tǒng)自動記錄、儲存、歸類。”姚志強(qiáng)頓了頓，強(qiáng)調(diào)稱，這并不是外媒所說的能對*進(jìn)行預(yù)測，“而是通過智能技術(shù)對*行為實施事前預(yù)防、事中控制、事后追蹤。”
工作人員展示了云從科技的人臉數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺。在這個平臺上，工作人員先選擇了一個區(qū)域，然后導(dǎo)入一位測試人員的臉部照片，選擇時間范圍之后，點擊檢索。看到，在展開的區(qū)域平面地圖上，測試人員曾經(jīng)出現(xiàn)過的地方已經(jīng)被紅色坐標(biāo)符號標(biāo)記出來，點擊任意一個地點，還能看到測試人員在該地點出現(xiàn)的所有時間以及當(dāng)時的衣著神態(tài)。
在動態(tài)布控的功能中，當(dāng)測試人員經(jīng)過攝像頭，系統(tǒng)屏幕則實時彈出信息，包括人員類別，出現(xiàn)時間、地點。工作人員透露，在實際應(yīng)用中，警方重點管控的人員外出軌跡會被實時記錄跟蹤，一旦出現(xiàn)在重點場所附近，系統(tǒng)會時間預(yù)警，并將信息推送到值班臺。
在姚志強(qiáng)看來，這看起來酷炫的技術(shù)，要解決的是一個圖像檢索的子問題，“給定一個監(jiān)控個人圖像，檢索跨設(shè)備下的該個人圖像”。
但是，技術(shù)的實現(xiàn)遠(yuǎn)沒有說的那么輕松。“動態(tài)識別難度很大。”姚志強(qiáng)解釋稱，開放場景下，人臉不會主動配合攝像頭角度，加上分辨率、光線等多種因素影響，此前的面部識別準(zhǔn)確率并不高，“之前廣東省公安廳做過測試，從國外引進(jìn)的某系統(tǒng)識別率僅有5%，也就是說，搜20次可能才能找到一次”。
為了解證件照與真實人臉的差異，云從科技團(tuán)隊人員專門搭建了可拆卸的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集陣列，動用91臺高速攝像機(jī)，以每臺5度的角度差采集不同拍照、光照角度下的圖像數(shù)據(jù)。歷經(jīng)大半年，科技人員在原有算法基礎(chǔ)上加入角度修正、3D建模等模塊，通過深度學(xué)習(xí)不斷調(diào)整各模塊參數(shù)，“現(xiàn)在百萬量級的完全室外動態(tài)識別，識別率可達(dá)到50%”。
他們也遇到棘手的時候，當(dāng)目標(biāo)對象人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物，人臉識別就變得相當(dāng)困難。“在人臉識別之外，人工智能還涵蓋了遠(yuǎn)距離步態(tài)識別、聲紋識別、發(fā)型識別等生物特征識別方法，可以一起判斷”。
要滿足跨設(shè)備可追溯的檢索需求，技術(shù)人員還要思考如何將海量的視頻信息有效儲存起來。
“以人工智能的方式，實現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化。”姚志強(qiáng)，視頻的數(shù)據(jù)體量越來越大，視頻的結(jié)構(gòu)化可以設(shè)定關(guān)鍵信息的屬性，進(jìn)行高度壓縮的存儲。具體來說，當(dāng)目標(biāo)人員經(jīng)過攝像頭，人工智能自動識別其身份信息后，將人臉照片單獨剝離出來，其活動軌跡會自動記錄成信息模式，并歸類儲存，“大大便利了后續(xù)的信息檢索”。
未來發(fā)展 要向人工智能要警力
“一個人去買菜刀不可疑，但如果之后他又去買了錘子和袋子，其風(fēng)險評級就會上升。”姚志強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，對重點管控人員*行為評估主要通過人臉大數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，一旦活動數(shù)據(jù)出現(xiàn)持續(xù)異常并累計達(dá)風(fēng)險級別，警方可及時發(fā)現(xiàn)并評估，“實時預(yù)警，防患于未然。”
向“*預(yù)測”進(jìn)軍的并非只有云從科技一家。人工智能帶來了云計算、深度學(xué)習(xí)等新一代技術(shù)的發(fā)展，以算法見長的商湯科技、曠視科技等人臉識別公司，也紛紛選取自己擅長的“賽道”深耕細(xì)作。
今年5月，在深圳舉辦“文博會”期間，商湯科技提供的SenseFace系統(tǒng)支持1000+路監(jiān)控視頻中的實時人臉捕捉與識別，5天內(nèi)完成了21萬人次的人臉識別，比對預(yù)警241人次，共識別前科人員25名。
“攝像頭能夠代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行智能跟蹤與識別，并通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，實現(xiàn)對*區(qū)域客流的運(yùn)動軌跡分析。”商湯科技執(zhí)行官徐立，在深度算法基礎(chǔ)上開發(fā)的智能人群行為分析系統(tǒng)，可以通過統(tǒng)計場景內(nèi)的人數(shù)、跟蹤人群的移動速度和方向、異常行為分析等，進(jìn)行實時人群監(jiān)測，并做智能預(yù)警。
人工智能的發(fā)展，讓安防對圖像的需求從“看得見”“看得清”，演進(jìn)成為“看得懂”。事實上，2009年后，公安部明確提出，圖偵(視頻圖像偵查)成為繼技偵、刑偵、網(wǎng)偵之后的第四大偵查技術(shù)。近年來，廣東公安也在大力推動以人臉識”為核心的“視頻云+大數(shù)據(jù)”平臺建設(shè)，向人工智能要警力。
分布在城市各重要卡口的攝像頭正發(fā)揮著日益重要的作用。據(jù)媒體公開報道，目前廣州全市已安裝攝像頭57.4萬個，高清道路卡口系統(tǒng)1590套，實現(xiàn)了主要道路、重點區(qū)域、重點場所等全覆蓋。
“對于人流密集區(qū)域，攝像頭在采集每一個經(jīng)過的人像的同時，系統(tǒng)會自動描述其性別、穿戴和衣著特征等，形成人像對應(yīng)的特征大數(shù)據(jù)。”廣東省公安廳科技信息化處科長洪小龍此前接受媒體采訪時介紹，位于高處的攝像機(jī)可以及時發(fā)現(xiàn)隱藏在人流中的重點管控人員、其出現(xiàn)的時間和位置，屬于抓捕類的人員，告警信息會主動推送到一線民警的移動終端，確保路面警力先發(fā)處置。
向人工智能要警力的步伐正在邁得更大。7月20日，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式出爐，科技部副部長李萌在吹風(fēng)會上明確表示，“在公共安全領(lǐng)域，如果使用智能安全系統(tǒng)，就能夠進(jìn)行事前預(yù)警，通過大數(shù)據(jù)來提醒管理人員，給管理人員提供決策依據(jù)”。
爭議不斷 大數(shù)據(jù)算法是否公平
《華盛頓郵報》的報道早就描述過這樣一個場景：查爾斯·科爾曼從警車?yán)锵聛?，掃了一眼面前垃圾遍地的街道，這里聚集了許多流浪漢。他此行的目的是來處理一起“尚未發(fā)生的*活動”。
把這位洛杉磯山麓地區(qū)警察局的警官召喚到這里的不是911的報警電話，而是*預(yù)測軟件Predpol給出一個提示：當(dāng)天早晨，這個地區(qū)附近很有可能發(fā)生一起汽車盜竊或入室盜竊。
Predpol是一套由美國加州圣克拉拉大學(xué)的數(shù)學(xué)教授喬治·莫勒及其率領(lǐng)的團(tuán)隊研發(fā)出的*預(yù)測軟件。該軟件以預(yù)測余震的方程為基礎(chǔ)，能夠通過分析之前發(fā)生的*活動種類、時間和地點數(shù)據(jù)，預(yù)測哪些地區(qū)即將發(fā)生*事件。
目前這項技術(shù)已經(jīng)擴(kuò)展到洛杉磯其他的地區(qū)和全美60多個警局，成為全美流行的治安預(yù)測系統(tǒng)。據(jù)《警察》雜志報道，“預(yù)測性警務(wù)”數(shù)據(jù)的使用，提升了執(zhí)法機(jī)構(gòu)的工作成效，亞特蘭大警察局在其所管轄的兩個地區(qū)運(yùn)用了該技術(shù)，90天內(nèi)*率就下降了10%。
Predpol并非孤例，在美國田納西州，高速公路巡邏部門應(yīng)用IBM SPSS Modeler來預(yù)測哪里將會發(fā)生事故；意大利米蘭城里，KeyCrime已經(jīng)投入應(yīng)用超過了十年，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來預(yù)測搶劫案件的具體發(fā)生地點；在南非首都開普敦，科技人員也研制出了一款名為Solution House的軟件，用于預(yù)測*事件發(fā)生的幾率。
在國外，*預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展正在超出人們的想象。2016年9月，斯坦福大學(xué)發(fā)布了名為“2030年的人工智能和生命”的階段性研究成果報告。報告提出，預(yù)計到2030年，具備預(yù)測功能的“警察”將被大批量的投入使用，終被人類所依賴。
但反對的聲音從未停過。有質(zhì)疑者稱，一個人*的可能性有千千萬萬，看起來公平的算法，不過是設(shè)計者覺得重要的維度里判斷一個人*的可能性。
隱私和種族正義組織表示，幾乎沒有證據(jù)表明這些技術(shù)能發(fā)揮作用，他們還擔(dān)心，這種做法可能會因為依賴于帶有種族歧視的巡查數(shù)據(jù)，而不公平地將執(zhí)法活動集中在有色人種社區(qū)。
斯坦福大學(xué)的研究人員也警告稱，人工智能應(yīng)用于司法范疇，仍存在需要解決的問題。首先是數(shù)據(jù)安全問題，其次是準(zhǔn)確性問題，“因為算法都是基于歷史*統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的*行為，因此有可能會把過去的執(zhí)法模式和認(rèn)為特定人群有*傾向的想法畫上等號。”
(原標(biāo)題："天眼"智能跟蹤預(yù)警* 可發(fā)現(xiàn)人群中"可疑行為")
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