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中國安防展覽網(wǎng) 新聞】機器人能夠取代白領(lǐng)工作,這早就不是新鮮事了。麥肯錫的一份報告稱,現(xiàn)在新技術(shù)將要入侵的是投行,銀行里大約三分之一的普通職員都將失去他們現(xiàn)在做的工作,這個轉(zhuǎn)變也不需要花太長時間,快幾年內(nèi)就會完成。
機器人入侵華爾街 人工智能再掀危機
當(dāng)人們提到一個精明的老資本大鱷,一種常見的修辭方式是說這個人像“機器人一樣無情冷酷”。好了,如今這樣的比喻要成真了:機器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計,多可能60的銀行相關(guān)職位將會受到機器人影響,甚至30的職位可以“被直接自動化”。
該咨詢公司發(fā)布了一份名為“資本市場認知技術(shù)”的報告,研究機器學(xué)習(xí),人工智能和自然語言處理如何被應(yīng)用在投資銀行領(lǐng)域。這些技術(shù)流行語在華爾街已經(jīng)很常見,但基本上他們都做的事情非常相似:模仿人的智慧。
報告說:“認知技術(shù)在資本市場功能中的應(yīng)用可以減少預(yù)算,讓團隊更加專注高價值活動(如研究,創(chuàng)意產(chǎn)生和客戶關(guān)系管理)。”
自動化技術(shù)將把人力從日常的運營工作解放出來,人則可以去做一些更高價值的工作:比如研究、想新點子或是與客戶直接溝通。
報告作者嘉里得·摩恩(JaredMoon)表示,這一趨勢將在接下來的兩三年內(nèi)快速改變行業(yè),僅在處理交易的部門,認知技術(shù)的運用就可以省下20-30的員工。
機器人“入侵”華爾街
自動化在銀行業(yè)其實是個比較寬泛的概念,哪些技術(shù)運用得更多?麥肯錫的報告指出了其中一些,比如用機器學(xué)習(xí)算法處理大量數(shù)據(jù),可以幫助交易員預(yù)測趨勢;自然語義處理可以應(yīng)用在法律與合規(guī)任務(wù)上,將記錄、往來郵件和錄音轉(zhuǎn)化成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);智能流程工具比如文件掃描與自動數(shù)據(jù)識別,可以加速新客戶注冊的流程……
在自動化技術(shù)應(yīng)用事情上,一些銀行已經(jīng)開始變得激進。因為,擁抱自動化技術(shù)讓銀行的運營變得更有效率、更創(chuàng)新也更靈活,但這也意味著,沒有及時跟進的銀行會遠遠落在競爭對手后面。
去年六月,摩根大通開始上線專門用于處理商業(yè)貸款合同的程序COIN,這個程序可以在數(shù)秒之內(nèi)迅速把文件過一遍,而且正確率要比過去還高。在COIN沒出現(xiàn)之前,律師和貸款部門的員工每年在這些合同上耗掉的時間加起來有36萬個小時。
在今年的投資者日上,摩根大通還強調(diào)他們在技術(shù)上花的錢獲得了非常好的回報。現(xiàn)在他們正在研發(fā)更的程序,用以處理更復(fù)雜的文件。
過去半個世紀(jì),受到機器人沖擊大的職業(yè)大多為藍領(lǐng),也就是那些以勞動力為主的裝配工人、操作員、流水線工人等。近幾年,機器人取代白領(lǐng)工作的話題漸漸熱了起來,而且,現(xiàn)在攻擊白領(lǐng)工作的機器人不再需要“實體”,它們往往是服務(wù)器里的程序。
麥肯錫的這份報告并沒有太關(guān)注銀行業(yè)的前臺,也就是與客戶打交道的那一部分。這份報告關(guān)注更多的是,機器人能夠如何提高中臺(themiddleoffice)的效率。比如雇員內(nèi)部互相確認交易、驗證價格、收集盈虧報表,這些工作將被機器人替代的比例,甚至遠不止三分之一。
那么,人類應(yīng)該恐慌嗎?
SpaceX、特斯拉的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克認為:“人類需要與機器結(jié)合,成為一種半機械人,來避免在人工智能時代面臨淘汰的命運。”但Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·格魯伯(TomGruber)卻認為,人工智能是為了用機器的智能增強人類能力而存在的。與其說人工智能要與人類競爭,不如說是要與人類合作,機器和人類是在同一個團隊中,各自做著自己擅長的事。
LinkedIn上周發(fā)布了一項調(diào)查的結(jié)果,來自1000位金融從業(yè)者的問卷調(diào)查顯示,四分之一的參與者擔(dān)心他們的工作會被機器人取代,也有39的受訪者表示樂觀,覺得金融科技和傳統(tǒng)金融服務(wù)能夠也一定會共存。
但是,不管從業(yè)者是否樂觀,機器人會持續(xù)替代人類的工作,讓人類離開機械化工作,已經(jīng)是不會倒退的趨勢。
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