【中國安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】天風(fēng)證券的研究報告顯示，人工智能當(dāng)前從算法到需求，都支撐在安防領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化。算法方面，安防行業(yè)場景較為集中，容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化與突破，目前圖像識別算法已達(dá)到安防應(yīng)用要求；需求方面，政府安防領(lǐng)域效率提升訴求較強(qiáng)，安防正向全時間全地域的雙維度擴(kuò)展。此外，政府持續(xù)大力投入也是不可忽視的因素，目前全國超半數(shù)的攝像頭已完成高清攝像頭部署，警務(wù)電子化與信息化已逐步完成，為人工智能技術(shù)部署提供了基礎(chǔ)條件。
據(jù)統(tǒng)計，2011年至2016年安防市場連續(xù)5年保持2位數(shù)增長，到2016年我國整個安防市場規(guī)模達(dá)到 5000 億以上，其中就產(chǎn)品形式來看，視頻監(jiān)控領(lǐng)域是安防行業(yè)大的應(yīng)用產(chǎn)品。而伴隨深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的發(fā)展，人工智能跟安防領(lǐng)域的結(jié)合也越來越深入。
6月13日，在某論壇上，便聚集了多家安防領(lǐng)域的企業(yè)。其中，威富集團(tuán)董事長張少林、大華先進(jìn)技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)鄭韜、天地偉業(yè)總工程師楊清永先后發(fā)表了相關(guān)的主題演講，并進(jìn)行了車輛識別和人臉識別的實(shí)戰(zhàn)演練。
事實(shí)上，鑒于安防的兩大特性，安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能落地好的行業(yè)之一。首先，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求；其次，安防行業(yè)事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。
論壇中，威富集團(tuán)也表示，受技術(shù)等因素的影響，傳統(tǒng)安防發(fā)展往往存在多種局限性。其一，傳統(tǒng)安防多為被動式應(yīng)用，主要用于事后取證。其二，非結(jié)構(gòu)化的安防視頻數(shù)據(jù)并未被深度挖掘分析，以致無法被有效利用造成資源浪費(fèi)；其三，傳統(tǒng)安防存在較大的視頻存儲壓力，大部分無用數(shù)據(jù)浪費(fèi)存儲空間，增加成本的同時也不利于快速檢索；
也恰恰在這樣的背景之下，伴隨高清化、深度學(xué)習(xí)、云存儲、GPU 的研發(fā)進(jìn)展，人工智能為解決安防領(lǐng)域問題提供了新的思路，逐漸由硬件向軟件、算法轉(zhuǎn)變。簡單來說，傳統(tǒng)安防主要解決的是如何提高設(shè)備分辨率、視頻存儲的問題，讓用戶看得見、看得清；現(xiàn)在則更多解決的是面對海量數(shù)據(jù)，如何提高視頻價值的問題，讓用戶看的完、看得懂。
從目前來看，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為警用、民用兩個方向。其中，在公安領(lǐng)域，可以通過海量數(shù)據(jù)提取線索、鎖定目標(biāo)軌跡；在交通領(lǐng)域，可以通過分析交通流量、提升通行效率；智能樓宇及園區(qū)領(lǐng)域，可以通過智能監(jiān)控建筑安防、降低能耗；民用安防領(lǐng)域，則通過提供差異化服務(wù)實(shí)現(xiàn)人性化管理。
而為了讓大家對人工智能在安防領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用能有更好的感知和接觸，在論壇后續(xù)的實(shí)戰(zhàn)演練環(huán)節(jié)，大華、威富集團(tuán)、天地偉業(yè)也分別進(jìn)行了現(xiàn)場的車牌識別和人臉識別成果展示。其中：
在車輛識別測試中，大華以其 “睿智” 服務(wù)器，對活動方拍攝好的1小時車輛監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，通過 “ 時間、車牌號、車輛品牌、車身顏色”等多維度的檢索，終準(zhǔn)確地找出了三輛車的出現(xiàn)時間以及車輛的相關(guān)信息。據(jù)悉，該系統(tǒng)作為大華視頻監(jiān)控領(lǐng)域處理性能強(qiáng)的服務(wù)器，能夠同時解析192路實(shí)時視頻，遠(yuǎn)場覆蓋80到100米，提取多樣化視頻內(nèi)容，結(jié)合后端數(shù)據(jù)綜合平臺真正實(shí)現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用，目前已成功應(yīng)用于G20安保等杭州重大會議中。
大華“睿智”服務(wù)器 車輛識別測試
在人臉識別測試中，針對活動方提供的人員照片，威富集團(tuán)、天創(chuàng)偉業(yè)也分別進(jìn)行系統(tǒng)布控，終雙方都準(zhǔn)確無誤的統(tǒng)計出該*人員的進(jìn)出次數(shù)，并做出了實(shí)時的預(yù)警處理。
首先，威富集團(tuán)的 “動態(tài)人臉識別布控“，是基于自主創(chuàng)新的高維仿生信息處理算法，在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)上改進(jìn)的智能化分析系統(tǒng)。其主要特點(diǎn)在于可適應(yīng)不同場景、光照、人臉表情和姿態(tài)，無需刻意配合實(shí)現(xiàn)動態(tài)識別，可支持實(shí)時預(yù)覽和跟蹤、單目標(biāo)和多目標(biāo)跟蹤，支持從本地攝像頭、遠(yuǎn)程攝像頭、抓拍圖片導(dǎo)入黑名單。即可在復(fù)雜場景下，通過前端布控的高清視頻監(jiān)控探頭實(shí)時跟蹤多目標(biāo)人臉，把各處采集到的人臉信息與后臺黑名單進(jìn)行比對，并且能夠同時進(jìn)行多路視頻分析比對，發(fā)現(xiàn)可疑人員并及時報警。
威富“動態(tài)人臉識別布控系統(tǒng)”
而后，天地偉業(yè)則以其 “攜式人臉識別布控系統(tǒng)” 進(jìn)行人員布控，其中包含了人臉抓拍、存儲、檢索、實(shí)時布控、報警推送、監(jiān)視庫管理、人臉頻次報警、人臉軌跡分析、配置管理和統(tǒng)計分析等功能；據(jù)悉，該系統(tǒng)在抓拍人臉兩眼瞳距40像素以上的環(huán)境下，*命中率高達(dá)90%以上；而通過采用全局特征模式識別，對于戴帽子、口罩等偽裝行為均能有效辨別；側(cè)臉檢測則可檢測左右旋轉(zhuǎn)30度，俯仰15度以內(nèi)人臉；同時配合天地超星光相機(jī)24小時全彩視頻的優(yōu)勢，也大幅提升夜間人臉識別準(zhǔn)確率。目前，可廣泛應(yīng)用于交通樞紐、重要關(guān)卡、步行街、街道、學(xué)校、連鎖店等行人頻繁出入和經(jīng)過的場所。
天創(chuàng)偉業(yè)“攜式人臉識別布控系統(tǒng)”
事實(shí)上，相較于指紋、聲紋、步態(tài)、虹膜等其他生物識別方式，人臉識別的 “非接觸性、快速、并發(fā)性、高準(zhǔn)確率 ”優(yōu)勢，使其在考勤、門禁、支付、通關(guān)等領(lǐng)域很早就有較為成熟的應(yīng)用。但即便如此，目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定的局限性，其中包括受面部相似性、光照條件、外形表情多變、臉部遮擋、以及年齡、性別、整容等多種因素的影響。
所以，對于安防領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，用戶也在持懷疑的態(tài)度，目前多還處于比較、試用的觀望階段，并沒有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商用。關(guān)于未來，大華也表示，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將更多向 “更的識別、更小的目標(biāo)、更多的傳感度”方面作延伸。此外，當(dāng)前人工智能在識別和預(yù)警方面，雖已在一定程度上取代人力；但未來的發(fā)展方向，也將更多走向以視頻為樣本，通過對人的模擬和學(xué)習(xí)進(jìn)行行為預(yù)判。
而論及市場現(xiàn)狀，安防領(lǐng)域作為人工智能技術(shù)落地的天然場景，也恰使其成為國內(nèi)傳統(tǒng)安防企業(yè)和創(chuàng)業(yè)型公司的必爭之地。目前來看，主要包括了“從產(chǎn)品到技術(shù)、從技術(shù)到產(chǎn)品” 兩種不同的切入方向。一方面，傳統(tǒng)安防巨頭大華、威富集團(tuán)、?？低暋|方網(wǎng)力、天創(chuàng)偉業(yè)等在不斷加大軟硬件安防產(chǎn)品的智能化；另一方面，以算法見長商湯科技、曠視科技、云從等也在將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。
論壇中，大家也一致認(rèn)為，不同參與者的加入可以更好促進(jìn)行業(yè)的進(jìn)步?，F(xiàn)階段，雙方也同時存在著明顯的競合關(guān)系。而對于創(chuàng)業(yè)公司而言，如果能夠?qū)?“大量的數(shù)據(jù)樣本、高性能的計算能力、處理好市場客戶關(guān)系” 三方面做較好的融合，也可以大有所為。
原標(biāo)題 人工智能+安防成必爭之地 看大華、威富、天地偉業(yè)都在怎么玩？
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