【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導讀】“世界圍棋人”柯潔兩場連敗于AlphaGo又勾起人們對人工智能(AI)的熱議。曾創(chuàng)造了60連勝的AlphaGo似乎已經(jīng)成了圍棋界的“神”，而大多數(shù)看客焦急等待的似乎只是又一場人工智能意料之中的勝利。
中國《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃(2016-2020)》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學與類腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量。同時，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國人工智能市場的活躍度。2016年中國人工智能市場規(guī)模達到255.6億元，預計2019年將達到514.2億元，未來三年年均復合增長率將達到26.2%。
人工智能市場
1.智慧城市的建設將為AI市場創(chuàng)造巨大空間
智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機器視覺為主的各類感知處理設備。截至2016年底,我國智慧城市建設數(shù)量已經(jīng)達到597個，智慧城市的建設以及產(chǎn)品應用的推廣，都要以機器學習為依托，未來，各行業(yè)的應用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
2.邊緣計算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度
所謂邊緣計算，是指設備能在本地化實現(xiàn)初級的人工智能功能，例如智能攝像頭識別，服務機器人語音對話芯片等。目前，智能硬件對運算實時性和低延時性的需求越發(fā)嚴格，而依靠傳統(tǒng)的云計算平臺上的深度學習功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對邊緣計算的設計開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點。在過去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計算性能為其奠定了天然優(yōu)勢，而隨著新一輪邊緣計算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設計模式也在逐漸成熟。未來將形成邊緣計算和云計算雙軌并行的人工智能計算范式。
3.新興AI機遇點加速凸顯
目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、加工和分析。
未來的新興AI點也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀，都試圖打破馮·諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實基礎。
4.機器視覺、深度學習等環(huán)節(jié)將成為投資熱點
圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來了機遇，在軟件圖像識別領域，尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬研發(fā)人員在短時間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內(nèi)語音識別領域70%以上的市場，并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語義分析等領域具備了一定技術(shù)壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領域已經(jīng)較難切入。
同時，前瞻性的對具價值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點進行投資是回報率高的，深度學習作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強勁颶風，AlphaGo的成功核心的價值就歸功于它。深度學習正處在面臨爆發(fā)的臨界點，各大公司紛紛在跑馬圈地，距離未來預期全面部署7年時間。國內(nèi)而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學習云平臺(阿里DTPAI、百度大腦)、硬件廠商則忙著推出深度學習一體機(中科曙光聯(lián)手英偉達推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學習一體機ZenSystem)，一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負著不同的利益，但就未來而言，云計算和開源化仍將成為主流，也是更能推動技術(shù)進步的模式。因此，基于云平臺的深度學習的投資價值不言而喻。
5.AI價值曲線—未來3年內(nèi)語音識別迎來快速商業(yè)部署
人工智能價值曲線
通過利用機器學習技術(shù)進行自然語言的深度理解，一直是工業(yè)和學術(shù)界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是為成熟的技術(shù)，由此引來各大企業(yè)紛紛進軍布局。國內(nèi)外代表產(chǎn)品有蘋果Siri、谷歌Allo、微軟Cortana、百度度秘、訊飛語音云等，產(chǎn)品在語音識別的準確度上已經(jīng)達到95%以上，基本可以應對人類日常生活中的各項需求。各大公司也在積極部署針對不同方言的商業(yè)化產(chǎn)品。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。
原標題 中國AI市場全面爆發(fā)，新興機遇點不斷涌現(xiàn)
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