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十項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢預(yù)測
2017年05月12日 16:49:17來源：大數(shù)網(wǎng)點(diǎn)擊量：40638
導(dǎo)讀“分析時(shí)代”目前仍處于起步階段，它為我們帶來眾多值得期待且為之興奮的構(gòu)想與承諾。在今天的文章中，BigML公司副總裁Atakan Cetinsoy將披露2017年中他眼中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】“分析時(shí)代”目前仍處于起步階段，它為我們帶來眾多值得期待且為之興奮的構(gòu)想與承諾。在今天的文章中，BigML公司副總裁Atakan Cetinsoy將披露2017年中他眼中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢。
 
十項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢預(yù)測
 
　　每一年結(jié)束時(shí)，技術(shù)專家們總會(huì)著眼于新的十二個(gè)月，思考其熟知的技術(shù)方案將在下一階段迎來怎樣的變化趨勢。在BigML公司，我們結(jié)合2016年中機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展與演變，嘗試解析其在新一年內(nèi)的未來前景。
 
　　首先需要強(qiáng)調(diào)的是，企業(yè)需要吹散圍繞在機(jī)器學(xué)習(xí)概念周遭的炒作迷霧，探索將其切實(shí)引入自身業(yè)務(wù)體系的有效途徑。更具體地講，企業(yè)需要通過嚴(yán)謹(jǐn)決策立足內(nèi)部環(huán)境選定平臺(tái)，并逐步建立規(guī)模較小且易于實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，從而嘗試?yán)米杂袛?shù)據(jù)集。隨著時(shí)間推移，此類增量型項(xiàng)目將帶來積極的反饋，并終實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，甚至幫助敏捷性機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)徹底改變其所在行業(yè)的運(yùn)營常態(tài)。
 
　　按照慣例，我們首先回顧機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用層面的發(fā)展歷程：機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)形成一種不可逆轉(zhuǎn)的歷史性趨勢，我們需要立足于此考量如何進(jìn)行跨部門日常事務(wù)處理并將自身業(yè)務(wù)與市場整體經(jīng)濟(jì)狀況加以結(jié)合。
 
　　在36年的發(fā)展歷程中，眾多企業(yè)一直在努力消化、采用并從機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步與相關(guān)佳實(shí)踐中獲益。然而，鮮有企業(yè)能夠真正將其轉(zhuǎn)化為自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢。
 
　　出現(xiàn)了一大批所謂“新晉專家”，他們只讀過幾本相關(guān)書籍或者參加了幾堂網(wǎng)絡(luò)課程，就開始堂而皇之地借助廉價(jià)資本“改變”世界。與此同時(shí)，眾多科技企業(yè)則在盡可能“招募”真正了解機(jī)器學(xué)習(xí)技能的人才，希望借此為蓬勃發(fā)展的AI經(jīng)濟(jì)儲(chǔ)備能量。
 
　　另外，相當(dāng)一部分立足機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域誕生的初創(chuàng)企業(yè)則胸懷“獨(dú)角獸”雄心踏上征程，然而必須承認(rèn)，他們自認(rèn)為能夠利用神奇的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的通用型、低成本、可擴(kuò)展解決方案往往只是種一廂情愿。
 
　　2017年，在經(jīng)歷了此前的一系列本可避免的挫折之后，我們預(yù)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將終開始向正確的方向推進(jìn)。
 
　　在開始討論具體預(yù)測之前，還需要強(qiáng)調(diào)點(diǎn)：2016年是極為重要的一年，因?yàn)樵谶@一年中具價(jià)值的五家企業(yè)地全部由科技企業(yè)充當(dāng)。這五家公司皆擁有幾項(xiàng)共通性特征，其中包括大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)文化以及建立在分析模式之上的新型增值服務(wù)經(jīng)濟(jì)思路。
 
　　更重要的是，這些企業(yè)一直在宣傳其理念與意圖，并將機(jī)器學(xué)習(xí)視為其未來進(jìn)化的重要支點(diǎn)。隨著優(yōu)步及Airbnb等獨(dú)角獸企業(yè)的加入，科技行業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位很可能在未來幾年中繼續(xù)保持，而這也將受到世界經(jīng)濟(jì)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的強(qiáng)勢推動(dòng)。
 
　　不過，這又提出了一個(gè)可能決定數(shù)萬億美元走向的新問題：傳統(tǒng)企業(yè)(例如掌握著大量數(shù)據(jù)的非技術(shù)企業(yè)以及由大型企業(yè)部分解散并轉(zhuǎn)化而成的小型技術(shù)廠商)該如何適應(yīng)并成為這一新興價(jià)值鏈中的組成部分？它們又該如何在生存之余，在新的時(shí)代下茁壯成長？
 
　　就目前來看，相當(dāng)一部分企業(yè)都堅(jiān)持以僵化且經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)性思路理解商業(yè)智能系統(tǒng)、繼續(xù)采用陳舊的工作站類傳統(tǒng)基礎(chǔ)、利用簡單的回歸模式統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，這意味著其無法捕捉到現(xiàn)實(shí)生活中反映出的具體趨勢，更遑論準(zhǔn)確預(yù)測用例的復(fù)雜性。
 
　　與此同時(shí)，這些企業(yè)面對著大量專有數(shù)據(jù)得不到充分利用的困境。根據(jù)麥肯錫研究院發(fā)布的《分析時(shí)代：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型世界下的競爭》報(bào)告所言，其曾在2011年報(bào)告中提到的現(xiàn)代分析技術(shù)至今僅實(shí)現(xiàn)了不足30%，這還不算過去五年來涌現(xiàn)的各種新型技術(shù)方案。
 
　　更糟糕的是，各行業(yè)間的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)出嚴(yán)重的失衡現(xiàn)象(著眼于美國，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)采納度低至10%，而智能手機(jī)領(lǐng)域則高達(dá)60%)，這意味著已經(jīng)出現(xiàn)了的分析能力與競爭水平分化態(tài)勢。
 
　　盡管實(shí)際情況還達(dá)不到各大供應(yīng)商及研究企業(yè)的宣傳水平(例如‘認(rèn)知計(jì)算’、‘機(jī)器智能’甚至是‘智能機(jī)器’等炒作性概念)，但機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)真正成為商業(yè)詞匯中的重要組成部分，并為眾多企業(yè)帶來了廣泛且可觀的潛在發(fā)展空間。這種巨大的機(jī)遇意味著將有更多傳統(tǒng)及初創(chuàng)企業(yè)在2017年開始自己的機(jī)器學(xué)習(xí)探索之旅。睿智的企業(yè)會(huì)努力從失敗案例中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并利用新型技術(shù)成果擴(kuò)大自身競爭優(yōu)勢。然而考慮到人類在面對新興事物時(shí)表現(xiàn)出的一貫愚蠢與保守態(tài)度，我們將以較為悲觀的態(tài)度探討以下十項(xiàng)發(fā)展趨勢：
 
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