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中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】上周五晚，江蘇衛(wèi)視《強大腦》第四季迎來收官之戰(zhàn)，江蘇衛(wèi)視《強大腦》第四季迎來收官之戰(zhàn)，受期待的“腦王”獎杯，終由人類腦力選手代表隊和人工智能機器人“小度”終共同捧得。對此，Dr.魏給出解釋，在展現(xiàn)強實力的方面，人類和機器勢均力敵，“而通過人機大戰(zhàn)，人類可以發(fā)現(xiàn)人工智能的不足之處，進而推動它的進步和發(fā)展，讓它更好地服務(wù)于人類。他們共同捧冠也預(yù)示著新的科技時代的到來”。
智能語音深度學(xué)習(xí)過程 AI讓*
從大數(shù)據(jù)、云計算，到深度學(xué)習(xí)；從無人駕駛汽車，到圍棋李世石被人工智能程序AlphaGo擊敗，2016年被稱為人工智能爆發(fā)的元年。那么人工智能到底是什么？發(fā)展到什么程度？他對我們將會有什么影響？機器真的比人更聰明嗎？有一天我們是否會被他們?nèi)〈?？機器會將人類的技能邊界拓展到什么程度？關(guān)于AI，他們是誰，而我們自己又是誰？帶著這些問題，我們來看一看，關(guān)于AI及應(yīng)用，*的實驗室里正在發(fā)生著什么。
為了感知復(fù)雜的自然環(huán)境，適應(yīng)生存，地球上的生物進化出了聽覺，又學(xué)會了發(fā)聲，于是我們擁有了一個豐富的聲音的世界。大約7萬年前，人類開始以的方式來思考和表達，并逐步發(fā)展出完備的語音系統(tǒng)，借助語言，群居生活的人類得以更準確地描繪環(huán)境、交流信息、甚至產(chǎn)生抽象感念，這是一場神奇并偉大的認知革命?，F(xiàn)在，我們要將革命成果交付AI，并期待他們通過學(xué)習(xí)，會迸發(fā)出炫麗的火花。
人工智能真的來了！——我的新助理，你可能要失業(yè)了
住在斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的機器人PR2，有時候會接到一個任務(wù)：他會拿上你給的零錢，去為薩里斯伯里教授外出買一杯咖啡。他會穿過教學(xué)樓的走廊， 可以自己按電梯，會知道要去哪個樓層，出電梯還會通過墻上標識確認樓層，還會自己打開層層玻璃門，后達到咖啡店購買咖啡。PR2的外形，似人非人，但是看上去很友好，有時還賣個萌，他可以環(huán)顧四周、能拿東西，可以控制自己的力量，能做的事情非常多。
1952年，貝爾實驗室的科學(xué)家教會機器聽懂了十個英文數(shù)字，他們把這個系統(tǒng)命名為奧黛麗，然而這距離自然語言的識別還相差甚遠。1983年，李開復(fù)來到卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，開始了語音識別的研究。
科幻小說向現(xiàn)實又邁近了一步。李開復(fù)表示：他的系統(tǒng)在當(dāng)時有兩個突破，一個是非特定語者，也就是他們使用了上千名語者的語音來訓(xùn)練它，因此它是從形形色色的人那里，學(xué)習(xí)到的英文。在李開復(fù)的系統(tǒng)中，機器可以聽懂不同的人說出連續(xù)的句子，并做出相應(yīng)回應(yīng)，這開始有點像真正的人機交流了。
比嬰兒學(xué)習(xí)語言的速度快多了！——智能語音的深度學(xué)習(xí)過程
2006年，加拿大多倫多大學(xué)的杰夫瑞辛頓教授發(fā)表了一篇關(guān)于機器深度學(xué)習(xí)的論文，這篇論文引起了一位華人科學(xué)家鄧力的興趣，(鄧力：微軟人工智能與研究事業(yè)部合作研究經(jīng)理及人工智能科學(xué)家)他認為自己實際上是受了杰夫瑞辛頓教授的影響，他強調(diào)：“機器的深度學(xué)習(xí)很重要，它的模型容量可以做的非常大，甚至無限的大，加了大數(shù)據(jù)以后，那些90年代發(fā)現(xiàn)的問題，就突然消失了，差不多我們個實驗錯誤率就降低了20%多。”
深度學(xué)習(xí)從大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中尋找靈感，從學(xué)習(xí)的本質(zhì)出發(fā)，帶來一種嶄新的模型和思考方式，而互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)和日益強大的機器運算能力，則讓深度學(xué)習(xí)如有神助。
鄧力認為，在90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展不起來的原因是因為數(shù)據(jù)不夠大，大家沒有認識到數(shù)據(jù)大到一定程度會有如此突破，而且數(shù)據(jù)量越大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越好，這一點在統(tǒng)計學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)過程中根本看不到，因為這個過程很容易飽和，而深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在還沒飽和。
有了深度學(xué)習(xí)這個工具，語音識別終于實現(xiàn)了突破，2016年，各大公司紛紛宣布，機器在語言識別上的表現(xiàn)，已經(jīng)超過了人類的平均水平。
這樣的應(yīng)用太棒了！——AI語音讓*
吳恩達(前百度科學(xué)家，斯坦福大學(xué)客座教授，“谷歌大腦”項目創(chuàng)始人)表示：如果我們未來所有人，都可以對著手機說：幫我叫個車吧，這種方式更自然，跟這些設(shè)備交流，也會變得更有效率，我認為如果語音識別的表現(xiàn)，能繼續(xù)提升的話，它將改變我們所有人與這些設(shè)備間的交互方式。
在化的今天，出國留學(xué)、越洋旅行、跨國合作越來越頻繁，家庭也越來越常見，很多人都有過苦學(xué)外語的經(jīng)歷，初次出國也都鬧過語言的笑話，把語言規(guī)則交給機器，讓機器變成語言專家，這種方法行得通嗎？
松尾豐(東京大學(xué)研究生院，工學(xué)系特任副教授)表示：自然語言的研究，已經(jīng)有好幾十年了，機器對于語言含義的理解，一直沒能成功，現(xiàn)在終于要成功了，對其大的應(yīng)用是翻譯。
準備好了嗎？——迎接你的AI新同事
早在2012年10月，微軟研究院瑞克拉希德博士，在“21世紀計算大會”上演示了即時語音翻譯系統(tǒng)，把語音識別，合成和機器翻譯這三項人工智能技術(shù)融合在一起，而且還可以用說話者本人的音色進行播報。那次大會即時翻譯的成功，是深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的又一次突破，那么今天的機器翻譯，達到了怎樣的水平呢？能夠理解不同的語言，能在不同的語言之間切換，在這一點上，人工智能確實有了點助理的模樣，事實上，在人工智能領(lǐng)域的前沿，有人已經(jīng)擁有了真正的機器人助理。
如果你想預(yù)約微軟雷德蒙研究院院長，埃里克霍維茨博士，先要過他的助手莫尼卡這一關(guān)，它可以根據(jù)它看到實際情況進行有效分析，計算博士被打斷的成本，從而來應(yīng)付來訪者，并決定否安排見面，或者什么時候見面。
在美國，美國大的新聞機構(gòu)美聯(lián)社，也引入了一位人工智能助手，這就是WordSmith，公司財務(wù)類新聞是財經(jīng)新聞里非常重要的一個部分，受眾需要更多這樣的新聞，因此美聯(lián)社非常清楚，不得不利用現(xiàn)有的人員來完成更多的報道。所以在這樣的情況下，他們選擇使用WordSmith這個程序，利用人力寫一篇和自動報道相似的這種簡單的財報新聞大約需要耗費記者和編輯1個小時的時間，在使用自動化寫作軟件之前，美聯(lián)社65位員工每季度大約只能寫300篇報道，現(xiàn)在他們卻能完成3700篇，所花的時間卻要少得多，因此有足夠的時間去調(diào)查更有深度的故事了。
各行各業(yè)的專家的大部分時間，都耗費在一些枯燥而重復(fù)的可自動化的事情上，人工智能實際上是一種工具，讓許多這類簡單的任務(wù)自動化。
盡管WordSmith眼下還只能完成一些簡單的報道，但這位機器記者的稿件，正在被越來越多的媒體采用，無*偶，另一個白領(lǐng)行業(yè)——律師，也迎來了一位新助手，誕生在舊金山的人工智能律師助手“羅斯”，是一位使用IBM自然語言識別技術(shù)的智能法律顧問，它學(xué)習(xí)了美國破產(chǎn)法等相關(guān)美國法律，因此被投入到了商用的領(lǐng)域。這種自然語言分析和機器的學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，羅斯便能真正理解用戶所提的問題了。
國內(nèi)法律領(lǐng)域也有類似產(chǎn)品，如法里智能婚姻法律機器人，它能智能解決用戶90%的普通咨詢，通過機器人直接給出具體的解決方案，及操作流程，然后智能篩選出10%的復(fù)雜問題，分解到真人律師來解決，從而達到為律師篩選案源的目的。
未來已來，人工智能將*
李飛飛(Google的科學(xué)家)認為：人工智能會讓我更多的去關(guān)注學(xué)習(xí)的過程是什么，讓我們思考什么是人，什么是智能。
李開復(fù)(創(chuàng)新工廠董事長兼執(zhí)行官)曾說：計算機從一個幼兒園的狀態(tài)，走到了一個大學(xué)的狀態(tài)，能夠自我學(xué)習(xí)了，文本理解和語音理解，跟特定的任務(wù)，關(guān)系沒那么大。
我們可以建造完全不像人類的智能機器，但是工作原理相同，這是一種引入注目的智能，這就是未來。我們已經(jīng)取得了很多驚人的進步，但是越是往前走，我們越發(fā)現(xiàn)，我們需要理解的事情，越來越多。未來已來，人工智能將*。
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