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視頻海量存儲時代 自動化預(yù)測分析技術(shù)很重要
2017年03月27日 18:04:38來源:a&s智慧城市點擊量:33537
導(dǎo)讀在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,海量視頻畫面已經(jīng)大大超過了人力有效處理的范圍。而智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化,大幅度降低資源與人員配置,全面提升安全防范工作的效率。
  【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,海量視頻畫面已經(jīng)大大超過了人力有效處理的范圍。而智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化,大幅度降低資源與人員配置,全面提升安全防范工作的效率。
 
  針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的瞬時分析多個數(shù)據(jù)庫的需求,NEC表示已開發(fā)出相應(yīng)的“自動化預(yù)測分析技術(shù)”,能在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)預(yù)測分析流程中實現(xiàn)全程自動化,將過去需要2~3個月才能完成的工作量在精度不變情況下縮短至一天。
 
  新技術(shù)是NEC旗下人工智能(AI)技術(shù)群“NEC the WISE”的新成員。該公司表示,過去在分析由多個數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時,需要數(shù)據(jù)分析專家找出數(shù)據(jù)庫之間的復(fù)雜關(guān)系和相關(guān)性,需要耗費很多工時去通過機器學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測模型等。但是由于可以熟練分析數(shù)據(jù)的專家資源的稀缺,所以在應(yīng)對急劇增長的高度數(shù)據(jù)分析需求時,為了迅速地進行海量數(shù)據(jù)分析,就需要即便不是專家也可以輕易掌握的分析手段。
 
  現(xiàn)今,企業(yè)都希望能夠時間把握在多變的事業(yè)環(huán)境下各種客戶的需求,并反映到企業(yè)的經(jīng)營舉措中去。通過分析企業(yè)積累的龐大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)/創(chuàng)造新的價值,大大影響企業(yè)的發(fā)展。另一方面,數(shù)據(jù)分析專家的性短缺和海量數(shù)據(jù)分析需求的急劇增長的矛盾,使得快速分析數(shù)據(jù)成為一個亟待解決的課題。
 
  2012年NEC開發(fā)出了可發(fā)現(xiàn)混雜在大數(shù)據(jù)中的規(guī)律的分析手法“異構(gòu)混合學(xué)習(xí)技術(shù)”,近年來則將開發(fā)重心轉(zhuǎn)移到自動化預(yù)測分析領(lǐng)域,將資深數(shù)據(jù)分析專家的高度人工操作(發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、從抽取并設(shè)計特征值到構(gòu)建分析模型)進行地自動化,并于2015年開發(fā)出數(shù)據(jù)分析的前期處理技術(shù)“特征值自動設(shè)計技術(shù)等。
 
  本次發(fā)布的“自動化預(yù)測分析技術(shù)”是在以往技術(shù)的基礎(chǔ)上的升級,可以全自動地對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測。新的自動化預(yù)測分析技術(shù)可實現(xiàn)從抽取/設(shè)計有效數(shù)據(jù)項目(特征值)到構(gòu)建佳預(yù)測模型的一系列流程的自動化。因此即便不具備高度的數(shù)據(jù)分析能力,也可以快速地做出與數(shù)據(jù)分析專家一樣或更高水準(zhǔn)的預(yù)測分析。
 
  新的技術(shù)在數(shù)據(jù)分析流程方面加強了“特征值自動設(shè)計技術(shù)”,能夠從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)特征值,并強化了2015年發(fā)布的“特征值自動設(shè)計技術(shù)”,從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動設(shè)計特征值。
 
  通常公司的重要經(jīng)營信息會被分為多個表,存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。而AI技術(shù)則可以從多個要分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,快速搜索并發(fā)現(xiàn)假設(shè)的有效數(shù)據(jù)的排列組合自(特征值),其中*的海量搜索請求的生成也是系統(tǒng)自動完成的。
 
  因此,不需要依賴于分析經(jīng)驗及相關(guān)知識的假設(shè)和計劃,也不需要操作數(shù)據(jù)生成特征值的大量作業(yè),從而大幅縮短分析時間和節(jié)省分析人力。此外,機器作業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人工的速度,可以在短時內(nèi)搜索大量假設(shè),所以有分析結(jié)果化、能夠發(fā)現(xiàn)人注意不到的新知識等優(yōu)勢。
 
  另外,通過“預(yù)測模型自動設(shè)計”技術(shù),新的自動化預(yù)測分析技術(shù)可以從多個模型中自動選擇佳模型。除了基于特征值數(shù)據(jù)的“異構(gòu)混合學(xué)習(xí)”技術(shù),用戶還可從基于邏輯回歸及決策樹等各種機械學(xué)習(xí)手法的大量預(yù)測模型中,選擇或者組合可導(dǎo)出目標(biāo)分析結(jié)果的佳預(yù)測模型。另外,關(guān)于預(yù)測模型計算出的預(yù)測值,還會提供預(yù)測依據(jù)(為什么得出這樣的預(yù)測結(jié)果)。由于可掌握預(yù)測依據(jù),用戶可以在根據(jù)情況做出適宜的計劃和判斷時更加有理有據(jù)。
 
  新的分析工具搭配了人性化的GUI(圖形用戶界面),操作者只需要按照提示畫面進行相應(yīng)的操作,就可以簡單快速地完成過去需要花費很多工時的數(shù)據(jù)特征值探索與預(yù)測模型構(gòu)建工作。因此即便不具備很專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力也可以在短時間內(nèi)做出與分析專家同等或更高水平的預(yù)測分析。此技術(shù)有助于分析企業(yè)重要的經(jīng)營信息數(shù)據(jù),并基于新的潛在需求制定戰(zhàn)略、進行假說驗證、促使政策實施等。
 
  目前NEC已經(jīng)與三井住友銀行、日本綜合研究所共同對此技術(shù)進行了驗證,結(jié)果表明此技術(shù)可以將數(shù)據(jù)分析專家需要2~3個月才可以完成的工作在保持精度的前提下縮短到1天。2017年,NEC力爭將此技術(shù)作為企業(yè)可在內(nèi)部進行大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)向企業(yè)用戶進行推廣。
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