avav588con,最近2019中文免费字幕在线观看,欧美一道本一区二区三区,九九热在线观看,经典好看免费AV

　　我們采訪了多位物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不同學(xué)科的專家，將他們所認(rèn)為的2017年物聯(lián)網(wǎng)重要的趨勢進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理，這些專家包括了：IEEE的資深會員與Ulster University的講師Kevin Curran；同樣來自IEEE的William Webb,；Verifone的執(zhí)行副總裁Glen Robson；ARM的市場營銷副總裁Ian Ferguson；Valencell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Steven LeBoeuf；IoT Works and HCL Technologies的執(zhí)行副總裁兼主管Sukamal Banerjee；Zebra Technologies的市場總監(jiān)Adebayo Onigbanjo；Code42公司負(fù)責(zé)安全與隱私的Rick Orloff；Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie；Nokia的IoT市場副總裁Jason Collins；SAP的市場策略副總裁Jeff Woods；ForgeRock的產(chǎn)品經(jīng)理Simon Moffatt；Flybits的創(chuàng)始人兼CEO Hossein Rahnama。
 

　　總的來說，人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以及可穿戴設(shè)備這些都是2017年物聯(lián)發(fā)展走向的關(guān)注話題。
 

　　一：物聯(lián)網(wǎng)對人工智能產(chǎn)生什么影響？
 

　　Kevin Curran:AI特別是機(jī)器學(xué)習(xí)是在當(dāng)我們從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)了某個(gè)知識規(guī)律后建立的一個(gè)科學(xué)的程序模型，其在自動(dòng)識別以及智能判斷所需要的復(fù)雜計(jì)算過程是基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以模仿一些特定元素的知識能力。人工智能的基本思想很簡單,但其執(zhí)行是復(fù)雜的。首先,人工智能的數(shù)據(jù)來源是通過傳感器收集或者人工輸入，電腦對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存并對其進(jìn)行識別處理分析，以對預(yù)測性的行為做出成功判斷?，F(xiàn)在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術(shù)在各個(gè)項(xiàng)目中做研究，其中谷歌收購的DeepMind便是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)以達(dá)到用比較低級運(yùn)算能力硬件而產(chǎn)生高層次效果目的。
 

　　Rick Orloff: 人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區(qū)別，前者在生活中的應(yīng)用場景有很多，比如說使用GPS技術(shù)找到去機(jī)場的佳路徑，而后者則是具有獨(dú)立思考的能力，比如說智能機(jī)器人，我們需要發(fā)展這兩個(gè)方向的技術(shù)以處理各種各樣的問題。在2017年，我們將會發(fā)現(xiàn)通用人工智能(AGI)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)巨大的需求，因此，提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸约疤幚砟芰κ侵匾募夹g(shù)方向。
 

　　Hossein Rahnama:我們開始進(jìn)入 “AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)”的初始階段，在新時(shí)代下，我們對互聯(lián)網(wǎng)的使用也從智能手機(jī)或者電腦等二維交互界面開始發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)將利用三維交互界面以達(dá)到3D體驗(yàn)的目的。在AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)中，人們所處的物理環(huán)境也成為了聯(lián)網(wǎng)接口，以Uber為例，Uber在向人們推薦車輛時(shí)便充分考慮了使用者的實(shí)時(shí)環(huán)境(路況、距離等)，以便讓使用者產(chǎn)生更好的消費(fèi)體驗(yàn)，以后我們也將看到更多這類服務(wù)的出現(xiàn)。
 

　　Jeff Woods：應(yīng)用程序編程接口(API)作為計(jì)算機(jī)代碼與軟件應(yīng)用的一座橋梁，以前在程序編碼以外的圈子并不是一個(gè)熱門的話題，但是，當(dāng)蘋果在2016年6月份宣布對第三方開放Siri的API時(shí)使很多人意識到了API的重要性，通過API，第三方可以將Siri的聲音命令集成到他們的應(yīng)用程序，使得Siri的應(yīng)用場景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過類似的舉動(dòng)，在2017年，我們預(yù)測，在開放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術(shù)推動(dòng)下，將會有一波新的AI創(chuàng)新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺來構(gòu)建新的應(yīng)用程序以便可以更迅速擴(kuò)大AI用途和功能，而“平臺型AI產(chǎn)品”的價(jià)值將比由某個(gè)特定公司的AI產(chǎn)品的價(jià)值更多。
 

　　二 物聯(lián)網(wǎng)在智能制造與工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的影響又會怎么樣？
 

　　William Webb：人們對于物聯(lián)網(wǎng)的期待更傾向于其在消費(fèi)級產(chǎn)品能給我們來多更多的便利與服務(wù)價(jià)值，但是實(shí)際上，目前物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用方向是在工業(yè)領(lǐng)域。比如說智能照明在城市中的應(yīng)用可以節(jié)約能源，智慧農(nóng)業(yè)中對農(nóng)場進(jìn)行監(jiān)測與跟蹤，智能停車中可以實(shí)時(shí)了解停車場情況等等，因?yàn)檫@些應(yīng)用有著比較清晰的商業(yè)價(jià)值，比如說節(jié)省成本、增加效益等等。
 

　　Sukamal Banerjee：2017年我們將會看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的根本性轉(zhuǎn)變，按照我們的2016年物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查中,38%的企業(yè)已經(jīng)開始使用物聯(lián)網(wǎng)，和57%企業(yè)目前正在規(guī)劃中，因此,2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用一個(gè)拐點(diǎn)。此外，2017年將看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資會顯著增加，因?yàn)樵谠谖覀兊恼{(diào)查中有69%的被調(diào)查者計(jì)劃在未來一年增加投資。
 

　　三：物聯(lián)網(wǎng)在安全與隱私領(lǐng)域會有什么新趨勢？
 

　　Macario Namie：政府的需求將會提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性，在2016年10月份發(fā)生的美國網(wǎng)絡(luò)大癱瘓事件使得人們對安全性的認(rèn)識更為深刻。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)罪犯的攻擊目標(biāo)與攻擊手段都有了很大的提升，這也給警示了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對安全有足夠的重視。因此在2017年，我們將看到更多的政府介入物聯(lián)網(wǎng)安全的行為，事實(shí)上，美國在2016年11月發(fā)布了其保障物聯(lián)網(wǎng)安全的戰(zhàn)略原則。
 

　　Francesco Cetraro:聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量依然在迅速的增長，因而從事物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的企業(yè)也會越來越多，這一現(xiàn)象可能使更多的人提升對IPV6興趣，然而,這越來越多的連接設(shè)備也將帶來新的安全問題，希望有更多的企業(yè)與個(gè)人參與其中以促進(jìn)安全與隱私的發(fā)展。
 

　　Banerjee:安全將是用戶選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺的一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)槠髽I(yè)組織非常注重安全問題，它們將會花費(fèi)大量的投入以保證設(shè)備與云數(shù)據(jù)的安全性。
 

　　四:預(yù)測性數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析究竟能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域起到多大的作用？
 

　　Adebayo Onigbanjo：“在過去的幾年中，我們目睹了各行各業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，這些已經(jīng)被物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析所破解。然而，難題依然存在，許多機(jī)構(gòu)都無法足夠快的理解這些數(shù)據(jù)，或許在他們理解之前數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了應(yīng)有的價(jià)值。我們相信數(shù)據(jù)是一種‘易腐品’，它對時(shí)間敏感，并且只有有限的‘貨架壽命’，企業(yè)必須在過期之前理解數(shù)據(jù)。然而，因?yàn)殡s亂無章的數(shù)據(jù)源，企業(yè)正在失去寶貴的洞察力。企業(yè)如果僅憑自己的力量收集數(shù)據(jù)，就會導(dǎo)致缺乏全局觀，只能看到一張全景圖的部分片段。只見樹木，不見樹林。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和可穿戴設(shè)備收集這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)加速?zèng)Q策過程并做出更明智的商業(yè)判斷。根據(jù)IDC的預(yù)測，到了2020年，每個(gè)人在線上每秒可以創(chuàng)造1.7兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。按照這個(gè)速率，‘易失效數(shù)據(jù)’的概念比以往任何時(shí)候都更切題。我們看到明年企業(yè)將面臨的一個(gè)新挑戰(zhàn)將是如何盡快將抓取到的數(shù)據(jù)盡快轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。”
 

　　Ian Ferguson:“要真正預(yù)測未來，我們需要現(xiàn)在就數(shù)字化。結(jié)果是，數(shù)字化宇宙將在2017年加速發(fā)展。在這個(gè)新的數(shù)字宇宙中，物聯(lián)網(wǎng)從真實(shí)世界中輸入數(shù)據(jù)，然后人工智能技術(shù)應(yīng)用這些數(shù)據(jù)幫助人們和企業(yè)做出更好的決策。”
 

　　Curran：“物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來網(wǎng)絡(luò)帝國中的領(lǐng)導(dǎo)元素。其重要性體現(xiàn)在提供了如何將現(xiàn)實(shí)世界事物與網(wǎng)絡(luò)連接的另一種視角。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值只來自于它必然會產(chǎn)生的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)以百萬的家用設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，就能通過分析設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)借由消費(fèi)者行為變現(xiàn)。”
 

　　Banerjee:“2017年，物聯(lián)網(wǎng)分析的臨界點(diǎn)將會來臨。今天我們看到了一些點(diǎn)解決方案(point solutions)的概念驗(yàn)證；在未來的一年左右，我們將看到越來越多的點(diǎn)解決方案，這將驅(qū)動(dòng)對平臺的需求。復(fù)雜性和復(fù)雜性分析將會增長并由此產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。”
 

　　Namie:“大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)通常被認(rèn)為是彼此孤立的，但實(shí)際存在巨大的重疊部分。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也非常巨大。不但會有更多的數(shù)據(jù)，而且還會有更多不同類型的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的來源尚不可考。所有這些新的數(shù)據(jù)點(diǎn)都可能變成新的收入機(jī)會。大數(shù)據(jù)分析將會演變成為一個(gè)分布式分析模型，這有助于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。我們將會更多的看到本地設(shè)備的數(shù)據(jù)分析能力和為實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供重要數(shù)據(jù)處理的能力。”
 

　　Jason Collins:“行業(yè)將從M2M向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，分析將開始驅(qū)動(dòng)新的商業(yè)模式。目前，許多行業(yè)都在收集數(shù)據(jù)，但是卻做不到分析數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)新業(yè)務(wù)。目前，我們開始關(guān)注汽車行業(yè)中全新的數(shù)據(jù)價(jià)值，在該領(lǐng)域，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)租賃服務(wù)這種全新的商業(yè)模式”
 

　　五：醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)會有怎樣的發(fā)展？
 

　　Webb：“對消費(fèi)者來說，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須是要滿足他們的剛需，而不僅僅是看起來有趣、酷炫。醫(yī)療保健或?qū)⒊蔀橐粋€(gè)引人注目的領(lǐng)域，智能藥丸盒和可穿戴監(jiān)視器這些數(shù)量龐大的連接設(shè)備夠帶來真正的價(jià)值，尤其是對患有慢性病的患者這類人具有更大的價(jià)值。當(dāng)然，這已經(jīng)不是什么新鮮事了，并且隨著AI能夠在檢測方面提供更好的預(yù)測能力以及醫(yī)療保健專業(yè)人士以更加開放的態(tài)度來使用從患者身上收集而來的數(shù)據(jù)，種種都讓醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值凸顯。我們可能已經(jīng)臨近轉(zhuǎn)折點(diǎn)了。”
 

　　Steven LeBoeuf：“關(guān)于健康類可穿戴產(chǎn)品，我認(rèn)為在2017年還不會出現(xiàn)一個(gè)大型商用的案例，因?yàn)榇蟛糠制髽I(yè)仍然處于技術(shù)驗(yàn)證階段。很多情況下，雖然技術(shù)已經(jīng)是可行的了，但是臨床驗(yàn)證數(shù)據(jù)和監(jiān)管認(rèn)證不到位，這有可能導(dǎo)致醫(yī)療索賠事故。更重要的是，如何在正確的時(shí)間、地點(diǎn)和適宜的環(huán)境下更好地從醫(yī)療保健提供者、病人和普通群眾等人身上獲取的數(shù)據(jù)方面，目前還是一個(gè)大的挑戰(zhàn)，依舊有很多工作需要做。”
 

　　Simon Moffatt：“2017年，家庭設(shè)備與臨床醫(yī)療設(shè)備之間的區(qū)別還將繼續(xù)拉大。目前看來，像Fitbits 和Apple Watches這類智能可穿戴運(yùn)動(dòng)設(shè)備被賦予的意義，更多的是為了達(dá)到健身目標(biāo)所使用的追蹤手段，這一點(diǎn)跟心臟監(jiān)護(hù)器、血壓計(jì)或胰島素泵等醫(yī)療設(shè)備是有區(qū)別的。同時(shí)，高血壓患者在家測量血壓，然后從手機(jī)APP上獲取數(shù)據(jù)這種方式已經(jīng)變得非常常見。從這些設(shè)備收集上來的數(shù)據(jù)為臨床醫(yī)生研究所帶來的價(jià)值得到了充分的體現(xiàn)，每個(gè)人在預(yù)防保健方面扮演者的角色愈加重要。醫(yī)療保健方面的數(shù)字化系統(tǒng)擴(kuò)大和設(shè)備增加同時(shí)也帶來了更多漏洞的風(fēng)險(xiǎn)，比如說個(gè)人數(shù)據(jù)容易暴露或者被盜取。通過添加相關(guān)認(rèn)證和授權(quán)來強(qiáng)化數(shù)字身份認(rèn)證可以提升安全等級，例如地理位置定位、多層次的身份驗(yàn)證等。”
 

　　六：環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生什么？
 

　　Curran:在鄉(xiāng)村地區(qū)，帶有傳感器功能的設(shè)備可以監(jiān)測森林，河流，湖泊以及海洋。當(dāng)然，環(huán)境的復(fù)雜多樣性使得人類很難對其進(jìn)行馴服，但是收集數(shù)據(jù)是了解環(huán)境的步。
 

　　比如說，智能灌溉系統(tǒng)利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集土壤的物質(zhì)含量和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，以減少水的浪費(fèi)，比如說在歐洲的一個(gè)項(xiàng)目中智能灌溉系統(tǒng)可以減少40%的用水量。再比如自動(dòng)昆蟲監(jiān)視器可以無線傳輸數(shù)據(jù)，以及顯示GPS坐標(biāo)，允許農(nóng)民在地圖上查看已檢測到的昆蟲類型。無線橋梁傳感器可以通過監(jiān)測橋梁的健康降低風(fēng)險(xiǎn)，如監(jiān)測橋梁的振動(dòng)，壓力，濕度和溫度等各個(gè)方面。
 

　　七：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)將在2017年扮演更大的角色？
 

　　Namie：“到目前為止，AR / VR的主要焦點(diǎn)是娛樂和游戲與應(yīng)用程序,比如說Pokemon Go和Oculus Rift設(shè)備。但是，當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相結(jié)合時(shí)，AR和VR有可能成為重要的商業(yè)工具。在2017我們將看到一個(gè)重要的應(yīng)用場景：在工業(yè)生產(chǎn)中部署AR和VR，例如，結(jié)合IoT 與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機(jī)器人和設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及工作效率。
 

　　八：在新的一年，我們會看到更多的非接觸式移動(dòng)支付嗎？
 

　　Glen Robson：“P2P支付方式擴(kuò)大了我們對商務(wù)的定義，并且也擴(kuò)大了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍，在2017年，4580萬美國成年人將使用P2P支付應(yīng)用并且每個(gè)月至少使用一次，根據(jù)eMarketer的報(bào)道，非接觸移動(dòng)支付對用戶的吸引力在持續(xù)增長，這種支付方式開始讓零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供無數(shù)的無縫交易。如同移動(dòng)電話的興起一樣，這種新型商業(yè)服務(wù)的價(jià)值很難估計(jì)，并會極大的影響我們未來的生活。
 

　　九：后，消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)會有什么新趨勢？
 

　　Webb: “2016年見證了智能手表的下降趨勢，因?yàn)橛脩魶]有看到真正的需要。亞馬遜的Echo以及谷歌的家居設(shè)備雖然有一定的吸引力，但目前都終缺乏明確的需求。為了變得更加的實(shí)用，消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要與家庭中所有的其他系統(tǒng)做更好的集成。雖然從技術(shù)層面來說可以做到這一點(diǎn)，但這是建立在所有家居產(chǎn)品能夠互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，不幸的是，家庭物聯(lián)網(wǎng)連接的單一標(biāo)準(zhǔn)還有很長的路要走。”
 

　　Curran:“小型化電子工業(yè)和電池技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)使可穿戴設(shè)備時(shí)代的到來成為可能，新型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天都在進(jìn)入市場。我們將會看到2017年是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品因?yàn)楸姸嗟恼鎯r(jià)值因素引人關(guān)注，而不是哪些因安全性差被黑客所攻擊的報(bào)道。”