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車牌識(shí)別市場(chǎng)迎藍(lán)海 三種主要模式對(duì)比分析
2016年09月01日 16:34:56來(lái)源:中國(guó)安防展覽網(wǎng)點(diǎn)擊量:55967
導(dǎo)讀固定ANPR系統(tǒng)的增長(zhǎng)是由于需求增加應(yīng)用,車牌識(shí)別收費(fèi)應(yīng)用在2015-2020年間,其復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)17.46%。
  【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 焦點(diǎn)新聞】未來(lái)隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速,交通壓力將更加嚴(yán)峻,因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。采用車牌識(shí)別與視頻分析技術(shù)的卡口系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,針對(duì)公路行駛的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的智能化交通系統(tǒng),對(duì)于緩解交通管理壓力,特別是靜態(tài)交通起著十分重要的作用。此外在城市停車管理中,智慧停車概念的崛起,車牌識(shí)別模式由于其通行速度快、管理簡(jiǎn)單等特點(diǎn)也被越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,逐漸取代刷卡模式。作為21世紀(jì)城市交通信息高速公路建設(shè)的核心課題,車牌識(shí)別在很大程度上推動(dòng)著智能交通的快速發(fā)展。
  
  車牌識(shí)別是利用采集車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色的自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,后組成車牌號(hào)碼輸出。
  
  目前采用的車牌識(shí)別模式主要有三種:地感線圈識(shí)別模式、視頻識(shí)別模式、視頻+地感識(shí)別模式。
  
  一、地感線圈識(shí)別模式
  
  地感線圈觸發(fā),一般情況下,在停車場(chǎng)道閘*米左右的位置,會(huì)設(shè)有減速帶,車輛通過(guò)減速帶減速,為識(shí)別車牌留出時(shí)間,車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域,觸發(fā)地感線圈,自動(dòng)指揮相機(jī)進(jìn)行抓拍,通過(guò)自字符檢測(cè),識(shí)別出車牌,道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于觸發(fā)率高、不易漏車,而且性能實(shí)用穩(wěn)定,針對(duì)無(wú)牌車能夠輸出圖像記錄。缺點(diǎn)是需要施工安裝地感,工程量大。

  
  二、視頻識(shí)別模式
  
  視頻觸發(fā)優(yōu)勢(shì)是不用安裝地感線圈,工程量小。當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí),相機(jī)自動(dòng)通過(guò)車輛的動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別車牌信息,同時(shí)提供模擬觸發(fā)識(shí)別。缺點(diǎn)是針對(duì)無(wú)牌車無(wú)法輸出圖像,容易漏車。若未識(shí)別出車牌結(jié)果,可手動(dòng)點(diǎn)擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識(shí)別。

  
  三、視頻+地感識(shí)別模式
  
  這種方式是前兩種模式的升級(jí)版,視頻加地感識(shí)別模式是通過(guò)視頻識(shí)別方式進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)地感觸發(fā)方式進(jìn)行上傳。相比較地感線圈識(shí)別和視頻識(shí)別模式,視頻+地感識(shí)別模式能夠提供更快的識(shí)別速度和更高的識(shí)別率。

  
  視頻+地感靈活切換的識(shí)別模式,是目前應(yīng)用靈活性好的識(shí)別模式,通過(guò)軟件劃定識(shí)別區(qū)域和輸出區(qū)域,根據(jù)客戶現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境,自由設(shè)置車牌輸出的位置,可以解決跟車被識(shí)別,火過(guò)早輸出的問(wèn)題。當(dāng)無(wú)牌車行駛到輸出區(qū)域,輕松記錄無(wú)牌車信息。

  
  近期,不僅僅是安防行業(yè),整個(gè)社會(huì)都圍繞著人工智能、機(jī)器視覺(jué)的話題熱議,談?wù)摿四敲炊嗄甑娜斯ぶ悄軙r(shí)代是否將要到來(lái)了?也許正當(dāng)行業(yè)人員津津樂(lè)道海康的工業(yè)相機(jī)、科達(dá)感知攝像機(jī)、格靈深瞳3D智能分析攝像機(jī)等智能的攝像機(jī)時(shí),其實(shí)早在很多年前,機(jī)器識(shí)圖技術(shù)早在行業(yè)中發(fā)展起來(lái)——車牌識(shí)別技術(shù)便是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)的一種運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)將運(yùn)動(dòng)的車輛牌照從復(fù)雜的環(huán)境背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息。
  
  來(lái)自Marketsand Markets市場(chǎng)新的報(bào)告發(fā)現(xiàn),在2014個(gè)固定車牌識(shí)別(ANPR)系統(tǒng)占據(jù)了市場(chǎng)的主要份額。這個(gè)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以2015的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)13.54%和2020之間。固定ANPR系統(tǒng)的增長(zhǎng)是由于需求增加應(yīng)用,如交通管理、收費(fèi)、和停車場(chǎng)。而車牌識(shí)別收費(fèi)應(yīng)用在2015-2020年間,其復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)17.46%。尤其在城市人口快速增長(zhǎng)的今日,人們車輛保有量的迅速上增,加上政府法規(guī)的實(shí)施,電子收費(fèi)系統(tǒng)將有望帶動(dòng)車牌識(shí)別市場(chǎng)的增長(zhǎng)。據(jù)調(diào)研顯示,在亞太地區(qū),車牌識(shí)別系統(tǒng)將以18.06%(相比其他地區(qū)高)的年復(fù)增長(zhǎng)率增長(zhǎng),應(yīng)對(duì)目前交通擁堵、警察執(zhí)法、收費(fèi)和停車場(chǎng)的快速增長(zhǎng)的需求。
  
  盡管車牌識(shí)別市場(chǎng)是龐大的,但要占有一席之地一點(diǎn)都不容易,立足于企業(yè)本身,如果不能從同質(zhì)化的產(chǎn)品線中突圍而出,或許進(jìn)軍服務(wù)市場(chǎng)是另外一個(gè)不錯(cuò)的選擇,但服務(wù)市場(chǎng)的前期投入與硬件市場(chǎng)不同,其前期投入大,盈利回收慢,也是企業(yè)必須考慮到的風(fēng)險(xiǎn)。
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