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人工智能時(shí)代芯片才是戰(zhàn)略制高點(diǎn)
2016年06月23日 17:05:51來(lái)源:中國(guó)投資咨詢網(wǎng)點(diǎn)擊量:17020
導(dǎo)讀人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別等。
  【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】 人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,將推動(dòng)新一輪計(jì)算革命。人工智能深度學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算,傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求。因此,深度學(xué)習(xí)需要更適應(yīng)此類算法的新的底層硬件來(lái)加速計(jì)算過(guò)程。目前主要的方式是使用已有的GPU、FPGA等通用芯片。
      

人工智能時(shí)代芯片才是戰(zhàn)略制高點(diǎn)
    
  人工智能芯片發(fā)展路線圖:人工智能芯片設(shè)計(jì)的目的是從加速深度學(xué)習(xí)算法到希望從底層結(jié)構(gòu)模擬人腦來(lái)更好實(shí)現(xiàn)智能。目前人工智能芯片涵蓋了三個(gè)階段:基于FPGA的半定制、針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的全定制、類腦計(jì)算芯片。
  
  人工智能定制芯片是必然趨勢(shì):1、定制芯片的性能提升非常明顯,這種性能的飛速提升對(duì)于人工智能的發(fā)展意義重大;2、人工智能時(shí)代的市場(chǎng)空間將不僅僅局限于計(jì)算機(jī)、手機(jī)等傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái),核心芯片需求量將數(shù)十倍于智能手機(jī)下游需求量;3、通過(guò)算法切入人工智能領(lǐng)域的公司希望通過(guò)芯片化、產(chǎn)品化來(lái)盈利。
  
  核心芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。在PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代分別處于*的X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)的發(fā)展歷程表明,1、核心芯片決定了一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài);2、新的計(jì)算時(shí)代來(lái)臨之時(shí)往往是新興企業(yè)彎道超車的機(jī)遇;3、目前使用的GPU、FPGA均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,人工智能專用芯片對(duì)于IT巨頭和初創(chuàng)企業(yè)是同一起跑線的藍(lán)海。
  
  人工智能將推動(dòng)新一輪計(jì)算革命,而芯片行業(yè)作為產(chǎn)業(yè)上游,是人工智能時(shí)代的開(kāi)路先鋒,也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期啟動(dòng)、彈性大的行業(yè)。信息時(shí)代產(chǎn)生了英特爾這樣的千億市值的芯片巨頭,擁有更大應(yīng)用市場(chǎng)的人工智能時(shí)代必將孕育出更多的“英特爾”。
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